摘要:开发了一种计算机视觉算法,以确定以5-10 m/s范围内以速度行驶的水气体混合物的两相湍流射流的参数,以评估实时质量交换设备的流体动力效率,并预测汽油汇率。该算法基于阈值分割,主动轮廓方法,主成分方法的回归和特征叠加层的比较,这可以稳定地确定喷气边界,并且在使用低质量数据时是一种比传统的方法更有效的方法。基于喷气机的高速视频记录,提出的算法允许计算Jet的关键特征:速度,入射角,结构密度等。讨论了算法的描述和基于在喷气生物反应器的实验原型上创建的真实喷气机的视频记录的测试应用程序。将结果与计算流体动力学建模和理论预测进行了比较,并证明了良好的一致性。提出的算法本身代表了喷气生物反应器中曝气器操作的实时控制系统的基础,并在实验室喷射流安装中使用,用于积累有关JET的结构和动态性能的大数据。
摘要 卡诺电池是一种新兴的基载电能存储技术。在充电过程中,该概念通过热泵将多余的电能转换为热能。在放电阶段,动力循环将存储的热能转换回电能。基于有机朗肯循环的卡诺电池依靠技术成熟的组件,可以有效整合低温热源,从而达到相当高的效率。然而,热集成的卡诺电池陷入了功率效率、存储大小和热源利用率之间的权衡。本研究提出了两种方法来尽量减少这种三难困境。第一种方案针对包含闪蒸循环的新型循环布局。模拟结果表明,具有两相膨胀器的有机闪蒸循环可提高卡诺电池的效率,特别是对于高存储温度范围,从而实现更紧凑的存储。第二种方案建议将卡诺电池作为可再生能源和区域供热网之间的高度集成链接。这使得卡诺电池成为一种灵活的部门耦合技术,可以根据需求存储和提供电力和热量。
橄榄油生产会产生大量的果渣,这些果渣通常被丢弃在土壤中,对农业和环境产生不利影响。此外,气候变化加剧了植物病害,并促进了有毒植物化学物质在农业中的使用。然而,橄榄磨坊废料具有作为可重复使用和宝贵的生物资源的巨大潜力。我们使用稀释乙醇(一种环保溶剂)提取了含有短和长寡半乳糖醛酸苷、短阿拉伯寡糖和多糖的级分。获得的提取物引发了拟南芥幼苗中植物先天免疫的关键特征,包括丝裂原活化蛋白激酶 MPK3 和 MPK6 的磷酸化以及防御基因(如 CYP81F2 、 WRKY33 、 WRKY53 和 FRK1 )的上调。值得注意的是,用橄榄果渣提取物对成年拟南芥和番茄植株进行预处理可启动防御反应,增强其对植物病原菌灰葡萄孢和丁香假单胞菌的抵抗力。我们的研究结果强调了在橄榄油生产后期收集的两相橄榄果渣在低成本和可持续的聚糖诱导剂中进行升级再造的机会,有助于减少化学合成农药的使用。
网状芯的渗透性对于各种应用都很重要,包括两相传热。然而,人们对单层、独立式网状芯(两侧都有液气界面)的渗透性的理解有限。本文提出了一种新颖且更简单的方法来确定独立芯的渗透性并将其应用于代表性网格。该方法包括通过升高来修改毛细管压力,并同时测量渗透性以确定渗透性-毛细管压力关系。当应用于经过表面清洁的平纹铜网时,发现渗透性随着去离子水的毛细管压力的增加而降低。本文提出了一种维度分析,以将此数据推广到具有类似编织和流体的其他网格尺寸。基于达西定律与测量数据拟合的解析函数的结合,对网格在应用中的行为进行了建模,并根据获得的毛细管压力-渗透率关系进行了参数研究,以研究液体在不同驱动压力、输送长度和液体粘度下通过网格的表观速度。这项研究为网格芯的输送特性提供了宝贵的见解,并可能应用于电子冷却、电化学设备和流体净化技术等领域。
摘要。文本到图像模型自定义的最新进展强调了将新概念与一些例外样本集成的重要性。然而,这些进步在很大程度上仅限于广泛认可的科目,可以通过模型的共同的先验知识来相对轻松地学习。相比之下,徽标以独特的模式和文本元素为特征,很难在扩散模型中建立共享知识,从而提出了独特的挑战。为了弥合这一差距,我们介绍了徽标插入的任务。我们的目标是将徽标身份插入扩散模型中,并在各种环境中实现其无缝合成。我们提出了一个新颖的两相管道logosticker来解决这一任务。首先,我们提出了参与者 - 批判性关系预训练al-gorithm,它解决了模型对徽标潜在空间定位的理解和与其他观察者相互作用的潜在空间定位的理解。第二,我们提出了一种脱钩的身份学习算法,该算法可以实现徽标的精确定位和身份提取。LogoSticker可以在不同的环境中准确而和谐地生成徽标。我们全面验证了LogoSticker对自定义方法和大型模型(例如Dalle 3)的有效性。项目页面。
