XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System东太平洋
马尔代夫的降雨和温度前景
当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。elNiño南部振荡（ENSO）中性条件是易于症状的，中央和东太平洋中部和东部的赤道海面温度（SSTS）接近平均。全球模型表明在10月至11月的LaNiña条件发作，并持续到1月至2025年1月至3月。印度洋偶极子（IOD）。大多数模型预测了IOD的中性谴责。Madden-Julian振荡（MJO）指数目前位于海上大陆上，具有很高的幅度。大多数模型表明，幅度将在12月初逐渐减弱。扩展范围的预测表明，MJO在本月的剩余时间里向东传播并持续在西太平洋上。气候模型的校准气候可预测性工具（CPT）用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明全国略高于正常的降雨。
产品说明文档：NCEP模型分析和指导
●北太平洋●东太平洋●整个北大西洋和北太平洋●北大西洋西部，包括美国东南部，中美洲和加勒比海。● Europe ● Alaska ● Hawaii ● Arctic ● NW-coast ● NE-coast ● SE-coast ● WA-OR (Washington and Oregon) ● GOM (Gulf of Mexico) ● SOUTH-CAL (southern California) ● NORTH-CAL (northern California) ● PAC-REGION (including regions in the far South Pacific).●非洲●East-Goa（阿拉斯加的东湾）●西哥（阿拉斯加西部海湾）●关岛●印度●印度●PROR●PR●PR●PR●PR●PR●PR●NECEP NCEP NECEP正在合并基于全球的Wave ii II I III基于全球的Wave Wave ii wave Wave Model Model grofi_1（Wave_mult thaw 33）。WaveWatch III模型使用单向耦合方案更新并耦合到GFS，其中大气模型使用NOAA环境建模系统（NEMS）提供了强迫对波模型的强迫。
印度政府
（a）是。（b）拉尼娜（LaNiña）是一种气候现象，其特征是中部和东太平洋中的海面温度较低（SST），可能会显着影响印度季风。一般而言，在LaNiña的活动中，在西南季风季节，印度在印度接受了正常降雨量。该国的大部分地区在拉尼娜（La Nina）的年代接受了高度的降雨，除了印度北部地区和印度东北部的某些地区，在拉尼娜（La Nina）时期可能低于正常降雨。此外，在拉尼娜（La Nina）年的冬季，通常会观察到低于正常的温度。虽然拉尼娜（La Nina）期间的降雨量过多会导致洪水，作物损害和牲畜损失，但它也可以使雨养农业和地下水水平受益。与LaNiña相关的降雨量增加有时会导致印度地区的温度降低，这可能会影响某些哈里夫作物的生长和发展。（c） - （e）是的。该部一直在定期进行季风和相关的研究
总结、解释和概括思想 8 年级
飓风 飓风是一种非常强大的风暴。它是一种气旋风暴，这意味着飓风内部呈圆形。飓风这个名字指的是始于大西洋或东太平洋的风暴。飓风在世界其他海洋中有不同的名称。例如，它们在西北太平洋被称为台风。在世界其他大部分地区，它们被称为气旋。它们的风速大多超过每小时 75 英里。风以圆形模式移动。风暴移动的中心点称为风暴眼。这些风暴通常发生在温暖的热带海洋中。它们从蒸发的海水中获取能量。飓风在陆地上移动时会减弱，因为它们依靠温暖的海洋在风暴移动时继续提供能量。陆地的表面也比海洋粗糙得多。陆地的海拔和表面变化要大得多。当风遇到陆地表面并产生摩擦时，飓风会失去动力。飓风是一种强大的风暴，通常始于大西洋或太平洋。这些风暴依靠海洋获得力量和能量，登陆后速度会减慢。
