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《光纤通讯》教学中采用“仿真实验”的探索
为了提高学生的学习兴趣，加深学生对理论知识的理解，培养学生的实践能力，将仿真实验融入光纤通信课程的理论教学中，采用理论与实践相结合的教学方式，有效提高教学质量和效率。
采用：基于点...
深度神经网络（DNN）越来越多地整合到LiDAR（灯光检测和范围）的自动驾驶汽车（AVS）的感知系统（AVS），在对抗条件下需要稳健的性能。一个紧迫的担忧是LiDAR SPOOFEF攻击所带来的挑战，在该攻击中，攻击者将假物体注入LiDAR数据中，导致AVS误解了周围的环境并做出错误的决定。许多经常出租防御算法主要取决于感知输出，例如边界框。但是，这些输出在本质上受到了限制，因为它们是由从自我车辆的特定视图中获得的一组限制点产生的。对边界框的依赖是这种基本约束的体现。为了克服这些局限性，我们提出了一个新的框架，称为采用（基于名称的基于d eTection o n p oInt级的t emporal一致性），该框架基于连续帧的时间一致性，并基于点簇的相干性来量身定量测量跨连续帧的时间一致性。在我们使用Nuscenes数据集的评估中，我们的算法有效地反驳了各种激光局部攻击，达到了低（<10％）的假阳性比率（<10％）的假阳性比（> 85％）真实的正比，超过了现有的现有的现有的先进防御方法，CARLO和3D-TC2。此外，采用在各种道路环境中表现出有希望的准确防御潜力。
采用策略
• 我们会尽快为所有被领养的孩子找到永久的、充满爱心的家庭，让他们感到安全。• 我们会从各个社区招募领养人，这样我们就有一系列经过批准的父母，他们有能力、有充分的准备来满足等待被领养的孩子的需求。准领养人绝不会因为种族、性取向、年龄或社会背景而放弃领养的机会。• 我们热烈欢迎和支持来自各行各业的准领养人，而我们的系统绝不会威胁或评判他们。• 我们会系统地在全国范围内清除那些试图领养孩子的人的不必要的障碍和官僚作风。• 我们会帮助孩子从第一次见面开始就与养父母建立联系。• 专业人士了解照顾和领养对孩子身体、情感和精神健康的深远影响。• 所有被领养的孩子都会得到支持，以充分发挥他们的潜力。
人类众包投票者如何采用（或不采用）人工智能
在过去二十年中，随着数字技术使在线社区和人群成为强大的创新源泉，开放式创新 (OI) 势头强劲 (Butticè & Ughetto, 2023 ; Füller 等人，2009 ; Jaribion 等人，2023 )。通过开放式创新，组织正在“开放”其以前封闭的创新流程，可能允许入站和出站流动 (Chesbrough, 2003 )。在开放式创新中，一种特别流行的入站知识流是众包——将任务或挑战传播给一群人的过程，而不是将其指定给特定的、通常是内部的“代理人”（Afuah & Tucci，2023 年；Brunswicker 等人，2017 年；Cappa，2022 年；Howe，2006 年、2008 年；Mack & Landau，2020 年；Pénin & Helmchen，2011 年；Piazza 等人，2022 年）。通过参与众包，公司努力从组织外部的大量个人那里收集知识（Dahlander & Gann，2010 年）。这使他们能够快速产生大量新想法；然而，大量的新想法使得识别最有价值的想法成为比以前更具挑战性的任务（Hoornaert 等人，2017 年；Majchrzak 和 Malhotra，2020 年）。虽然组织专家为想法评估增加了宝贵的领域知识，但他们也是一种稀缺且昂贵的资源（Bell 等人，2023 年；Toubia 和 Florès，2007 年）。作为回应，公司越来越多地参与众包投票，让大量成本低得多的众包工作者参与想法评估（Brabham，2008 年；Chen 等人，2020 年；Howe，2008 年；Majchrzak 和 Malhotra，2020 年）。