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机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 是化学未来的核心,将增强我们设计和合成影响未来社会的功能分子的能力。这些分子包括我们用来治疗疾病的药物、提供粮食安全所需的农用化学品、推动技术发展的先进材料的基本成分以及支持我们习以为常的日常生活的商品化学品。虽然传统方法已被证明能够为社会提供这些必需分子,但当前的分子发现和开发过程面临着巨大的压力。特别是,分子复杂性的不断增加、我们制造分子的环境限制以及业务驱动的交付时间表越来越紧迫,这意味着我们经常错过未来需要的基本产品。

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