弗拉基米尔·普京是不是一个糟糕的战略家,也许是不理性的?俄罗斯之前的军事活动,例如 2014 年吞并克里米亚,在国际上获得的收益有限,但付出了巨大的经济和声誉代价。然而,正如 2022 年入侵乌克兰所表明的那样,普京愿意投入军事力量,尽管要付出制裁和其他可能的报复的代价。这个三人同时进行的游戏最初于 2021 年 6 月创建,展示了弗拉基米尔·普京总统的国内和国际考虑可能导致俄罗斯军事行为变得不可预测。在罗伯特·普特南的“两级游戏”的这个扩展版本中,普京总统理性地将国际舞台用作操纵国内观众的场所。他不是一个糟糕的战略家;他在玩另一种游戏——为了自己的利益。这款游戏预示了俄罗斯对乌克兰的入侵,并描述了下一步的期望
为了控制两级量子系统的状态(例如离子量子轴的自旋状态),光学频率梳子通过从一个梳子牙齿中刺激的吸收并刺激到另一个梳子牙齿中的刺激吸收了两光子的拉曼过程。如果两级能量差距是激光重复速率的整数倍数,则谐振拉比振荡会激发。当后者的频率接近量子线的过渡速度时,Bloch球体上可能存在强烈的静脉锁定循环,该循环可能会产生一个非常狭窄的,相同间隔的光谱线的亚谐波系列。如果将光频梳的重复速率适当地调整为后者(最多达到平均载体包络频率),则应到达两级系统的高度谐振动力学状态,在任何一对相邻的梳子齿中,都会发生拉曼刺激的吸收和发射过程的情况。
摘要。鉴于绝对供应链模型的应用并不能使供应批次中很少有缺陷的物品的可能性无效,因此必须进行检查以分离有缺陷的物品,以便以折扣价出售此类隔离物品。短缺主要发生,需求突然上升或生产能力不稳定,从而使玩家的决定。在本文中,短缺被认为是卖方的决策变量,并且需求接受买方的销售价格和营销支出。将依次审查玩家的互动,并确定为非合作性的Stackelberg游戏。此外,提出了供应链模型,以证实供应链中买方与卖方之间的相互作用,并且通过非合作游戏理论方法进行了投入。Stackelberg游戏方法用作非合作方法的扩展,这是一个玩家充当领导者,另一个玩家作为追随者。将提供一致的数值示例以及灵敏度分析,以比较在不存在和存在短缺的情况下比较两个不同的模型,以突出本研究的意义。
人工智能 (AI) 和强化学习 (RL) 已经改进了许多领域,但尚未在经济政策设计、机制设计或整个经济学中得到广泛采用。AI 经济学家是一个两级深度强化学习框架,用于政策设计,其中代理和社会规划者相互适应。具体而言,AI 经济学家使用结构化课程学习来稳定具有挑战性的两级协同适应学习问题。我们在税收领域验证了这个框架。在一步式经济中,AI 经济学家恢复了经济理论的最佳税收政策。在时空经济中,AI 经济学家大大改善了功利主义社会福利以及平等与生产力之间的权衡。尽管出现了新兴的税收博弈策略,但它仍然做到了这一点,同时考虑到了新兴的劳动力专业化、代理交互和行为变化。这些结果表明,两级深度强化学习补充了经济理论,并开启了一种基于 AI 的设计和理解经济政策的方法。
阿尔茨海默氏病(AD)是老年人中常见的神经退行性痴呆。尽管没有有效治疗AD的有效药物,但在相关研究中已经发现了与AD相关的蛋白质。蛋白质之一是线粒体融合蛋白2(MFN2),其调节大概与AD有关。但是,没有针对MFN2调节的特定药物。在这项研究中,在扩展的戴维斯数据集中构建和训练了三个隧道深神经网络(3个隧道DNN)模型。在预测药物靶向结合属性值时,模型的准确性高达88.82%,损耗值为0.172。通过对药库数据库中1,063种批准的药物和小分子化合物的结合afinity值进行排名,由3个隧道DNN模型推荐了前15个药物分子。去除分子量<200和局部药物后,总共选择了11个药物分子进行文献挖掘。结果表明,六种药物对AD有效,这些药物在参考文献中报告。同时,在11种药物上实施了分子对接实验。结果表明,所有11个药物分子都可以成功与MFN2停靠,其中5个具有很大的结合作用。
