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摘要 — 近年来，神经符号框架在从推荐系统和信息检索到医疗保健和金融等各种应用中引起了广泛关注。这一成功归功于其出色的性能以及学习和推理等有吸引力的特性。新兴的神经符号领域目前正在经历复兴，因为在经典神经和推理问题设置的基础上引入了受各种实际应用启发的新框架和算法。本文旨在全面回顾神经符号人工智能在现实世界应用中的重要最新发展。具体来说，我们介绍了常见神经符号应用的分类，并总结了每个领域的最新进展。此外，我们确定了当前的重要趋势，并提供了有关这一新兴领域未来的新观点。索引术语 — 神经符号人工智能、学习、推理、神经逻辑、逻辑神经网络
神经符号人工智能应用调查...
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