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大数据应用和机器学习软件，通常称为人工智能 (AI)，不仅仅是改善通信和数据交换、优化工作流程或实现社会商品化的工具。相反，这些工具被视为一种新的、当然是更好的生活方式的推动者。大科技不仅仅是销售产品或服务；它致力于让世界变得更美好 (Daub, 2020 )。我们在医学和医疗保健领域的数字技术和人工智能讨论中看到了类似的趋势。数字技术被开发并用于各种诊断和治疗实践，例如健康数据管理、图像识别、决策支持系统和辅助技术 (Briganti and Le Moine, 2020 ; Mishra, 2022 )。在这些技术的讨论中，诸如“颠覆”（Rubeis，2020）和“革命”（Topol，2012）等价值观念浓厚的术语尤为突出。最近，“民主化”一词也被添加到这个列表中。Eric Topol 是医学和医疗保健领域 AI 讨论中最杰出的发言人之一，他认为这些技术将改变医疗实践和医疗保健系统结构，从而使医学民主化（Topol，2012；Topol，2015；Steinhubl 和 Topol，2018；Topol，2019）。从这个角度来看，AI 不仅仅是一种改善孤立医疗实践的新工具。按照 Topol 的说法，最终目标是“深度同理心”（Topol，2019）。深度同理心是指优化数据使用和工作流程，让医生从耗时且机械的任务中解放出来，从而有更多空间专注于与患者的关系 (Topol, 2019)。Topol 将深度同理心描述为数字化与民主化相结合的过程的顶峰。此次讨论的另一个关键方面是患者对个人健康数据的所有权、控制权和访问权。Topol 将“医生为保持对患者数据的控制而采取的压制性力量”与家长制联系起来 (Topol, 2019, p.270)，并声称“随着消费者不仅仅是生成信息，而且拥有信息，医疗家长制将会逐渐消失”(Topol, 2019, p.24)。从这个角度看，患者作为消费者和数据所有者被赋予了权力，可以平等地面对医疗保健专业人员。Topol 所称的这种“深度医学”是由人工智能技术和大数据的使用实现的。然而，在正在进行的关于医学和医疗保健领域人工智能的辩论中，民主化这一术语的这种特殊用法并未得到普遍认同。当医疗专业人员工作流程的优化和患者赋权融合在一起时，我们将彻底摆脱家长制，从而使医学民主化。“民主化人工智能”是一个模糊的术语，涵盖了各种含义、问题和愿景。它的使用在两个极点内以细微差别延伸，每个极点都反映了对生物医学技术的力量及其在创新过程中的作用的相互竞争的理解（Timmermans 和 Berg，2003 年；Metzler 和 Åm，2022 年）。一极包括将人工智能定义为可以民主化医学和医疗保健的变革推动者。医学和医疗保健是应该变得更加民主的对象，数据
医学和... 中的“民主化”人工智能
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