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热带或温带气旋：是什么导致了美国东南大西洋沿岸的复合洪水灾害、影响和风险？
海湾。第 2 部分：评估气候变化驱动的沿海灾害和社会经济影响的工具。J Mar Sci Eng 6(3)。https://doi.org/10.3390/jmse6030076 Erikson LH、Herdman L、Flahnerty C、Engelstad A、Pusuluri P、Barnard PL、Storlazzi CD、Beck M、Reguero B、Parker K (2022) 在预计的 CMIP6 风和海冰场的影响下，使用全球尺度数值波浪模型模拟的海浪时间序列数据：美国地质调查局数据发布。 https://doi.org/10.5066/P9KR0RFM Esch T、Heldens W、Hirner A、Keil M、Marconcini M、Roth A、Zeidler J、Dech S、Strano E（2017 年）在从太空绘制人类住区地图方面取得新突破——全球城市足迹。ISPRS J Photogramm Remote Sens 134：30–42。 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.10.012 Florczyk AJ、Corbane C、Ehrlich D、Freire S、Kemper T、Maffenini L、Melchiorri M、Pesaresi M、Politis P、Schiavina M、Sabo F、Zanchetta L（2019）GHSL 数据包 2019。在：欧盟出版物办公室，卷 JRC117104，7 月期。https://doi.org/10.2760/290498 Giardino A、Nederhoff K、Vousdoukas M（2018）小岛屿沿海灾害风险评估：评估气候变化和减灾措施对埃贝耶（马绍尔群岛）的影响。 Reg Environ Change 18(8):2237–2248。https://doi.org/10.1007/s10113-018-1353-3 Gonzalez VM、Nadal-Caraballo NC、Melby JA、Cialone MA（2019 年）概率风暴潮模型中不确定性的量化：文献综述。ERDC/CHL SR-19–1。密西西比州维克斯堡：美国陆军工程兵研究与发展中心。https://doi.org/10.21079/11681/32295 Gori A、Lin N、Xi D（2020 年）热带气旋复合洪水灾害评估：从调查驱动因素到量化极端水位。地球的未来 8(12)。 https://doi.org/10.1029/2020EF001660 Guo Y、Chang EKM、Xia X (2012) CMIP5 多模型集合投影全球变暖下的风暴轨道变化。J Geophys Res Atmos 117(D23)。https://doi.org/10.1029/2012JD018578 Guo H、John JG、Blanton C、McHugh C (2018) NOAA-GFDL GFDL-CM4 模型输出为 CMIP6 ScenarioMIP ssp585 准备。下载 20190906。地球系统网格联盟。 https://doi.org/10. 22033/ESGF/CMIP6.9268 Han Y, Zhang MZ, Xu Z, Guo W (2022) 评估 33 个 CMIP6 模型在模拟热带气旋大尺度环境场方面的表现。Clim Dyn 58(5–6):1683–1698。https://doi.org/ 10.1007/s00382-021-05986-4 Hauer ME (2019) 按年龄、性别和种族划分的美国各县人口预测，以控制共同的社会经济路径。科学数据 6:1–15。 https://doi.org/10.1038/sdata.2019.5 Hersbach H、Bell B、Berrisford P、Hirahara S、Horányi A、Muñoz-Sabater J、Nicolas J、Peubey C、Radu R、Schepers D、Simmons A、Soci C、Abdalla S、Abellan X、Balsamo G、Bechtold P、Biavati G、Bidlot J, Bonavita M 等人 (2020) ERA5 全局再分析。 QJR Meteorol 协会。 https://doi.org/10.1002/qj. 3803 Homer C，Dewitz J，Jin S，Xian G、Costello C、Danielson P、Gass L、Funk M、Wickham J、Stehman S、Auch R、Riitters K (2020) 来自 2016 年国家土地覆盖数据库的 2001-2016 年美国本土土地覆盖变化模式。ISPRS J Photogramm Remote Sens 162（二月）：184-199。https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.02.019 Huang W、Ye F、Zhang YJ、Park K、Du J、Moghimi S、Myers E、Péeri S、Calzada JR、Yu HC、Nunez K、Liu Z (2021) 飓风哈维期间加尔维斯顿湾周边极端洪灾的复合因素。海洋模型 158：101735。 https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2020.101735 Huizinga J、de Moel H、Szewczyk W (2017) 全球洪水深度-损害函数。在：联合研究中心 (JRC)。https://doi.org/10.2760/16510 跨机构绩效评估工作组 (IPET) (2006) 新奥尔良和路易斯安那州东南部飓风防护系统绩效评估跨机构绩效评估工作组第 VIII 卷最终报告草案——工程和运营风险与可靠性分析。Jyoteeshkumar Reddy P、Sriram D、Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响：一种伪全球变暖方法。 Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ（2010）国际气候管理最佳轨迹档案（IBTrACS）。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D（2015）根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。 J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W（2005）洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响：一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D（2015 年）根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W（2005 年）洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响：一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D（2015 年）根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W（2005 年）洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.
