2025年1月30日,科学技术总裁助理迈克尔·克拉西奥斯(Michael Kratsios)总裁迈克尔·克拉西奥斯(Michael Kratsios)1650宾夕法尼亚大街,西北华盛顿特区,华盛顿特区,20504年,AI和加密货币大卫·萨克斯(Crypto David Sacks)总裁1650年宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州西北部的penn dc 20504 National Secutsia Avenue Mike Avenue Avenue 1600Washington, D.C. 20500 Acting Director Matthew Vaeth Office of Management and Budget 1650 17th Street NW Washington, DC 20006 RE: Veterans and Consumer Groups to White House: Don't Let the Federal Government Use Untested AI on Us Dear Mr. Kratsios, Mr. Sacks, Mr. Waltz, and Mr. Vaeth, Last week, President Trump signed an Executive Order instructing the Office of Management and Budget to revise key rules requiring that the federal government在将其用于消费者之前,请确保对AI系统进行测试和披露。包括用于帮助VA分配和优先考虑护理,筛选机场旅行者的AI系统,并审查老年人获得退休福利的机会。在使用AI系统上没有测试和透明性的护栏(护栏都如此基本),任何工程师都应该感到羞耻以释放产品 - 老年人,退伍军人和消费者都会使他们的福利不正确,并且健康危险。我们呼吁您保留有关对安全和权利影响AI进行测试和透明度的关键规则。当前的规则要求高危系统(例如医疗保健和福利中使用的系统)进行测试并透明地向公众报告。要求是基本的最佳实践:确保对系统进行测试并证明工作起作用,并接受持续的监控,以便它继续起作用。标准这些规则设置不高,要求指导本身所描述的“足够测试”是我们的老年人,退伍军人和日常消费者应得的最少的。众议院双方AI工作队报告说:“公众应该知道,联邦机构有成熟的政策来利用AI,同时维护
该文档计划于20125年3月11日在联邦公报上发布,并在https://federalregister.gov/d/2025-03948上在线获取,并在https://govinfo.gov
1. 介绍:在“过去”,我们去商店,看看要买的东西,可能与商务助理交谈,然后做出决定。这意味着,思考这种购买模式的科学原理总是很容易的。然而,现在,我们做这些事情,我们浏览产品网站,访问比较网站,我们可能会参加讨论,我们会在 Facebook 上询问我们的朋友,我们可能会与一系列竞争对手比较产品。我们还可以听一些相关的在线视频,我们甚至可以参加有关我们想买的东西的在线课程。对于任何零售商来说,这都是一个主要问题。消费者尝试的大部分探索活动现在都是在商店之外进行的。这意味着销售代表可以用来确保购买的典型知识类型不再可用。此外,即使消费者在网上做所有事情,他们也可能受到现实中看到的不同产品或他们访问实体店的影响。预计到 2026 年,印度电子商务市场规模将从 2017 年的 385 亿美元增长至 2000 亿美元。互联网和智能手机普及率的提高推动了该行业的快速增长。如今,人们可以在任何地方、任何时间购物,无论是在工作场所还是家中,尤其是在一天中的任何时候休闲时。印度的在线市场空间正在蓬勃发展,提供从旅游、电影、酒店预订和书籍到
3 Id. 第 26-27 页。83% 包括 AE 对南德克萨斯核电站和 Fayette 发电厂的 100% 投资,这两个投资合计占 AE 总生产厂投资的 79.8% 和 Sand Hill 联合循环涡轮机投资的 3.7%,后者占 AE 总生产厂投资的 9.4%,其中能源部分基于 39% 的容量系数(即 79.8% + (9.4% * 39%) = 83.466%)。
致谢 1 摘要 2 目录 3 1. 介绍 4 1.1. 消费者抵制自动驾驶公共交通的背景 4 1.2. 问题讨论 5 1.3. 目的和贡献 7 1.4. 研究问题 8 2. 文献综述 9 2.1. 自动驾驶公共交通作为创新(服务) 9 2.2. 消费者对创新的抵制 10 2.3. 消费者对服务创新的抵制 11 2.4. Ram 和 Sheth (1989) 的理论框架 12 2.5. Mani 和 Chouk (2018) 对 Ram 和 Sheth 模型的扩展 13 2.6. 假设的形成 15 2.7. 概念模型 18 3. 方法论 20 3.1. 研究方法 20 3.2.数据收集方法 21 3.3. 实证数据和样本 21 3.4. 数据分析方法 22 3.5. 质量标准 25 3.6. 道德考虑 26 4. 实证结果与分析 28 4.1. 受访者——概述 28 4.2. 描述性统计和相关性 29 4.3. 多元线性回归结果与分析 32 4.4. 假设分析 34 4.5. 统计分析结论 38 5. 讨论 39 6. 结论 42 7. 局限性和未来研究 43 7.1. 本研究的局限性 43 7.2. 未来研究 43 8. 参考文献 45 9. 附录 49 9.1. 调查问卷 49 9.2.人工智能使用免责声明 56
在接下来的10年中,将添加超过300公里的新型高压传输电缆。大多数新电缆将被悬挂在塔架上并在头顶上行驶,而其余的将被埋葬在地下。
Executive summary ...................................................................................................................... 4 1 Power sector decarbonisation in Ireland ................................................................................ 7 1.1 Ireland's journey to date ........................................................................................... 7 1.1.1 A continual decline in carbon emissions ................................................................... 7 1.1.2 The rise of wind power .............................................................................................. 8 1.2 A green future for the Irish power sector ................................................................... 9 1.2.1 Current targets for renewables ................................................................................. 9 1.2.2 An increasing脱碳的开车............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 11 2.1 DS3限制.....................................................................................................
3.1 Research Design_____________________________________________________ 16 3.2 Survey Design_______________________________________________________ 16 3.3 Sample Selection_____________________________________________________17 3.4 Data Collection______________________________________________________ 18 3.5 Data Analysis_______________________________________________________ 18 3.6 Ethical considerations_________________________________________________ 19 3.7 Limitations_________________________________________________________ 20 3.8 Reliability__________________________________________________________ 20 3.9 Validity____________________________________________________________ 21 3.10 Operationalization___________________________________________________ 22 4 Results & Analysis_______________________________________________________ 26