跨国地球：进化与世界遗产在全球包容性知识经济的模型发展情景中相遇
本文探讨了知识资本自然储备的全球前景，这些储备渗透到地球的进化和生态连通性中，可能构成全球知识经济可持续性和共同利益的最大储备。它为重视基础研究产生的知识提供了理由，这些研究将国家管辖范围内的自然属性和过程相互关联，作为世界遗产提名的绘图工具，以及为合作提供独特的刺激，以建立以保护为前提的跨国知识经济，让发展中国家充分参与其中。这一观点在南太平洋岛屿地区、东太平洋热带地区和巴拿马地峡得到了检验，通过模型方法，旨在使世界遗产工具能够激发科学探索地球生物多样性的经济力量，并在释放自然界知识丰富的进化途径的潜力以重新定义世界经济地理方面发挥核心作用。作为新保护前沿的管理者，释放跨国研究活动的经济能量的路线图提供了一种以知识和奇迹融合为基础的商业模式，并提供了一个鼓励全球共享知识经济利益的投资平台。
男孩/女孩手表
laNiña的条件在12月初出现，反映在中部和东部赤道太平洋的平均海面温度中。最新的每周指数在-0.7 O C之间，接近0.0 O C.上海热含量异常继续降低，低于平均水平的地下温度继续在地理上发展，反映了赤道太平洋范围内的负面异常的扩展。大气还反映了这种变化，在东中心和东太平洋，低水平的风异常在东部和东部的大风中，而高级风是西风。对流降雨在国际日期线上受到压制，并在西赤道太平洋和整个印度尼西亚得到了增强。总体而言，耦合的海洋大气系统反映了弱的LaNiña条件。气候模型表明，LaNiña的条件将在2025年1月至2025年3月，并将在3月至2025年5月过渡到ENSO-NEDRAL，中度的概率为60％。尽管拉尼娜（LaNiña）很弱，并且在季节后期的发生，但在特立尼达（Trinidad）和多巴哥（Tobago）中将感觉到它对天气的影响。
通过Wasserstein稳定性分析发现21世纪初期的气候变化
气候变化是气候科学中的重要话题，近年来准确，高分辨率数据集的可访问性促进了从大数据资源中提取更多见解。尽管如此，目前的研究主要集中在均值变化上，并在很大程度上忽略了概率分布的变化。在这项研究中，开发了一种称为Wasserstein稳定性分析（WSA）的新方法，以识别概率密度函数（PDF）的变化，尤其是气候变化中极端的事件变化和非线性物理价值约束变化。WSA适用于21世纪初，并与传统的均值趋势分析相比。结果表明，尽管没有明显的趋势，但赤道东太平洋的炎热极端却下降了，极端极端的增加，表明LaNiña样温度变化。在两个北极位置进行进一步的分析表明，海冰严重限制了表面空气温度的热极端。随着海冰融化，这种影响正在减少。通过揭示PDF变化，WSA成为重新检查气候变化动态的有力工具，提供了增强的数据驱动的见解，以理解气候演化。
报价请求（RFQ）
西部和中太平洋的高海洋地区。 i1：巴布亚新几内亚和密克罗尼西亚联邦状态之间的“甜甜圈孔”； I2：密克罗尼西亚，所罗门群岛，基里巴蒂，马歇尔群岛，瑙鲁和图瓦卢之间的甜甜圈孔； i3：菲律宾以东的关岛以东到关岛，高于密克罗尼西亚联邦州，马歇尔群岛附近，直至175°E的20°N和西部； I4：马歇尔群岛和基里巴蒂周围的区域，从赤道到20°N，在175°E到170°W的区域； i5：基里巴蒂（Kiribati）线岛周围的区域，从赤道至20°N，在170°W到150°W，赤道以南至155°W的20°S以南； i6：北半球西部和中太平洋大会区的其余部分，直至40°N i7：南半球西部和中太平洋大会区的其余部分，一直处于50°S； i8：与斐济，所罗门群岛和瓦努阿图接壤的地区； i9：库克群岛和法属波利尼西亚之间的国际水域； H4：Tuvalu，Kiribati和Tokelau的Tuvalu之间的区域，从赤道到10°S，在175°E到170°W之间； H5：基里巴蒂的凤凰岛和线岛群之间的区域，从赤道到10°S，在170°W到155°W的东部。 东太平洋的高海洋地区。 