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World File Search System推动者
技术是变革的推动者
首先是 Duffle，这是一个旨在数字化旅游零售体验的数字平台。Gebr. Heinemann 通过 GHARAGE 成为第一个战略合作伙伴，自 2021 年以来一直提供支持。就在最近，Avolta 以投资者的身份加入了 Duffle。看到 Avolta 和 Gebr. Heinemann 这样的两家国际旅游零售商投资这样的企业来数字化旅游零售，为继续这一旅程奠定了良好的基础。数字化也是我们 Amber Island 合资企业的关键因素。我们设计了一个 web3 会员社区，提供从世界上一些最负盛名的酿酒厂直接采购的稀有和限量威士忌的独家访问权。我们的限量版的第一批实物瓶刚刚发货，我们看到了产品与市场的契合。第二次降价发生在 2024 年 3 月。
生物体作为进化的推动者
韦氏词典将能动性定义为“行动或发挥力量的能力”，在机器人和人工智能研究中，能够以任何方式响应环境刺激的系统有时被认为是能动的。但在生物学中，通常需要更多的东西。Sultan 等人 (2022) 给出的定义很典型：他们说生物能动性是“系统通过调节自身结构和活动来响应所遇到的条件，从而参与自身的持久性、维护和功能的能力。” Moreno (2018) 列出的几个定义类似，许多定义都提到了代理的目标导向性及其与环境的交互。也许我们应该寻求的只是这一点：一组重叠的定义比过早尝试强加严格的界限能够进行更富有成效和更具包容性的调查。
探索新力量推动者的优势
作为国防人工智能 (AI) 领域的后来者，意大利正努力迎头赶上，其对国防人工智能的承诺是其武装部队更广泛的数字化计划的一部分。意大利政府将人工智能技术视为潜在威胁，同时也是可以增强自身能力的资产。前者在政府承诺在现代化的同时保持人类参与决策（人机互动）方面发挥了关键作用。意大利警告不要将人工智能与其他新兴和颠覆性技术（如无人驾驶和自动驾驶汽车（Swarming 和 Robotics））结合使用。与此同时，意大利将国防人工智能视为一种力量推动力，它可以通过先进的传感器和自动化、数据融合和对决策过程的支持来增强意大利武装部队在战场上的能力。
全球经济的数字化推动者
在线平台或许是最典型的数字商业模式：一种数字服务，通过互联网实现多个不同用户群体之间的互动（OECD，2019 年 [7] ）。在线平台可以为消费者和企业开辟新的市场和机会，实现原本不可能实现的全球交易和互动，包括提供工具，确保互不相识的各方之间安全可信地进行交易（Burdon，2021 年 [20] ）。平台通常以低廉的价格提供新的高质量产品和服务，甚至不收取任何费用（尽管有时需要收集数据）。在线平台颠覆了现有的模拟业务，并促进了信息的传播，帮助消费者做出明智的选择，包括在商品、服务和提供商之间进行切换（OECD，2022 年 [21] ）。
人工智能推动者和采用者战略
投资理念和选择过程 信托将通过投资摩根士丹利有限责任公司研究部（“MS&Co. Research”）认为可能受益于其启用和/或采用人工智能（“AI”）的国内外普通股来实现其目标。信托中的某些外国发行人由美国存托凭证（“ADR”）代表，其中一些也是位于新兴市场的发行人。发起人摩根士丹利史密斯巴尼有限责任公司从 MS&Co. Research 在 2024 年 1 月 2 日的报告“绘制人工智能的传播图”（“报告”）中重点介绍的一部分证券中制定了信托的投资组合。您的财务专家将根据要求向您提供报告的副本。MS&Co. Research 是摩根士丹利有限责任公司的一个部门，提供对全球经济、政策、市场、行业和公司的及时、深入分析。
人工智能作为 B2B 营销的推动者
在过去的几十年里，研究主要集中在人工智能 (AI) 的技术方面和理论挑战上。随着数据的泛滥和处理能力的提高，企业现在面临着如何部署能够产生商业价值的 AI 的挑战。在这个方向上，关于如何将 AI 用于 B2B 运营，尤其是营销的研究仍处于起步阶段。为了弥补这一差距，本研究借鉴了公司的动态能力观点，特别是微观基础方法，并以挪威使用 AI 进行 B2B 营销的大型组织的三个选定案例研究为基础。该研究确定了一些特定于 AI 的动态能力微观基础，主要强调了组织如何在动态和不确定的环境中利用 AI 来管理 B2B 营销运营。本研究还确定了数据中出现的几个关键交叉要素，展示了一些关键概念如何相互关联以及它们如何影响整体商业价值。
人工智能是可持续工程的推动者
描述 结果 时间跨度 1996:2021 文档 127 平均出版年数 4.39 每篇文档的平均引用次数 20.93 每篇文档每年的平均引用次数 3.952 参考文献 8130 文档类型 文章 114 评论 13 文档内容 关键词加 (id) 1434 作者关键词 (de) 558 作者 作者 542 作者出场次数 559 单一作者文档的作者 3 多作者文档的作者 539 作者合作 单一作者文档 3 每位作者的文档数 0.234 每篇文档的作者数 4.27 每篇文档的共同作者数 4.4 合作指数 4.35
人工智能作为合作者、推动者和革命者
AI 模型需要更多数据和更好的数据来推动预期结果。值得注意的是，在我们的采访中，关于教育对技能概况贡献的数据基本上缺失。为了更好地传达有关教育活动的信息，特别是在学习预计会持续超过单一早期投资的世界中，教育工作者需要重新思考他们如何连接到招聘技术生态系统中的数据流。教育活动的数字档案，例如学习和就业记录 (LER)，提供了教育工作者可能想要采用的工具的一个示例。此外，教育工作者有机会提供评估持久技能的新方法以及专门为开发和强调初级员工过去在入门级活动中学习的技能而设计的培训选项，这些技能现在正在被转移到 AI。
数字化转型推动者：机器学习
数字化转型的另一个视角是它涵盖三个相关领域：数字化、数字化和数字化转型。数字化涉及将模拟操作数据转换为数字形式，以方便在操作流程中使用这些数据。数字化涉及将数字化数据提取和使用到操作流程中，以优化和集成它们。数字化转型以此为基础，利用颠覆性技术创造新的创新业务、运营和服务交付模式，发掘新的收入机会并在新的市场中竞争。
跨系统专业推动者战略
我们的愿景是为专业推动者提供世界领先的响应，为国际标准设定标杆，并最大限度地发挥整个系统的综合知识和能力。我们将建立一种文化，让执法部门、监督者、检察官和私营部门共同努力，增进集体理解，更好地利用权力和干预工具，并制定联合破坏战略。