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World File Search System两级
阿卜杜勒·马纳普 (Abdul Manap)，N. 和阿卜杜拉 (Abdullah)，A. (2020)。马来西亚的人工智能监管：两级方法。密歇根大学法律研究杂志，11(2), 183-201。 https://doi.org/10.32890/uumjls.11.2.2020.8779
人工智能 (AI) 在计算机科学领域已经发展了 50 多年。不知何故，直到最近几千年来，当测试思维本质假设的必要工具出现时，AI 才开始受到重视。不幸的是，由于缺乏对 AI 的法律监管，AI 处于监管真空中，而自然界厌恶真空。关于谁应该为 AI 造成的损害负责，法律处于混乱状态。这一问题的普遍性引发了这篇评论文章对必须监管的 AI 范围的阐述。本文的目的是建议将具有某些能力的 AI 置于法律领域。本文将首先强调与 AI 相关的问题，然后将讨论的重点引向证明 AI 受到监管的各种理由。本文将探讨政府在监管人工智能方面可以采用的各种方法。这些方法可以成为一种可行的方案，以实现马来西亚监管人工智能的两级方法。本文设计的方法是基于理论研究，其中大部分材料来自教科书、在线
v两级量子系统（Qubits）
要执行任何算法，应该能够以任意量子状态准备量子。这意味着必须有一些方法可以访问Bloch Sphere上的任何点。被提及，两级系统的自由演化包括围绕哈密顿矢量方向的旋转，其角速度e 1-e 2（使用磁矩类比称为prepession）。换句话说，自由进程可访问所有具有相同初始极角θ'的状态。要改变极角，一种方法是应用矩形脉冲，突然改变了哈密顿量，从而改变了Bloch矢量旋转的轴。突然的脉冲切换意味着在自由进动的时间尺度上，时间依赖性的哈密顿量发生了如此之快，以至于可以将状态向量视为在切换时间间隔内将状态矢量视为时间无关 - 冷冻。很明显，将哈密顿矢量的方向更改为任何给定值的可能性提供了访问Bloch球体上任何点的手段。