东南地铁育儿支持服务 - 沟通
这个为期5周的研讨会将培养和支持父母，因为父母踏上了这一育儿之旅，为孩子们的未来健康，福祉和人际关系奠定了基础。这将使父母有机会反思他们希望成为的父母类型，了解婴儿的大脑会如何发展，使父母了解婴儿的成长以及他们在最初的1000天内需要什么，以及如何识别和管理育儿带来的压力。
评估区域互联互通以满足东南亚可再生能源目标
本报告为美国政府机构赞助工作的记录。美国政府及其任何机构、巴特尔纪念研究所及其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或巴特尔纪念研究所对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
人工智能 (AI) 对尼日利亚东南部饮用水制造公司组织绩效的影响。
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IGBO学徒制度“ Igba-Boi”和尼日利亚东南部风险资本家的增长
摘要：研究调查了伊博学徒制度（Igba-Boi）对风险资本主义的研究，通过研究尼日利亚东南部主要市场的硕士和学徒。该研究的具体目标确定（i）确定“ NWA-BOI”和解的关系与提供启动业务融资之间的关系，以及（ii）评估“ IMU-AHIA”并通过学徒秘密接触“ IMU-AHIA”之间的关系。使用问卷从受访者那里收集数据。研究人群包括在尼日利亚东南部市场开展业务的所有IGBO硕士和学徒。考虑了尼日利亚东南部的所有市场，并通过判断抽样选择了七个市场。使用Cochran统计公式确定样本量384，并将388个问卷分发给了七个主要市场。研究发现，“ NWA-BOI”的和解与启动业务融资有着显着的积极关系，而“ IMU-AHIA”与学习商业秘密有着显着的关系。该研究进一步建议，伊博学徒模型应通过打算在此开始之前学习和理解业务的基础。此外，伊博学徒制应该包括在高等机构的商业教育学生课程中。关键字：IGBO学徒制，风险投资，'igba-boi'
东南亚的可持续航空燃料
本报告是在 Roland Roesch（IRENA 创新和技术中心主任）和 Ricardo Gorini 的指导下编写的。作者包括 Chun Sheng Goh、Ricardo Gorini（IRENA）、Kan Ern Liew、Zoe Tay Hui Yee、Arunchelvi Manie、Long Lit Chew 和 Farah Ezati Saindi（顾问）。本报告受益于 IRENA 同事 Maisarah Abdul Kadir、Carlos Ruiz、Jinlei Feng 和 Paul Komor 的审查和意见。本报告还受益于来自印度尼西亚新可再生能源和能源保护总局、马来西亚能源转型和水资源转型部、菲律宾能源部、泰国替代能源开发和效率部以及东盟能源中心的利益相关者和专家的宝贵审查和贡献。IRENA 谨感谢日本政府对 IRENA 在本报告基础上开展的工作的支持。出版支持由 Francis Field 和 Stephanie Clarke 提供。报告由 Stefanie Durbin 编辑，设计由 Phoenix Design Aid 提供。
SECCRA 选择 Waga Energy 在宾夕法尼亚州生产 RNG 费城（宾夕法尼亚州），2024 年 12 月 18 日 - 东南切斯特县垃圾管理局（S
SECCRA 选择 Waga Energy 在宾夕法尼亚州生产 RNG 费城，2024 年 12 月 18 日——切斯特县东南垃圾管理局 (SECCRA) 选择 Waga Energy 在位于宾夕法尼亚州西格罗夫的 SECCRA 社区垃圾填埋场生产可再生天然气 (RNG)。SECCRA 是负责切斯特县南部废物管理的市政当局，而 Waga Energy (EPA:WAGA) 是从垃圾填埋场生产可再生天然气 (RNG) 的全球专家，双方签署了一项为期 20 年的协议，在宾夕法尼亚州西格罗夫的 SECCRA 社区垃圾填埋场生产 RNG。