截至 2023 年初,生成式人工智能已成为流行文化和科技行业的热门话题。多个网站允许用户写一个句子并返回一张描绘用户所写内容的图像。有些网站免费提供这项服务,而有些网站则要求用户为这项服务付费。2023 年 1 月 23 日,微软宣布向发明 ChatGPT 和 DALL-E[12][13] 的人工智能研究实验室 OpenAI 投资数十亿美元,这意味着人工智能领域的重要性和潜力。人工智能已经在医疗保健、制造业、零售业和银行业等许多行业得到应用。相对较新的文本到图像生成式人工智能领域(见第 2.1 节)进一步扩展了人工智能的使用领域。我们在本文中研究的一个潜在应用领域是用户体验设计(从现在开始称为 UX)。例如,正在从事 Web 应用程序项目的 UX 设计师或学生可能会发现创建可作为初稿并进一步改进的模拟用户界面很有用。
简介 十一年前,马希尔 (Maher) 问道:“谁在创造?” (Maher 2012),并提出了几个创造性应用的分析空间,包括构思和互动两个维度。马希尔的问题引出了乔丹诺斯 (Jordanous) 的 PPP 视角框架,其中创造行为可以由人类或人工智能 (Jordanous 2016) 执行,以及坎托萨洛 (Kantosalo) 和塔卡拉 (Takala) 的 5C 框架,其中创造行为由人类和人工智能共同组成的集体执行 (Kantosalo and Takala 2020)。1然而,对于人与人工智能互动中创造力的位置,人们的共识较少。混合主动性创造性界面方法提出了一组基本的细粒度活动,这些活动可以由人类或人工智能以某种结构化对话的形式执行(Deterding 等人,2017 年;Spoto 和 Oleynik,2017 年),随后扩展到生成应用(Muller、Weisz 和 Geyer,2020 年),针对特定算法方法进行了改进(Grabe、Duque 和 Zhu,2022 年),并针对其他算法方法进行了批评(Zheng,2023 年)。虽然这些方法生成了重叠的分析动作词汇,但它们并没有解决创造力在何处发生(以及由谁或什么通过这些动作发生)的问题。在这篇短文中,我们提供了对该问题的一个答案的几个例子。我们重新利用 Kantosalo 和 Takala (2020) 的 5C 中的集体概念,提出一种类型的创造力可能会在以下互动空间中不对称地出现 (Rezwana and Maher 2022)
人工智能持续快速发展,引发人们对人工意识的思考。以人为中心的理解认为意识是人类独有的特征,其他生物不具备这种特征。然而,软件和硬件的发展展示了处理、分析和推断越来越全面的数据的能力,接近人脑性能的图像。此外,人工智能应用于可以与人类交流的人性化物体,唤起了这些物体中意识的存在。本文讨论了人形机器人中人工意识的存在,这是人工智能的进化延续。它估计了它对建筑的影响,主要是在室内设计方面。意识在建筑中占有特殊的地位,因为它指导工程中的智能并将其带到抽象层面,例如美学。本文从互联网对话和已有科学期刊的理论中提取了热门信息。本文得出结论,双方的适应性以及未来双方立场的平衡将影响人工智能与人类融合的室内设计方法的发展。
结果................................................................................................................................................ 20
目的:研究旨在开发一种更好的听觉警报设计,以提高空中交通管制员的态势感知能力。方法:参与者是七十七名合格的空中交通管制员。实验在爱尔兰航空局位于香农和都柏林的空中交通管制操作室进行。参与者被告知试验与 COOPANS 空中交通管制有关。使用两个受试者间因素(警报设计和经验水平)进行方差分析,以分析 ATCO 对三个关键事件的响应时间。使用 Bonferroni 检验对响应时间的平均差异进行事后分析。结果:在 STCA、APW 和 MSAW 中,ATCO 对声音警报和语义警报的响应时间存在显著差异。管制员的经验对 ATCO 对 STCA 和 APW 的响应时间没有显著的主效应。此外,警报设计和经验水平对 ATCO 对 STCA、APW 和 MSAW 的响应时间没有显著的相互作用。结论:结果表明,COOPANS ATM 系统中部署的声音警报为 ATCO 提供了 1 级态势感知,而语义警报不仅为感知警报提供 1 级态势感知,还提供 2 级和 3 级态势感知,以帮助 ATCO 了解关键事件,从而制定更合适的解决方案。因此,以人为本的语义警报设计可以显著加快 ATCO 对 STCA 和 APW 的响应。此外,语义警报可以通过加快新手和经验丰富的空中交通管制员的响应时间来缓解专业知识差异。
为了准确回答这个问题,需要对机械工程中的人工智能进行冷静的分析。从原始设备、组件和结构的设计开始,人工智能以多种方式增强了设计过程。一个例子是使用生成设计来解决复杂的机械工程问题。生成设计是一个迭代过程,致力于在指定的约束内解决复杂的挑战。Autodesk Fusion 360 或 Grasshopper 3D 应用程序的用户必须尝试过生成设计。在这些用例中,运行模拟所需的必要设计参数完全由机械工程师定义。
课程目标:................................................................................................................234 学习成果:..............................................................................................................234 每周教学计划:..............................................................................................................234 参考文献:................................................................................................................236 其他资源:................................................................................................................237 半导体行业的工业安全.......................................................................................................237
1.1.2 国家电网在一天中和一年中的不同时间都会经历巨大的需求波动。在高需求期间,国家电网旨在增加供应以保持 20% 的供应裕度,这对于尽可能消除电力短缺和停电的风险至关重要,因为当需求出现意外变化或突然断电时,电力短缺和停电的风险是至关重要的。从历史上看,传统发电站的运行是有一定把握的。然而,随着英国转向更加环保的可持续能源供应系统,随着可再生能源的增加,电力供应波动的风险会增加,这取决于当时的天气条件,因此对能源存储设施的需求也会增加,以便尽量使供应与需求相匹配。此类存储设施包括电池储能系统 (BESS)。
《交通规划及设计手册》共十一卷,主要作为运输署工作人员的工作文件出版。它还为参与香港交通基础设施规划和设计的其他人员提供信息和指导。我们计划定期修订本手册中包含的信息,以反映最新的知识和经验。然而,不可避免的时间滞后意味着某些章节在特定时间可能不可避免地不是最新的。出于这个和其他原因,不应严格遵循本手册中包含的标准,而应将其视为一个框架,应在此框架内运用专业判断以达到最佳解决方案。一般而言,《交通规划及设计手册》中包含的标准一般适用于新的交通和运输设施,不应被视为详尽无遗。可能会出现《交通规划及设计手册》未完全涵盖的考虑因素和要求的情况。从业人员在处理受场地限制的现有设施时尤其需要运用专业判断,并努力考虑利益相关者的意见。还建议从业者在应用 TPDM 之前参考与其设计相关的其他出版物,例如最新法规、实践准则、指南、数据集等。