XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System两步
癌细胞系中药物敏感性的两步多词建模，以识别驾驶机制
人类癌细胞系的药物敏感性预测模型构成了在临床前环境中识别潜在反应性因素的重要工具。整合从一系列异质数据中得出的信息至关重要，但仍然是不平凡的，因为数据结构的差异可能会阻碍拟合算法将足够的权重分配给不同的OMIC数据中包含的互补信息。为了抵消这种效果，该效果倾向于仅导致一种数据类型主导所谓的多摩斯模型，我们开发了一种新颖的工具，使用户能够在第一步中分别训练单摩尼斯模型，并在第二步中将它们集成到多摩s模型中。进行了广泛的消融研究，以促进对奇异数据类型及其组合的各自贡献的深入评估，从而有效地识别它们之间的冗余和相互依赖性。此外，单词模型的集成通过一系列不同的分类算法实现，从而可以进行性能比较。被发现与药物敏感性显着转移相关的分子事件和组织类型集可以返回，以促进对药物反应性潜在驱动因素的全面而直接的分析。我们的两步方法产生了一组实际的多媒体泛 - 批处理分类模型，这些模型对GDSC数据库中的大多数药物具有很高的预测。在具有特定作用模式的有针对性药物的背景下，其预测性能与将多词数据合并到简单的一步方法中的分类模型相比。此外，案例研究表明，它在正确识别已知的特定药物化合物的关键驱动因素以及为其他候选者提供其他药物敏感性因素方面取得了成功。
文章通过两步任务相关成分分析增强基于 SSVEP 的脑机接口
摘要：在基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的脑机接口 (BCI) 研究的频率识别各种方法中，任务相关成分分析 (TRCA) 引起了广泛关注，它提取用于对脑电图 (EEG) 信号进行分类的判别空间滤波器。与现有的 SSVEP 方法相比，基于 TRCA 的 SSVEP 方法具有更低的计算成本和更高的分类性能。尽管基于 TRCA 的 SSVEP 方法很实用，但在使用短窗口 EEG 信号的情况下，它仍然会受到频率识别率下降的影响。为了解决这个问题，我们在此提出了一种改进的 SSVEP 解码策略，该策略通过执行两步 TRCA 不受窗口长度影响。所提出的方法重用了与 TRCA 生成的目标频率相对应的空间滤波器。随后，所提出的方法通过关联单个模板和测试数据来强调目标频率的特征。为了评估所提方法的性能，我们使用了包含 35 名受试者的基准数据集，并确认与其他现有 SSVEP 方法相比，其性能显著提高。这些结果表明，该方法适合作为基于 SSVEP 的 BCI 应用的有效频率识别策略。
定格频段负面延迟微波无源电路的原始应用在两步楼梯相位的设计
aq：1 =请确认或为本文研究添加任何资金或财务支持的详细信息。aq：2 =请为您的资助代理提供首字母缩写的扩展。提供正确的确认将确保对资助者有适当的信誉。aq：3 =如果您还没有这样做，请确保您已为论文提交了图形摘要。GA应该是您所接受的文章中的当前图像或图像。GA将显示在您的文章摘要页面上的IEEE Xplore上。请从纸张中选择当前的图，并尽早提供标题，以便为图形摘要提供标题。请注意，字幕不能超过1800个字符（包括空格）。如果您提交了视频作为图形摘要，请确保有一个覆盖图像和标题。覆盖图像通常是最能代表视频的视频的屏幕截图。这是针对可能无法访问视频观看软件的读者。请参阅下面的链接中的一个示例：http：//ieeeeacess.ieee.org/submitting-an-article/ aq：4 =请提供参考日期。[18]。aq：5 =请提供第并发行编号。或一个月参考。[38]。aq：6 =请为作者Glauco Fontgalland和Fayu Wan提供更好/更高质量的图像。aq：7 =当作者Mathieu Guerin获得博士学位时，请提供完成年份。程度。
绿色柔性EV能源供应站的两步智能控制面向双碳目标
摘要：正如中国提议在2030年到2060年到2060年达到碳峰的，以及由电动汽车能源供应站（EVS）的负载需求引起的电网的巨大压力，迫切需要对电动汽车的能源管理和协调EVS的能源管理进行全面的能源管理。因此，本文提出了一种称为ISOM-SAIA的两步智能控制方法，以解决24小时控制和调节绿色/浮动EV能源供应站的问题，包括四个子系统，包括光伏子系统，一个诸如节能存储子系统，一个EV充电系统和EV电池更改子系统。拟议的控制方法具有两个主要的创新和贡献。是，它通过将多维混合智能编程问题分配给同时优化四个子系统的24小时操作模式和输出分为两个顺序任务，从而减轻了计算负担：数据驱动的操作模式的分类和操作输出的滚动优化。另一个是正确的碳交易成本和碳排放限制被认为有助于节省成本并减少碳排放。本文进行的仿真分析表明，所提出的两步智能控制方法可以帮助绿色/灵活的EV能源供应站以最佳的方式分配四个子系统之间的能量流，从而有效地响应峰值剃须，并响应电网的峰值，节省能源网，节省能源成本并减少碳发射。
