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人工智能技术已经并且正在被部署到对个人和人群有重大影响的应用中，但往往没有对关键的系统属性进行有效的测量。在一些情况下，人工智能系统已经花费了一些精力/费用进行部署，但当指标表明系统在一个或多个属性方面存在问题时，它们就会被放弃（或“搁置”很长一段时间）。显然，随着人工智能技术从实验室走向社会，对这些属性的评估和测量标准至关重要。美国国家标准与技术研究院（NIST）在测量和评估不同领域的人工智能（AI）技术方面有着悠久的历史，例如信息检索[26]、语音[23]和语言处理[8]、计算机视觉[21]，
人工智能测量和评估...
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