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人工智能 (AI) 大大突破了技术可行性的极限。尖端的 AI 应用已应用于许多领域：在我们的日常生活中，AI 用于面部识别以解锁智能手机、具有语音识别功能的数字助理或智能家居。在医疗保健、智能工厂或推进自动驾驶等领域也取得了巨大成功。当然，在航空电子领域，政府、资助机构、工业界和学术界也在大力推动 AI。涉及 AI 的各个应用可以部署到无人机、空中出租车、减少机组人员（工作量）、优化飞行路径效率、预测性维护或人机交互等领域。然而，研究成果在航空电子领域通常面临限制：安全、资格和认证通常被认为是阻碍因素。这幅图景并不十分准确，因为各利益相关方正在相互接触：（i）人工智能有不同的用例，其监管不那么严格。（ii）在航空电子设备中应用人工智能的标准正在制定中。（iii）有前景的人工智能应用验证、测试和保护技术正在开发中。（iv）由于人工智能的日常使用，公众对其的接受度稳步提高。早在 1983 年，Klos 等人就要求人工智能通过基于人工智能的电子机组人员来降低驾驶舱的复杂性 [1]。然而，当时的人工智能系统主要是基于规则的专家系统
人工智能实现的航空电子能力分类...
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