实施“供应商管理的库存”策略并共享零售商和制造商之间的库存信息的目标在降低持有成本,短缺,运输成本和超额库存成本方面发挥了至关重要的作用。这导致供应链成员决策过程中的协调增强。因此,这项研究通过结合供应商管理的库存策略和收益共享合同来研究供应链协调机制的调查。此外,在开发的模型中,需求函数包含了影响利润功能的要素的乘法因素,例如零售价,零售商和制造商的广告投资。方法在本文中,我们研究了一家两级供应链中的协调,包括一家制造商和多家零售商根据收入共享合同,尽管在集中的供应链中管理了供应商管理的库存,但在该供应链中的每个成员的定价和广告投资策略仍在实施。随后在分散的状态下,我们与制造商领导者一起使用Stackelberg游戏来确定制造商和零售商的最佳变量。最后,到达
患者抗肿瘤免疫反应显着影响临床结果[1]。因此,详细的肿瘤微环境表征将转化为有针对性的治疗方法,并在临床治疗后的临床结局和生活质量方面得到显着改善[1]。从经典上讲,对癌症的免疫反应是在继发性淋巴机械器(SLOS)中产生的[2,3]。在SLO的CD8 + T细胞反应开始期间,包括区域淋巴结(RLN),幼稚的T细胞被树突状细胞(DC)启动,然后再通过血液迁移到肿瘤[4,5]。然而,在转移性淋巴结中,细胞壁ches变得更加免疫抑制,包括抑制性蛋白质对DCS和调节性T细胞(Tregs)的表达升高,以及头部和颈部癌症中的更幼稚和静态的CD4 + T细胞[5]。因此,没有转移的RLN对于产生与抗肿瘤免疫反应相关的CD8 + T细胞反应很重要。palatine扁桃体(位于口咽中的SLO)对于宿主防御上呼吸道病原体非常重要[6]。我们先前的研究表明,口咽癌(OPC)周围扁桃体组织(PTTS),围绕原发性肿瘤的无肿瘤扁桃体组织,淋巴结转移性和转移症阳性的OPC的许多免疫相关基因的差异表达。因此,OPC的PTT的免疫学过程通过为有效的免疫细胞提供原发性肿瘤部位而对有效的免疫反应至关重要。然而,尚未阐明PTT和RLN或非肿瘤炎症性扁桃体之间的免疫学差异。此外,线粒体相关的免疫代谢路径对于免疫学调节淋巴病蔓延至关重要,对于淋巴病疾病扩散,Toll样受体4(TLR4)级联反应最为重要[8]。因此,我们以前的发现高光PTT是研究与OPC淋巴传播相关的免疫机制的重要目标。此外,与无转移RLN相比,研究PTTs的临床意义对于阐明与OPC淋巴传播相关的免疫机械性的临床意义仍然需要评估。在这项研究中,分析了没有OPC交叉的炎症性扁桃体和RLN的转录曲线,并与PTT相比,数据与PTT相比,以进一步阐明PTT免疫学特征。ptts和RLN,以评估它们在预测OPC淋巴传播方面的潜力。通过检查这些方面,本研究试图向OPC淋巴传播的免疫机制提供新的见解。
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图 1. 单级连续培养(a)和两级连续培养(b)的示意图。在两级连续培养(b)中,橙色箭头、虚线框和字母代表计算整个过程的生物质和乙醇酸生产率的过程和参数。
由于容量范围从 125 kW 大幅增加至 550 kW,新款 WGL40-C 现在更加灵活多变,经济实惠且绝对精确。双燃料燃烧器在油操作中采用滑动两级运行,在气操作中采用滑动两级或调节运行 - 具体取决于所使用的负载控制类型。