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人工智能让codesys plc实现自我学习

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传统系统基于一次性输入的静态参数。这些参数可以随时更改，但只能手动更改。WICKIE M 基于自学习 plc。相关数据通过传感器记录。然后，ki 算法根据记录的数据计算预测，并根据该预测控制执行器。这里的决定性因素是所有相关参数都通过 WICKIE M 相互通信和交互。 WICKIE M 可以通过建筑总线系统与空调、遮阳、灯光和房间内人员互动，在楼宇自动化中节省高达 25% 的能源。仅根据房间使用预测在必要时控制执行器。确保与房间内实际人员同步。以前的时间控制总是必须适应使用的变化 - WICKIE M 可以自我调整，并且还可以从单个房间控制扩展到完整的能源管理。WICKIE M 的智能基于使用神经网络的时间序列预测。lstm 技术（长短期记忆）使该神经网络非常强大。机器学习算法将记录的数据收集到数据库中，识别数据中的模式，不断更新计算模型并生成预测。

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