依赖爱因斯坦-波多尔斯基-罗森对的单光子记忆两步量子安全直接通信
该项工作部分由国家重点研发计划（2017YFA0303700）资助，部分由广东省重点研发计划（2018B030325002）资助，部分由国家自然科学基金（11974205）资助，部分由北京未来芯片高精尖创新中心（ICFC）资助。 Dong Pan 的工作得到了中国国家留学基金委 (CSC) 资助 (资助编号 201806210237)。Lajos Hanzo 的工作部分得到了英国工程与物理科学研究理事会 (COALESCE) 项目 (EP/N004558/1、EP/P034284/1、EP/P034284/1 和 EP/P003990/1) 的资助，部分得到了英国皇家学会全球挑战研究基金的资助，部分得到了欧洲研究理事会 QuantCom 高级研究员基金的资助。
基于 1T2C FeCAP 的原位按位 X(N)OR 逻辑运算，具有两步写回电路，用于加速内存计算
摘要：铁电电容器（FeCAP）具有工艺兼容性高、可靠性高、超低编程电流和操作速度快等特点，是传统易失性和非易失性存储器的良好替代品，在存储、计算和内存逻辑领域也具有巨大的潜力。尽管如此，在 FeCAP 器件中实现逻辑和存储的有效方法仍然缺乏。本研究提出了一种基于电荷共享功能的 1T2C FeCAP 原位按位 X(N)OR 逻辑。首先，利用 1T2C 结构和两步写回电路，以比先前工作更低的复杂度实现了无损读取。其次，在 X(N)OR 操作期间采用了双线激活的方法。验证结果表明，提出的基于 1T2C FeCAP 的按位逻辑运算的速度、面积和功耗都有显著提高。
SHS免疫报告表格
Series received (mark one): ______ Energix-B, Recombivax, or Twinnix (3 doses required) ______ Heplisav-B (2 doses required) Primary HBV series: 1 st dose Date: _____/______/______ 2 nd dose Date: _____/______/______ (1 month after 1 st dose) 3 rd dose Date: _____/______/______ (6 months after 1 st dose) Secondary HBV series: 4 th dose Date: _____/______/______ (only if no response to primary series) 5 th dose Date: _____/______/______ 6 th dose Date: _____/______/______ AND Hepatitis B Surface Antibody (titer) Quantitative immunity demonstrated by Hepatitis B titer - attach copy of titer report.*如果负面/无反应性，请参见免疫政策日期：_____/______/______阳性/反应性负/无反应日期：_____/______/______/______阳性/反应性阴性/无反应性D.结核病D.结核病测试：最初需要两步性TB TB皮肤测试或Quantiferon TB TB TB TB Blood Bloods验证。两步结核病测试需要相距1-3周完成。*注意：如果两步进行了1-3周的测试，则在12个月内完成的任何两个已记录的结核病测试应视为两步。
实践健康形式Simcoe/Norfolk地区校园
结核病：学生必须提供两步性结核病曼托克斯皮肤测试的证明。如果过去有两步性结核病测试的记录，则必须记录日期和结果，并进行一步TB皮肤测试（如果过去12个月以上）。不管接受BCG疫苗，都需要对结核病皮肤测试的文献。具有阳性皮肤测试的学生（持续时间为10mm或更多）必须具有胸部X射线。
2023 年互联互通流程改进：第 3 轨道合并修订草案提案
– 为所有项目提供简化的两步 TPD 跟踪。 – 所有符合条件的无 PPA 项目将自动通过条件组进行分配处理。 – 消除了冗长的两步保留过程。 – 简化了复杂的项目分配跟踪过程。 – 删除了条件组项目 COD 和其他限制的跟踪。 • 最大限度地提高每个集群中竞争 PPA 的能力，以实现加速采购目标，而不会给开发商带来风险。 • 让双边采购流程成为确定竞争 PPA 的项目价值和可行性的主导。