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摘要：在过去的几年中，人工智能对世界和社会的影响是不可否认的。更具体地说，一个称为机器学习（ML）的子领域正在推动各种领域的创新，因为它表示机器能够在没有明确标准的情况下识别数据之间的关系，模仿类似人类的学习方式。在过去的十年中，研究工作也集中在骨科上，以便为外科医生和临床医生的日常工作提供帮助和协助。本文的目的是通过介绍骨科关于这些新技术的最新研究和成果，揭示不同应用的主要概念和局限性，并解决与该领域和技术本身有关的主要问题，从而提供指导。本文将介绍并定性探索主要的机器学习技术，通过考虑能够更好地识别模型性能的指标；然后，将讨论两个主要应用：诊断和预测。最后，将讨论研究和技术的局限性。
人工智能在骨科中的应用
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