图1。双分子反应系统分为两个阶段。(a)双分子反应a + b→c在两个相的速率常数两个相的模型中进行建模。所有分子都可以在两个阶段之间自由传播。(b)我们在模拟中改变了分区系数(𝐾)和体积比(𝑅)。(c)顶部:组件的更高分配加速反应(𝑅= 100)。底部:反应速率在非常小的凝聚力体积(𝐾= 10)的单相中收敛到单相的速率。(d)对于集合,当两相系统中的简单反应的相对速率增强(K两相 / k单相)当等于𝐾𝐾时是最佳的。插图显示了最大速率的最大速率与𝐾𝐾的𝑅。(e)对于较高的𝐾𝐾的值,反应的速率始终更高。较大的隔室对较小的𝐾𝑃的反应更大,而较小的隔室对于较高的𝐾𝑃的增加较大。(f)在𝑅=𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾密集和稀阶段中包含相等量的反应物。(g)全范围和𝐾𝐾的整体速率增强的热图。
第 3 章 图 3.1:铁氧体定子铁芯的横截面。尺寸以毫米为单位。 图 3.2:具有改进槽的定子铁芯的横截面。 图 3.3:可能的 16/16 定子-转子极配置,从而产生单相 SRG。 图 3.4:(a) 预期电感曲线和 (b) 预期电流波形。针对图 3.3 中的机器。 图 3.5:可能的 16/8 定子-转子极配置。两相机器。为高速 SRG 选择的几何形状。 图 3.6:可能的 16/12 定子-转子极配置,从而产生四相机器。 图 3.7:与磁通路径相关的基本术语。 图 3.8:所选几何形状的转子层压件的横截面。尺寸以毫米为单位。 图 3.9:(a) 一个定子槽中可用于绕组的空间。(b) 定子极的顶视图。图 3.10:考虑扩展定子极弧的 SRG 相电感曲线。图 3.11:SRG 准线性模型的 `P-i-O 特性。图 3.12:完全打开的平顶电流波形示例。8d1y 5.3°,和 0,=27.8°。图 3.13:完全打开的电流波形示例的 EC 环路。
地热能是可持续的能源,提供可靠和可再生能源解决方案。然而,由于传统方法的复杂性和不频,可以准确测量产生两相流体的井的地热井输出和焓。本文通过继续开发一种实时方法来衡量流量和地热井的焓的工作来解决这些问题,而不会中断操作。重点是使用基于高级规则的模型和机器学习技术准确估算地热流体的流量和焓。这项研究通过使用Landsvirkjun在2019年,2020年,2021年和2023年进行的Landsvirkjun的地热操作的测量来整合数据驱动的方法,以进行连续监测和早期检测井绩效变化。该研究采用了在Theistareykir和Bjarnarflag地热发电厂的专业差压力孔板表设置,提供了对模型至关重要的详细测量。最有效的模型使用噪声降低噪声的应用(DBSCAN),用于降低噪声,递归功能消除与交叉验证(RFECV)进行精确特征选择以及具有五个关键特征的随机森林回归(RFR),实现均方根误差(RMSE)为0.011。这种方法可以显着提高地热发电测量的效率和准确性,从而为实时监控和操作优化提供见解。
强烈的电鱼连续将代谢能量转化为离子选择性膜的电势差。1,2具有此能力的可植入人造电器器官的制造将需要宏观,稳定,自我修复,流体和能量转化的膜。这里提出的工作引入了一种自组装策略,以准备满足所有这些标准的人造膜。该策略使用水性两相系统的界面来模板并稳定具有可扩展区域的分子薄(〜35 nm)平面块聚合物双层双层分子的形成,这些双层均可能超过10平方米,而没有缺陷。这些膜具有自我修复的能力及其屏障功能,以与离子(〜1mcm2)相匹配磷脂膜的能力。这些膜的流动性可以通过分子载体来直接功能化,该分子载体将钾离子沿浓度梯度沿钠离子降低了浓度梯度。与技术膜的电荷选择性相反,这种生物启发的离子 - 选择性使得在膜上建立电势差,以将等效浓度的NaCl和KCl分离溶液。我们通过与互连的流体储层构造台式原型人造器官来证明适用性,其电压增加了60 mV,每增加一个离子选择性膜串联。
HI5662 是一款双 8 位全差分采样流水线 A/D 转换器,具有数字纠错逻辑。图 14 描述了前端差分输入差分输出采样保持 (S/H) 放大器的电路。开关由内部采样时钟控制,该时钟是来自主采样时钟的非重叠两相信号 1 和 2 。在采样阶段 1 ,输入信号施加到采样电容器 C S 。同时,保持电容器 C H 放电至模拟地。在 1 的下降沿,输入信号在采样电容器的底板上进行采样。在下一个时钟相位 2 中,采样电容器的两个底板连接在一起,保持电容器切换到运算放大器输出节点。然后电荷在 C S 和 C H 之间重新分配,完成一个采样保持周期。前端采样保持输出是模拟输入的全差分采样数据表示。该电路不仅执行采样保持功能,还将单端输入转换为转换器核心的全差分输出。在采样阶段,I/Q IN 引脚仅看到开关的导通电阻和 C S 。这些组件的相对较小的值导致转换器的典型全功率输入带宽为 250MHz。