根据该协议，Waga Energy 将在该现场使用其专利的 WAGABOX® 技术资助、建造、拥有和运营 RNG 生产设施。该 WAGABOX® 装置是切斯特县的第二套装置，彰显了 Waga Energy 对社区 RNG 的承诺。Landcaster 垃圾填埋场正在建造一套 WAGABOX® 装置。 WAGABOX® 设施于 2026 年投入使用后，每年将向当地天然气网络注入 229,000 MMBtu（67 GWh）的 RNG。这相当于每年为大约 4,300 户家庭供暖。生产的 RNG 每年将抵消约 15,000 吨二氧化碳当量排放量1。RNG 是能源转型的重要支柱，是一种本地可再生能源，可替代交通、工业和供暖领域的化石燃料。SECCRA 为切斯特县南部的 24 个行政区和乡镇提供服务。SECCRA 社区垃圾填埋场收集一个由 105,000 人组成的社区的垃圾，每年接受近 150,000 吨垃圾。WAGABOX® RNG 设施的实施进一步体现了 SECCRA 对垃圾填埋场服务社区的长期承诺。经过 15 年的发展，Waga Energy 的专利 WAGABOX® 技术将膜过滤与低温蒸馏相结合，彻底改变了垃圾填埋气的升级。无论垃圾填埋气的流速和成分如何变化，它都能确保生产管道质量的 RNG，从而最大限度地提高垃圾填埋场的可再生能源产量。SECCRA 社区垃圾填埋场 WAGABOX® 设施将是 Waga Energy 在宾夕法尼亚州的第三个项目。SECCRA 总经理 Scott Mengle 表示：“SECCRA 长期以来一直是垃圾填埋气发电计划的先驱，并因将垃圾填埋气转化为电能而于 2007 年获得了美国环保署颁发的年度项目奖。”SECCRA 董事会主席 Andrew Mazzeo 表示：“与 Waga Energy 达成的这项新协议代表了我们对可持续发展的承诺的新篇章。通过升级垃圾填埋场
2025.1 GPT1 和 GPT2 注册员实习教育计划 培训区域：昆士兰州东南部 子区域：布里斯班南部、中部 当地 Ar
2025.1 GPT1 和 GPT2 注册员非执业教育计划 培训区域：昆士兰州东南部 子区域：布里斯班南部、中部 当地注册员必须在 GPT1 和 GPT2 任期内参加 RACGP 的非执业教育计划，以成为研究员。该计划包括同伴主导的小组学习和大组会议。出勤率计入注册员的 TMS 组合中的教育时间。非执业教育计划包括大组和小组活动。同伴主导的小组学习 (SGL) 课程特别针对与同伴和医学教育者在稳定小组中工作的注册员。小组学习课程是半结构化的，并根据小组的学习需求量身定制。非执业教育计划以 RACGP 课程和教学大纲为基础。请注意： • 有关该计划的任何疑问，请发送邮件至 qld.gptop.bs@racgp.org.au • 教务长将在活动日期前收到有关每个非执业教育活动计划的更多详细信息。教务长必须参加 54 小时的 GPT1 课程和 48 小时的 GPT2 课程。
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2025.1 GPT1 和 GPT2 注册员非执业教育计划 培训区域：昆士兰州东南部 子区域：布里斯班南部、花园当地 注册员必须在 GPT1 和 GPT2 任期内参加 RACGP 的非执业教育计划，以成为研究员。该计划包括同伴主导的小组学习和大组会议。出勤率计入注册员的 TMS 组合中的教育时间。非执业教育计划包括大组和小组活动。同伴主导的小组学习 (SGL) 课程特别针对与同伴和医学教育者在稳定小组中工作的注册员。小组学习课程是半结构化的，并根据小组的学习需求量身定制。非执业教育计划以 RACGP 课程和教学大纲为基础。请注意： • 有关该计划的任何疑问，请发送邮件至 qld.gptop.bs@racgp.org.au • 教务长将在活动日期前收到有关每个非执业教育活动计划的更多详细信息。教务长必须参加 54 小时的 GPT1 课程和 48 小时的 GPT2 课程。