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印尼学生如何看待？
研究表明，人工智能 (AI) 技术对学生的写作技能有积极影响，但印尼研究人员尚未触及这一领域。本研究旨在绘制感知、障碍和建议，以优化使用人工智能在印尼语学术写作教学中的作用。本文以印尼中爪哇省三所高中为例进行研究。它采用了定量和定性数据。研究人员使用李克特量表呈现的问卷收集数据，然后通过移动即时通讯访谈进行深入访谈。研究结果表明：（1）基于人工智能的学习工具可帮助学生进行学术研究，特别是在规划步骤中确定和发展主题，以及在起草步骤中制定论文草稿；（2）基于人工智能的学习工具被认为具有灵活性，尽管它不能满足学生在写作过程中所需的所有必需品；（3）学生有兴趣在学术写作课上使用人工智能技术，这样学习过程就不会枯燥乏味。尽管人工智能已在学术写作课中使用，但工具并未在所有指标上对学生学术论文的质量产生积极影响。使用人工智能有几个障碍，即（1）需要更多可用功能，特别是在编辑印尼语文本时，以及（2）相反，功能仍需优化。这些是优化基于人工智能的学习工具的建议，即（1）添加编辑印尼语文本的功能，包括拼写、措辞和句子结构，以及（2）提高人工智能素养，以便能够最佳地探索和利用现有功能。这项研究尚未涵盖在基于人工智能的学习工具的帮助下检查书面产品的原创性和准确性的可能范围，这可能会成为未来研究人员的重点。
人们如何看待人工智能创造的内容？
我们发现感知在接受度中起着重要作用：仅仅知道一段内容是由人类生成的，就会提高其感知质量。然而，在我们的环境中，我们没有发现强有力的算法厌恶证据。这有点令人惊讶，因为之前的研究表明人们在主观任务中如何表现出算法厌恶，例如评估一个笑话有多好笑（Castelo 等人，2019 年）。我们的研究表明，对更传统的人工智能形式得出的结论可能不适用于生成式人工智能。未来的研究可以进一步调查人们如何看待 genAI 的性能并改进人机交互协议。
通过...以尊贵的方式看待甜甜圈经济学
摘要 本文旨在更加具体、准确地理解甜甜圈经济学、其模型和思想。在此过程中，本文全面描述了甜甜圈经济学及其与可持续发展目标的联系。然后，本文探讨了甜甜圈经济学的哲学背景，阐明了其依赖于人类尊严的存在原理。此外，本文还以四个人工智能应用为例，展示了甜甜圈模型如何解决它们的使用及其带来的挑战。从这一测试练习中可以看出，根据其哲学背景，甜甜圈模型需要另一个限制。因此，除了可能突破生态上限或社会基础的经济活动外，侵犯人类尊严但未突破任何界限的活动也与甜甜圈模型不相容。这一补充建议在甜甜圈经济学模型中得到了概念性的体现。
ImageNet 十年之后：360°视角看待人工智能 ImageNet 十年之后：360°视角看待人工智能
神经网络回归已有 10 年。在这一周年纪念日的推动下，我们对人工智能 (AI) 采取了整体视角。认知任务的监督学习得到了有效解决——前提是我们拥有足够高质量的标记数据。然而，深度神经网络模型不易解释，因此黑盒和白盒建模之间的争论成为了焦点。注意力网络、自我监督学习、生成建模和图神经网络的兴起拓宽了人工智能的应用空间。深度学习也推动了强化学习作为自主决策系统核心构建块的回归。新人工智能技术可能带来的危害引发了透明度、公平性和问责制等社会技术问题。控制人才、计算资源以及最重要的数据的大型科技公司在人工智能领域的主导地位可能会导致极端的人工智能鸿沟。尽管最近人工智能驱动的对话代理取得了戏剧性和出人意料的成功，但自动驾驶汽车等备受瞩目的旗舰项目的进展仍然难以捉摸。必须注意缓和围绕该领域的言论，并使工程进展与科学原理保持一致。
想象人工智能：世界如何看待智能机器
《想象人工智能：世界如何看待智能机器》是剑桥大学全球人工智能叙事 (GAIN) 的产物，编辑 Stephen Cave 和 Kanta Dihal “探索了人工智能如何跨越文化、地理、区域、语言和其他界限和边界被描述”。编辑们进一步研究了“这些描述如何影响世界各地公众对人工智能的看法”。1《想象人工智能》分为四个部分；每个部分都包含一个以地理为重点的论文集。总的来说，这组论文支持了编辑们的观点，即全球对人工智能的态度和方法本质上“受到不同国家、文化和民族的特定历史、哲学、意识形态、宗教、叙事传统和经济结构的影响”。 2 本论文集由来自学术界和艺术界的跨学科撰稿人编写，不仅对新手和资深人工智能学者，而且对人文、社会科学和心理学的学生和专家来说都是宝贵的资源。在本书的介绍中，Cave 和 Dihal 假设人工智能起源于一种文化现象，而非技术现象，并概括了人工智能中存在的神话和现实（包括但不限于传说、文学、电影和政策文件）。早在 1956 年“人工智能”一词在美国诞生之前，某些文化就对智能机器抱有百年甚至千年的古老愿景。3 数字时代的到来
透过镜头看待人工智能时代的人工智能……
随着无人驾驶公司和机器人部分或全部取代公司董事会成员的讨论，未来由没有人类的实体控制的幽灵已经降临到我们头上。但未来已经存在了比我们意识到的还要久吗？公司真的改变了吗？本章认为，自 17 世纪以来，现代商业公司就与人类分离了。那个世纪英国东印度公司的发展意味着职能分离紧随法律分离之后，因为董事会被要求为股东资本的利益行事，而不是为股东自己的利益行事。在封闭式公司以及历史上的某些时期，职能分离一度减少。然而，历史上的趋势是朝着分离的方向发展，正是因为这种分离，加上董事会被限制为他们的利益行事，意味着公司至少在财务上会发展壮大。因此，向由其他人工实体控制的人工法人的转变并不像看上去那么激进。本章将讨论人工智能（“AI”）给公司治理带来的挑战，并为后续章节中探讨的具体问题设定背景。
从宏观审慎角度看待网络风险
4 网络风险是一个日益重要的风险来源，不仅对单个金融机构如此，对整个金融体系也是如此。过去几年，网络事件数量有所增加，而且成本也越来越高。金融体系的几个特点使其特别容易受到网络风险的影响。尽管许多金融机构已经提高了网络弹性，但网络事件仍会不断发生，并有可能对金融部门造成重大损害。因此，从宏观审慎的角度看待网络风险也很重要。
人工智能革命：财务专业人士应如何看待它
20 多个天使投资，专注于包括 AI 在内的数据业务 早期风险投资基金的投资者 丰富的并购经验，特别是在私募股权领域 担任律师、董事和总法律顾问的债务和股权融资经验 个人投资于其他资产类别，包括房地产、对冲基金、大宗商品和加密货币
从远处批判性地看待教育技术......
本文重点关注在提供完全远程教育课程的课程和机构中应用的教育技术。21 世纪的所有教育都是数字化教育，因为网络的使用、文本和图像的创建和编辑以及信息的搜索和检索几乎贯穿了每一位教师和学生的生活。然而，远程教育的环境——所有互动都是中介的——创造了一个独特且高度数字化的环境。本文重点关注两个问题：（1）在教育从更传统的校园概念向以不断使用数字技术和环境为标志的新模式转变的过程中，哪些方面没有完全令人满意？（2）远程教育必须应对哪些未来挑战才能支持这种教学模式的可持续性？