收稿日期：2019年12月19日 摘要 接受日期：2020年7月25日 认知工作量研究是数字社会中备受关注的一个研究领域。工业4.0范式的实施要求数字工厂中的智能操作员完成更多“认知导向”而非“物理导向”的任务。作者提出了一个信息论框架中的分析模型来估计操作员的认知工作量。在该模型中，采用主观和生理措施来测量工作量。前者指的是表达主观感知工作量的NASA-TLX测试。后者采用个体的心率变异性（HRV）作为工作量的一个客观间接测量。通过对样本受试者进行实验获得了主观和生理测量结果。要求受试者根据文献中定义的“n-back”测试程序完成具有不同认知负荷的标准化任务。所得结果显示了所提出的分析模型以及所采用的实验主观和生理测量的潜力和局限性。研究结果为未来的发展铺平了道路。