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摘要：人工智能 (AI)，包括机器学习 (ML)，通过新发现的效率和支持性决策，已经改变了众多行业。随着计算能力和大数据集的迅猛增长，人工智能已经从理论转变为现实，教导机器在无需人工监督的情况下自动执行任务。基于人工智能的计算算法使用模式识别和从输入数据中学习来分析“训练集”，以对输出进行分类和预测，否则无法通过人工处理或标准统计方法进行有效分析。虽然尚未广泛理解基本原理和采用应用，但最近实施人工智能的应用和研究工作已显示出在预测未来受伤风险、解释高级成像、评估患者报告结果、报告基于价值的指标和增强远程医疗方面的巨大前景。通过欣赏、谨慎和应用人工智能的经验，可以实现任务自动化和改进数据驱动洞察力的潜力，从而从根本上改善患者护理。本评论旨在讨论与人工智能相关的亮点、陷阱和应用。
人工智能的临床和研究医学应用...
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