2025年1月30日,董事长Wm。Weston J. Newton House House司法委员会223 Blatt Building 1105 Pendleton Street哥伦比亚,SC 29201回复:南卡罗来纳州H. 3401,消费者隐私立法 - 反对亲爱的牛顿主席牛顿,消费者报告1撰写了对H. 3401的尊重,消费者隐私权立法。该法案为南卡罗来纳州的消费者提供了了解公司收集的信息的权利,访问,纠正和删除该信息的权利,以及停止向第三方披露某些信息的权利。但是,由于仅适用于最大的科技公司和其他重大漏洞,因此在各种环境中,南卡罗来纳州消费者的个人信息都不会受到保护。因此,该法案应在制定之前进行基本加强,并且不应以目前的形式批准。消费者目前拥有在数字经济中保护其个人信息的权力非常有限,而在线业务几乎没有限制他们如何收集和处理该信息(只要他们在隐私政策中的某个地方注明了自己的行为)。因此,消费者的每一步行动都经常被跟踪,并经常与离线活动相结合,以详细了解其最个人的特征,包括健康状况,政治隶属关系,宗教信仰,甚至是其精确的地理位置。此信息当然是出售的,用于提供针对性的广告,促进差异定价并实现不透明的算法评分。同时,在线度过的时间已成为现代生活不可或缺的一部分,许多人由于学校,工作或仅仅是出于与遥远的家人和朋友建立联系而与科技公司注册的。为消费者提供了同意公司数据处理活动的虚幻的“选择”,但实际上这是全部或
1. 介绍:在“过去”,我们去商店,看看要买的东西,可能与商务助理交谈,然后做出决定。这意味着,思考这种购买模式的科学原理总是很容易的。然而,现在,我们做这些事情,我们浏览产品网站,访问比较网站,我们可能会参加讨论,我们会在 Facebook 上询问我们的朋友,我们可能会与一系列竞争对手比较产品。我们还可以听一些相关的在线视频,我们甚至可以参加有关我们想买的东西的在线课程。对于任何零售商来说,这都是一个主要问题。消费者尝试的大部分探索活动现在都是在商店之外进行的。这意味着销售代表可以用来确保购买的典型知识类型不再可用。此外,即使消费者在网上做所有事情,他们也可能受到现实中看到的不同产品或他们访问实体店的影响。预计到 2026 年,印度电子商务市场规模将从 2017 年的 385 亿美元增长至 2000 亿美元。互联网和智能手机普及率的提高推动了该行业的快速增长。如今,人们可以在任何地方、任何时间购物,无论是在工作场所还是家中,尤其是在一天中的任何时候休闲时。印度的在线市场空间正在蓬勃发展,提供从旅游、电影、酒店预订和书籍到
关于隐私的对话:概念方法,实践挑战和未来趋势»约翰·梅尔兹纳(Johann Melzner)博士,安德里亚·贝尼兹(Andrea Bonezzi)博士,亚伦·布鲁(Arean Brough)博士,克里斯汀·迪尔(Kristin Diehl)博士,戴维·埃文斯(David Evans),戴维·埃文斯(David Evans),戴维·加尔(David David Gal),李·贾安(David Gal)教授,李·贾安(Li Jiang)女士,克里斯汀·金(Christine Kim) Massimiliano Ostinelli博士,Geoff Tomaino博士,Klaus Wertenbroch博士,Linda Zhu女士
斐济消费者委员会 (CCoF) 是根据 1976 年斐济消费者委员会法案 (第 235 章) 成立的法定机构。该委员会通过促进公平公正地提供商品和服务来保护消费者的权利和利益。首先,该委员会是一个倡导组织,对关键的消费者问题进行严格的研究和政策分析。同样,该委员会对消费者需求的洞察是影响决策者实现变革的有力工具。该委员会通过确定并向消费者阐明重要的政策问题来保护弱势群体,例如农村贫困人口、身心障碍者、儿童和妇女。这不仅仅是引起人们对消费者所面临问题的关注,它还将倡导改善他们生活的创造性解决方案。
随着当前网络平台用于在线电子商务的快速开发,除了透明的价格竞争外,买方的反馈也对消费者的购买决策也有合理的影响。今天,我们可以看到,近年来,消费者在相关网站上的反馈行为,包括著名的在线购物平台,例如亚马逊购物,Shopee Shopping和Toobao,近年来逐渐得到了增强。消费者反馈的实质性建议是否有助于其他肤浅的消费者阅读他们以改善购物习惯。在这项研究中,我们使用机器学习自动对反馈注释进行分类,并监视购物交易量的增长趋势,从而选择Shopee购物平台作为实验案例。根据评论提供的客户提供的建议已融入情感单词管理分析中,并且单词和单词分数得到了加权。最后,建造了商店销售引擎,该引擎模拟消费者的行为,使用审核管理过滤可变因素,并优化了预测消费者购物的指标。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
Executive summary ...................................................................................................................... 4 1 Power sector decarbonisation in Ireland ................................................................................ 7 1.1 Ireland's journey to date ........................................................................................... 7 1.1.1 A continual decline in carbon emissions ................................................................... 7 1.1.2 The rise of wind power .............................................................................................. 8 1.2 A green future for the Irish power sector ................................................................... 9 1.2.1 Current targets for renewables ................................................................................. 9 1.2.2 An increasing脱碳的开车............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 11 2.1 DS3限制.....................................................................................................