谁是两次外的学生?Hye Jin Park和Lisa Galloway。 https://rdsjournal.org/index.php/journal/article/article/view/1357已在创意共享4.0国际许可下获得许可。 根据https://rdsjournal.org的工作。Hye Jin Park和Lisa Galloway。https://rdsjournal.org/index.php/journal/article/article/view/1357已在创意共享4.0国际许可下获得许可。 根据https://rdsjournal.org的工作。https://rdsjournal.org/index.php/journal/article/article/view/1357已在创意共享4.0国际许可下获得许可。根据https://rdsjournal.org的工作。
目的:报告一例由颅内低血压引起的29年历史的双眼双皮亚患者被诊断出患有颅内高血压的患者。案例摘要:一名29岁的男性高血压患者被诊断为2个月以前患有特发性颅内性不足,介绍给具有为期4天的双目复视史的眼科医生。视力为1.0/0.63(1.0),没有相关传入的瞳孔缺陷。有双侧乳头毛,右6颅神经麻痹和视觉野外检查中的盲点肿大,暗示了颅内高血压。大脑的计算机断层扫描鉴定出2至3周龄的亚性血肿,这是颅内低血压的并发症,这可能导致颅内高血压。结论:虽然由于低脑脊液压力而导致颅内高血压患者的持续性头痛发展为颅内低血压,但这是颅内低血压的首次报道,向颅内高血压发展。Ann Optom Contact Lens 2021; 20(3):114-118
摘要尽管有关于智力和高潜在个人的文献,但仍然缺乏与该人口相关的术语和临床特征的国际共识。有人认为,对诊断工具和研究方法的非标准化使用使对该领域的科学和流行病学证据的比较和解释。如果多种认知和心理模型试图解释潜力很高的机制,则有必要与旧的科学证据面对新的科学证据,以使全球对构成高电位的神经认知的了解。对高潜力的应用研究的另一个特别相关的方面涉及在教育领域及其社会影响生活中所谓的“两次特殊”的个人所面临的挑战。一些人与学习,情感或神经发育障碍一起表现出了高度的智力,提出了关于补偿或加剧心理认知机制是否可能是其观察到的行为的基础的问题。阐明相同的事实将证明与有关鉴别诊断工具,专门的教育和临床支持的可能需求有关的问题。对神经科学到发育心理学的最新发现的荟萃审查可能有助于构思和审查干预策略。
・ Katsuya Tsukamoto,“海军航空作战:第二次世界大战期间航空母舰作战的发展”,2014 年国际战争史论坛论文集:“联合作战和联合作战的历史”,2015 年 3 月,第 71-83 页。 ・ Katsuya Tsukamoto、Toyoko Kudo 和 Shuji Sue,“为什么国家保持无核状态?扩展威慑对核扩散的影响”,NIDS 安全报告,第 10 期(2009 年 12 月),第 51-90 页。
巴塞尔,2024年8月28日 - 诺华宣布今天在III阶段V-MONO研究中,来自每年两次的年度*Leqvio®(Inclisiran)的积极顶级结果,该研究达到了其主要端点。LEQVIO单一疗法在临床上有意义且具有统计学意义的低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)降低与安慰剂和依泽替型的降低相比,患有低度或中度患动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的患者和中等风险的患者,并且未接受较低的脂肪降低脂肪较低的治疗。v-mono是评估小型干扰RNA(siRNA)疗法作为单一疗法对降低LDL-C的单一疗法的第一次试验,患有较低或中度患ASCVD风险的患者。诺华计划在即将举行的医疗会议上提出该试验的结果,并与包括美国食品药品监督管理局(FDA)在内的监管机构分享。
摘要 - 本文重点介绍了自动微电网(AMG)的能源管理问题,其中内部需求可能会超过可再生能源(RESS)和电池储能系统(BESS)提供的内部电源。为了获得不匹配的需求响应和能源供应的平衡,提出了三个级别的分层坐标策略。最高级别负责分销网络运营商(DNO)和AMG之间的能源协调。DNO将从/到在缓慢采样期间具有剩余能量的AMG购买/出售能源。中等水平着重于每个单独的AMG的局部平衡,该平衡优化了与最高水平相同的采样周期的聚合器的BESS的充电/放电能量和调度。在供需不平衡的情况下,根据中等水平的优化结果,底层将做出减少载荷决策,该结果已更新快速降低速率。此外,还采用了两次尺度优化方案来减少由RES运行和弹性负载的随机性引起的双向扰动的影响,并且有效地解决了不同的时间尺度能量计划。仿真结果显示了所提出的方法的有效性。
推荐引用 推荐引用 Brady, Stephen J.. “在舰队的阴影下:两次世界大战之间美国潜艇的发展”(2002 年)。文学硕士 (MA),论文,历史,Old Dominion University,DOI:10.25777/he9b- c895 https://digitalcommons.odu.edu/history_etds/17
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We provide a unified analysis of two-timescale gradient descent ascent (TTGDA) for solving structured nonconvex minimax optimization problems in the form of min x max y ∈Y f ( x , y ), where the objective function f ( x , y ) is nonconvex in x and concave in y , and the constraint set Y ⊆ R n is convex and bounded.在凸 - 孔循环设置中,单次梯度下降(GDA)算法被广泛用于应用中,并且已被证明具有强大的收敛保证。在更一般的设置中,它可能无法收敛。我们的贡献是设计ttgda算法,这些算法是有效的,这些算法超出了凸形 - 连接设置,并有效地确定了函数φ(·)的固定点:= maxy∈Yf(·f(·,y)。我们还建立了解决求解平滑和非平滑concove-concave minimax优化问题的复杂性的理论界限。据我们所知,这是对非凸端优化的TTGDA的第一个系统分析,阐明了其在训练生成的对抗网络(GAN)和其他现实世界应用问题中的卓越性能。关键字:结构化的非凸极最小值优化,两次尺度梯度下降,迭代复杂度分析
1数学系,科学技术学院,苏恩·杜西特大学,曼谷10300,泰国2个数学系,管理与技术大学,拉合尔54700,巴基斯坦; f2019349078@umt.edu.pk 3 3江苏NSLSC的关键实验室,数学科学学院,南京师范大学,南京210023,中国445110 IOANNINA,45110 IOANNINA,IOANNINA,GREECE,GREECE; sntouyas@uoi.gr 5非线性分析和应用数学(NAAM) - 研究小组,数学系,科学系,国王阿卜杜勒齐兹大学,吉达21589,沙特阿拉伯6,沙特阿拉伯6数学系应用科学系,国王Mongkut Insperion,King Mongkut of Mongkut of Mongkut of Mongkut of Mongkut of Mongkt jarunee.s@sci.kmutnb.ac.th *通信:andin_sit@dusit.ac.th(t.s.); ghulammurtaza@umt.edu.pk(G.M.); mahr.muhammad.aamir@gmail.com(M.A.A。)†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。