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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 越来越多地进入我们的日常生活和德国商业银行的工作环境。AI 和 ML 开辟了广泛的机会，让我们能够更好地为客户服务，使银行业务流程更快、更好、更高效，并减少因风险、欺诈和金融犯罪造成的损失。同时，AI 和 ML 模型的实施改变了我们员工的工作流程。使用 AI 旨在支持员工的工作并使流程更高效。目标还在于确保员工有能力应对与 AI 相关的变化。出于这些原因，雇主和“Konzernbetriebsrat”（即集团工会）就德国商业银行使用人工智能和机器学习达成共识非常重要。共同的目标是认真对待对这个敏感话题的担忧和恐惧，将员工及其专业知识融入新流程和改变的工作条件中，使 AI 和 ML 的使用透明化并以适当的方式进行解释。在此基础上，可以利用这些技术的优势，同时避免错误和误用。“人工智能”和“机器学习”这两个术语通常没有得到一致使用。传统编程基于程序员设置的规则。相反，这里商定的原则使用术语 AI 系统来实现具有很大自主性和灵活性的模型，这些模型从可用数据中“学习”这些规则。2 原则
关于使用人工智能 (AI) 的原则和...
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