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目的：回顾人工智能（AI）通过影像检查在癌症诊断中的应用，分析AI与诊断医学交叉领域的最新趋势和进展。方法：在电子数据库中进行书目检索，选择 2017 年至 2023 年期间发表的科学文章、系统评价和荟萃分析。研究包括应用于癌症检测、分类和诊断的影像检查的人工智能算法、机器学习技术和神经网络。结果：分析重点关注癌症诊断的图像识别模型，优先考虑敏感性和特异性指标。有研究表明，放射科医生的表现与人工智能系统相比，在某些情况下，人工智能的表现优于专业人员，而在其他情况下，当用作辅助时，人工智能可以显著提高放射科医生的表现。最后的考虑：人工智能已被证明是通过成像诊断癌症的有前途的工具。将人工智能与临床数据相结合可以改善诊断指标。限制包括训练图像的质量和数量，但生成式人工智能等新技术正在兴起以克服这些挑战。
人工智能应用于癌症诊断
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