最近的研究表明，众包投票可以产生与专家评估相当的表现（例如，Magnusson 等人，2016 年；Mollick 和 Nanda，2016 年）。允许人群对想法进行投票不仅有助于克服组织注意力缺陷（Chen 等人，2020 年；Piezunka 和 Dahlander，2015 年），还可以增加人群参与竞赛的热情（Chen 等人，2020 年），有助于新企业的生存和获得种子资金（Quignon，2023 年），并增加随后在众包活动中产生的想法的数量（Chen 和 Althuizen，2022 年）。到目前为止，在创新管理研究中观察到的人群由组织外部的人组成（例如，有兴趣进一步改进产品的主要用户、参与挑战的竞赛参与者或受雇完成工作的零工）。虽然它们可以帮助组织获取组织内部无法获得的特定知识或大量能力，但让人类参与众包工作，尤其是众包投票，是有局限性的。作为人类，众筹投票者容易受到偏见的影响，他们的评价可能受到注意力限制、羊群效应（早期的评分会影响随后的积极评分，因为选民会遵循最初的评价）或相互投票行为（贝尔
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本次拟发行股份不超过 4,001.1206 万股（不含采用超额配售选择 权发行的股票数量），占本次发行后公司总股本的比例不低于 25% 。公司与主承销商可以采用超额配售选择权，采用超额配售 选择权发行股票数量不超过首次公开发行股票数量的 15% 。本次 发行全部为新股发行，公司股东不公开发售股份。股东大会授权 董事会可根据具体情况调整发行数量，最终发行股票的数量以中 国证监会同意注册后的数量为准
采用和调整数字人工智能
摘要：提升自我是保持领先地位的唯一途径。提升就是改进某样东西或将其换成更好的版本。可能会有技能、知识或系统的升级。顺势疗法是一种温和但有效的治疗方式，它刺激生物体自然的自愈能力。顺势疗法的主要原理是相似定律，它预测一种疾病可以通过一种药物治愈，这种药物在健康人身上能够产生与该疾病相似的症状。相似定律可能是自然的基本定律。顺势疗法能够治疗许多慢性疾病，如癌症、糖尿病、关节炎和哮喘。在咨询期间，顺势疗法医生使用药物学——其中收集了对药物治疗效果的描述，并以数字或印刷媒体的形式记录下来，以帮助他们找到所需的治疗方法。因此，为了升级这种整体医学系统，必须全面纳入允许计算机和机器以智能方式运行的技术。这种基于计算机或机器的智能被称为人工智能。它是通过机器（尤其是计算机系统）模拟人类智能过程。我们都知道，技术在减轻人类负担、提高存储能力、节省成本等方面具有巨大潜力。但它在顺势疗法中的功能是在几十年前随着曲目软件的出现而出现的。通过在顺势疗法领域采用和调整这个数字世界，我们可以创造革命性的变化。关键词：顺势疗法、人工智能、机器学习、数据挖掘、糖尿病、1. 简介在全球化的背景下，挑战在于将顺势疗法发展到惠及所有人。以前，全球品牌来自西方。今天，世界正在关注印度这个新兴市场，以及印度是世界第二大消费市场的事实。现在，国外的人们很清楚药品和美容产品中使用的化学物质的有害影响。顺势疗法是一种温和但有效的治疗方法，它能激发生物体自然的自愈能力，由于其个性化、成本效益高、副作用小等特点，在世界各地广受欢迎。因此，为了使顺势疗法全球化并在国际市场上竞争，它与人工智能相结合。因此，人工智能顺势疗法成为了上天赐予世界的礼物。目的和目标研究人工智能在顺势疗法全球化中的应用和意义 2. 材料和方法信息来源来自网络浏览器和一些与此相关的论文。什么是人工智能？在计算机科学中，人工智能（AI），有时也称为机器智能，是机器所展示的智能，与人类和动物表现出的自然智能形成对比。人工智能的历史它已经发展成为一门解决问题的科学，在商业、医疗保健和工程领域有着广泛的应用。人工智能的关键应用之一是专家系统的发展。1956 年通常被认为是
