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背景：人工智能有望成为未来儿童及其健康的多维资源。机器学习和算法的最新进展有助于解决哮喘、肺炎和肺结节等疾病。目标：本研究旨在详细概述人工智能在儿科肺病学中的应用。方法：许多发表在评论期刊上的文章已被纳入撰写当前评论。文献检索是通过使用 PubMed、Google Scholar、ResearchGate、Frontiers 等电子数据库进行的。为了更好地理解，已经包含了人工智能效率的图形描述。已经审查了研究以强调大流行情景及其对儿童的影响。结果：各种研究表明，通过高效的成像和基于数字技术的设备，人工智能在儿科肺病学中的应用取得了令人鼓舞的成果。人工智能技术的实用性已纳入以下小标题：1）儿科听诊中的人工智能，2）儿科影像中的人工智能，3）基于人工智能的儿科肺功能检查，4）机器学习在儿童哮喘持续性预测中的应用，5）儿童肺炎诊断中的人工智能，6）儿科肺肿瘤学中的人工智能，6）新冠肺炎情景，7）人工智能的当前和未来前景，8）儿科肺病学中人工智能的挑战和陷阱。结论：人工智能技术在儿科领域取得了长足进步，尤其是在后疫情时代，通过新型数字设备和自动化。缺乏技术意识、资金和学习课程中的人工智能是医疗保健专业人员目前面临的一些挑战。必须解决这些限制，以便在日常实践中发挥更多临床效用。关键词：人工智能；机器学习，儿科；儿科肺病学；深度学习。肺功能测试。DOI：10.21608/svuijm.2023.195963.1544 * 通信：aaalzayed@imamu.edu.s a 收到：2023 年 3 月 28 日。修订：2023 年 5 月 7 日。接受：2023 年 7 月 1 日。出版日期：2023 年 7 月 9 日 引用本文为：Abdullah Abdullah Alzayed。(2023)。人工智能在儿科肺病学中的应用：现状和未来前景。SVU-国际医学科学杂志。第 6 卷，第 2 期，第 501-510 页。
501 人工智能在儿科的应用...
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