EPO-C：美洲以东的区域，至150 o W，由10 o n和20 o s和i5区域约束； EPO-S：在美洲以东的地区，至130 O W，在EPO-C以下及以上至50 o； EPO-N：美洲以东的区域，至150 O W，在EPO-C上方，低于40 O N.西部和中太平洋的高海洋地区。i1：巴布亚新几内亚和密克罗尼西亚联邦状态之间的“甜甜圈孔”； I2：密克罗尼西亚，所罗门群岛，基里巴蒂，马歇尔群岛，瑙鲁和图瓦卢之间的甜甜圈孔； i3：菲律宾以东的关岛以东到关岛，高于密克罗尼西亚联邦州，马歇尔群岛附近，直至175°E的20°N和西部； I4：马歇尔群岛和基里巴蒂周围的区域，从赤道到20°N，在175°E到170°W的区域； i5：基里巴蒂（Kiribati）线岛周围的区域，从赤道至20°N，在170°W到150°W，赤道以南至155°W的20°S以南； i6：北半球西部和中太平洋大会区的其余部分，直至40°N i7：南半球西部和中太平洋大会区的其余部分，一直处于50°S； i8：与斐济，所罗门群岛和瓦努阿图接壤的地区； i9：库克群岛和法属波利尼西亚之间的国际水域； H4：Tuvalu，Kiribati和Tokelau的Tuvalu之间的区域，从赤道到10°S，在175°E到170°W之间； H5：基里巴蒂的凤凰岛和线岛群之间的区域，从赤道到10°S，在170°W到155°W的东部。东太平洋的高海洋地区。 EPO-C：美洲以东的区域，至150 o W，由10 o n和20 o s和i5区域约束； EPO-S：在美洲以东的地区，至130 O W，在EPO-C以下及以上至50 o； EPO-N：美洲以东的区域，至150 O W，在EPO-C上方，低于40 O N.东太平洋的高海洋地区。EPO-C：美洲以东的区域，至150 o W，由10 o n和20 o s和i5区域约束； EPO-S：在美洲以东的地区，至130 O W，在EPO-C以下及以上至50 o； EPO-N：美洲以东的区域，至150 O W，在EPO-C上方，低于40 O N.
气候网络和复杂性方法预测2025年的中性ENSO事件
摘要El Ni〜no Southern振荡（ENSO）是全球气候变化的最强驱动力，可以导致干旱和洪水等极端天气事件。在方面，ENSO会影响平均全球温度，而强劲的El Ni〜no事件通常会在温暖的气候下引起新的记录高点。最近，我们为El Ni〜no的早期预测开发了两种措施。基于气候网络的方法[1-3]允许预测提前1年的El Ni〜no事件的发作。基于复杂性的方法[4]允许在日历年中预测即将到来的El Ni〜no事件的大小。这些方法成功地预测了2023/24的东太平洋埃尔尼诺（El Ni〜no）和随后的2024年录音变暖[5]。在这里，我们应用这些方法来预测2025年的ENSO状态。两种方法都预测2025年没有El Ni〜no，分别为91.2％和91.7％的概率。将这些预测与基于海洋Ni〜no指数（ONI）的逻辑回归相结合，导致2025/26是中性ENSO事件的69.6％概率。我们估计了21.8％的la nina的可能性。这使得与2024年级相比，2025年的平均全球温度可能会有所降低。
程序
维多利亚·玛丽·格林 (Victoria Marie Glynn，她/她/elle) 是生物系和雷德帕斯博物馆的博士生，研究巴拿马热带东太平洋珊瑚对气候变化的适应性。在加州大学伯克利分校攻读本科学位期间，她最初在暑期为西英双语青少年担任读写辅导员，从此发现了对科学教育的热情。这段经历促使她通过 CalTeach 项目获得了科学和数学教育的辅修学位，在那里她接受了教学培训，并在 K-12 科学课堂上教授了超过 200 个小时。2019 年来到麦吉尔后，她继续以科学教育研究员（前身为 T-PULSE）和雷德帕斯博物馆研究生公共项目代表的身份参与 STEM 教育和推广计划。维多利亚希望通过参与科学教育办公室的工作，继续赋能本科生，帮助建立包容性的学习社区，以提高学生在 STEM 方面的参与度和保留率。她还创作科学插图，以更易于理解的方式传达她的研究成果，目的是激励其他人参与气候行动。