厄尔尼诺 - 南方振荡(ENSO)目前是中性的。在西太平洋中,海面温度(SST)高于平均水平,在东太平洋和东部太平洋中观察到的SST接近平均水平。低于平均温度在东太平洋和东部和东太平洋的平均温度保持深度,而高于平均温度在西太平洋的深度和地表均高于平均温度。2024年10月的SOI为4.2,5个月的跑步平均值为0.2。最新的30天平均SOI直到2024年11月22日为3.8。贸易风在西部热带太平洋地区一直高于平均水平,并且在整个太平洋地区接近平均水平。赤道日期线附近的云彩自9月以来一直低于平均水平。海洋和大气指标表示中性ENSO条件,而某些指标在最近几个月中显示了LaNiña的信号。
东太平洋:东太平洋驱动器上的不同云 - 放射反馈不同,厄尔尼诺尼诺般的变暖大小。这是模型中预计TPSW的不确定性的主要来源,尤其是在远东赤道太平洋中。中太平洋:中部太平洋上的不同负云 - 放射反馈,再加上海洋 - 大气相互作用,包括风蒸发 - SST(WES)(WES)反馈和BJERKNES的反馈,决定了西太平洋的不同变暖。大多数模型低估了这种负面反馈,从而导致西太平洋的预测比多模型平均水平更强。
• 当东太平洋和中太平洋的表面温度比平均水平高出至少 0.5°C 时,信风的流动会减弱或逆转。 • 2023 年 7 月是地球有史以来最热的月份,比平均水平高出 1.8°C。 • 迄今为止上一次最强的一次是在 2016 年,比工业化前时期高出约 1.1°C
AOR 包括太平洋西北部(华盛顿州、俄勒冈州、蒙大拿州、爱达荷州、怀俄明州、犹他州)、加利福尼亚州北部和内华达州北部,所有指挥部均位于加利福尼亚州穆古角、加利福尼亚州洛马角、加利福尼亚州北岛、加利福尼亚州怀尼米港和加利福尼亚州中国湖。东太平洋的近海单位位于加利福尼亚州蒙特利以北。
AOR 包括太平洋西北部(华盛顿州、俄勒冈州、蒙大拿州、爱达荷州、怀俄明州、犹他州)、加利福尼亚州北部和内华达州北部,所有指挥部均位于加利福尼亚州穆古角、加利福尼亚州洛马角、加利福尼亚州北岛、加利福尼亚州怀尼米港和加利福尼亚州中国湖。东太平洋的近海单位位于加利福尼亚州蒙特利以北。
极端的厄尔尼诺事件产生了巨大的影响,并促成了厄尔尼诺南部振荡(ENSO)温暖/冷相不对称。目前尚无对海洋和大气非线性对这些不对称性的重要性的重要性的共识。在这里,我们使用大气和海洋的一般循环模型,可以很好地再现ENSO不对称的方式来量化大气中的非线性贡献。使用集合大气实验分离了风应力对海面温度(SST)异常的线性和非线性成分,并用于迫使海洋实验。风应力-SST非线性由对SST的深度大气对流响应主导。这种风压力非线性占极端厄尔尼诺事件的峰值幅度的约40%,〜55%的东部太平洋变暖的55%,直到第二个夏天。出现这种巨大的贡献是因为非线性始终驱动赤道西风异常,而在秋季和冬季,西太平洋的东太平洋异常效率较小,使较大的线性成分的效率降低了。总体而言,风压力非线性完全解释了东太平洋正偏度。我们的发现强调了大气非线性在塑造极端厄尔尼诺事件以及更普遍的ENSO不对称性中的关键作用。
- 总结太平洋的赤道区目前由温暖至中性条件主导。温度(SST)在赤道东太平洋的平均水平低于平均水平。从ENSO中立到弱的La Nina的过渡很可能在下个赛季,在2024年7月至9月,有73%的ENSO与中立的机会。在热带北大西洋和南部热带大西洋地区目前正在观察到SST异常变暖状况,并且在接下来的一个月中,这些条件很可能会持续存在,地中海SST接近平均水平,预计从7月至9月期间的预测是中性的。这些将正常地导致西部萨赫勒中心的趋势正常降水,这是西部萨赫勒的平均降水量,即几内亚海湾国家沿海地区趋势低于平均水平的趋势。从2024年7月至9月的预测:
厄尔尼诺 - 南方振荡(ENSO)的状态目前是中性的。SSTS中的中太平洋目前处于中立状态,但自2023年12月以来一直在冷却。表面冷却是通过中部和东部太平洋中深水浮出水来维持的。自6月以来,表面和深度的冷却速率都放慢了。大气效应,包括表面压力,目前是ENSO中性的。2024年6月的SOI为-3.1,5个月的平均运行率为-3.1。直到2024年7月21日,最新的30天平均SOI为-2.9。贸易风在中西部和西方太平洋中的平均水平略高,东太平洋地区接近平均水。赤道日期线附近的浑浊目前高于平均水平,尽管在7月的大部分时间里已经接近平均水平。总体而言,海洋和大气指标表示中性ENSO条件。
当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。elNiño南部振荡(ENSO)中性条件是易于的,中央和东太平洋中部和东部太平洋的接近平均赤道海面温度(SST)。全球模型表示2024年11月至2025年1月的新兴LaNiña条件。印度洋偶极子(IOD)。大多数模型预测了IOD的中性谴责。Madden-Julian振荡(MJO)指数目前位于西太平洋。大多数模型都建议向东传播MJO并在本月后期越过印度洋。气候模型的校准气候可预测性工具(CPT)用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明,北环礁和中央环礁的一部分,降雨量低于正常的降雨量,该国的降雨量低于正常的降雨。