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近几十年来，人工智能 (AI)，尤其是机器学习 (ML)，在医疗保健应用中迅速获得关注。这包括药理学领域，其中 AI 和 ML 方法特别适用于分析来自不同来源的数据，从药物的化学结构到临床患者特征，从基因组数据到疾病特征。AI 在药理学中的应用兴起也体现在该主题上发表的研究数量上。在 PubMed 上搜索“人工智能”和“药理学”显示，2017 年仅发表了 49 篇关于该主题的论文，而到 2021 年，这一数字增加了 10 倍，达到 502 篇出版物（https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov）。人工智能已成功应用于药物发现和靶标识别多年。最近，有助于描述患者群体并预测个体药物反应的人工智能模型正在涌现，从而涵盖了从药物发现到个性化医疗的整个流程（图 1）。2020 年，
人工智能在药理学研究与实践中的应用
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