机构名称：
¥ 9.0
目的是通过为当今许多领域使用的面部识别系统添加功能来开发一种不同于现有面部识别系统的系统。最近，随着 Covid-19 大流行，考虑到宵禁和控制这些禁令的困难，开发了该系统以减少宵禁。进行了一项研究，在系统数据集中登记的被诊断患有 Covid-19 的人外出并被摄像机捕捉到后，会向授权人员发送电子邮件。在设计的软件中，首先使用 Haar-Cascades 分类器检测人脸，然后使用 LBPH（局部二值模式直方图）方法进行人脸识别。这个过程是通过将引入图像的每个像素与周围的其他像素匹配来标记它来实现的。该标记的结果被转换为二进制数系统并存储。它尝试通过将从摄像头实时接收到的图像与该数字进行比较来识别人脸。在识别过程中，如果该人已在数据集中注册，则会以“红色”颜色框出。未注册，它会被“绿色”框包围。摄像机识别出带有红框的人会被通知给授权人员，并将目击事件的时间、日期和身份信息通知给授权人员。该研究基于 90 帧，成功率为 84.5%，错误率为 15.5%。https://dx.doi.org/10.30855/gmbd.2020.03.01
工程科学 - DergiPark
主要关键词
相关文件推荐
