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World File Search System严重程度
严重程度及复发风险评估
背景与目的：药物相关性颌骨坏死（MRONJ）严重影响患者的生活质量，且对治疗效果不佳。关于MRONJ的X线特征识别的研究很多，但通过定量X线分析评估MRONJ严重程度和复发风险的报道却很少。本研究旨在利用ITK-SNAP研究MRONJ患者溶骨性病变的体积和骨硬化性病变的放射密度值，以预测其严重程度并评估预后。材料与方法：本研究纳入78例MRONJ患者（78个病变），其中53例为溶骨性病变，25例为单纯骨硬化性改变。综合调查患者的CBCT图像、人口统计学特征和临床资料。利用ITK-SNAP进行体积分析和放射密度测量。使用SPSS 25.0进行统计学分析。结果：接受静脉双磷酸盐治疗的MRONJ患者（P=0.004）与无骨质疏松症患者（P=0.027）的溶骨性病变体积均较大，但与治疗时间无明显相关性（P=0.094）。硬化性病变的放射密度值与治疗时间有明显相关性（P=0.040）。复发的MRONJ患者术后病变周围放射密度值较大（P=0.025），但与硬化性病变向溶骨性病变的转化无明显相关性（P=0.507）。结论：接受静脉双磷酸盐治疗的MRONJ患者更容易发展为大体积溶骨性病变。双磷酸盐治疗时间长可能与骨硬化病灶骨密度增高有关，而骨密度增高与骨硬化病灶向溶骨性病灶转化无关，术后病灶附近骨密度增高可能是MRONJ复发的预测因素。
无人机地面碰撞严重程度评估
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预测失语症患者的严重程度 - AphasiaBank
摘要 — 语言病理学家需要准确评估失语症 (PWA) 患者的严重程度，以设计和提供最佳治疗方案。目前，严重程度由经验丰富且训练有素的临床医生手动评估，而这越来越少，需要花费大量时间资源。通过分析三种话语引出方法的记录，本研究结合自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 来预测 PWA 的严重程度，包括分数和严重程度级别。通过从 PWA 任务中设计语言特征，非结构化 k 均值聚类呈现不同的失语症类型，显示所选特征的有效性。我们开发了回归模型来预测严重程度分数以及按级别（轻度、中度、重度和非常严重）对严重程度进行分类，以帮助临床医生轻松计划和监控治疗过程。我们最好的 ML 回归模型使用深度神经网络，平均绝对误差 (MAE) 为 0.0671，均方根误差 (RMSE) 为 0.0922。我们的最佳分类模型使用随机森林，总体准确率为 73%，轻度准确率最高为 87.5%。我们的结果表明，使用 NLP 和 ML 是一种准确且经济有效的方法来评估 PWA 的严重程度，从而帮助临床医生确定康复程序。
阴影对Moko严重程度的影响（Ralston ...
在尼加拉瓜的Musaceae（Musaceae）的种植一直是良好的盈利能力和可接受的生产率领域，代表了Rivas和该国某些地区的有前途的产品。这种作物受到影响植物及其水果的这种疾病（Moko）的威胁。这项研究是从2014年3月至2015年3月进行的，以taungya系统描述损害的主要症状并计算发生率，严重性和ABCPE（疾病进度曲线下的区域）。每十五天进行一次抽样；为了进行快速现场测试，采集并消除了因果剂的病毒或有症状植物的样品；病原体数据是通过现场视觉监测收集的；实验室诊断是在农业保护与健康研究所（IPSA）进行的。由于这项研究的结果，与Guineo作物相关的Ralstonia solanacearum被确定为经济重要性的病原体。该因果因素的严重程度反映了Guineo（8％）和橡木（9％）块中的类似行为，其次是Cedro，Pochote和Caoba的范围为13％至19％。在Melina和TECA实验区块中，血管枯萎症状以24％至26％的百分比发生，每天病原体预期R²= 0.05。
根据颅内神经活动解读抑郁症的严重程度
就社会、经济和公共卫生影响而言，精神和认知障碍是我们面临的最具挑战性的疾病之一。这一挑战在很大程度上源于它们的异质性和复杂性——异质性在于这些疾病在个体间的表现差异很大，复杂性在于缺乏客观的生物标志物，对潜在的神经生理机制的理解有限。与精神和认知障碍有关的网络通常包括前额叶区域(1,2)，这是进化最快的区域，在非人类动物中建模尤其具有挑战性(3)。为了治疗性地调节这些功能失调的回路，我们必须全面了解它们的病理生理学。鉴于非侵入性方式的分辨率和特异性相对较低，在人类中完成这一“回路解剖”任务的最精确工具是电生理记录和颅内电极刺激。在这里，我们应用这种方法来研究一种常见且负担沉重的疾病——抑郁症的神经生理学基础(4)。
性侵犯严重程度的作用，影响和饮酒动机
性侵犯（SA）和大量饮酒是重要的公共卫生问题。据估计，有12-17％的普通民众经历了SA受害，在这里定义为任何非自愿性经历，从不需要的性接触到14岁以来完成的强奸（Tjaden＆Thoennes，2006年）。这些SA患病率对于目标亚群（包括食用适量酒精的妇女）甚至更高（George等，2014），鉴于饮酒的女性数量众多，这令人震惊。来自美国国家酒精滥用和酒精中毒研究所（NIAAA）的统计数据表明，在过去的一年中，有60％的妇女至少喝了一种饮料，其中21％的妇女平均每天喝三杯或更多饮料，14％的饮料平均每月每月一次饮酒的每月一次饮酒实例（即，在两小时内消费4次或更多的饮料（即，在两小时内消费4杯或多种饮料）；饮酒，尤其是大量饮酒，导致高水平的感知中毒是SA的危险因素（有关审查，请参见Lorenz＆Ullman，2016年）。SA的历史与随后的饮酒有关，包括较重且更频繁的饮酒（Bryan等，2016; Najdowski＆Ullman，2009; Norris et al。，2019; Rhew等，2017）。这种增加的饮酒以及中毒水平的提高是有问题的，因为她们使女性处于续集范围的风险增加，包括更严重的SA（Testa等人，2004年）和复兴（Norris等人，2021年）。因此，在中等饮用的女性样本中，当前的研究评估了SA对两种途径的影响 - 饮酒以应对负面影响和饮酒以增强积极影响。具有SA历史的女性可能会使用酒精作为一种自我服药并减少SA之后的痛苦（Fossos等，2011； Hawn等，2020），因此可能会激励饮酒以下调负面的情绪状态，例如焦虑或抑郁症和上调积极的情绪状态。喝酒以应对或增强情绪的动机又与饮酒量增加有关（Cook等，2020； Dvorak等，2014），并可能有助于解释SA历史与饮酒之间的正相关。
计算机自适应测试评估异常严重程度
Gerasimos Fergadiotis，博士，CCC-SLP，波特兰州立大学的语音和听力科学，gfergadiotis@pdx.edu Marianne Casilio，M.S.匹兹堡医疗保健系统和匹兹堡大学，William.hula@va.hula@va.gov Alexander Swiderski，M.A.
研究益生菌对过敏性鼻炎严重程度的影响
研究益生菌对萨玛·里兹维（Sama Rizvi）严重程度的影响，1，2， * saurabh singh 3和somya gupta 1 1 1 1 1 1高级居民，ENT，ENT医学科学和研究系Sharda Sharda Sharda Sharda University，Sharda Hospital School park III，大诺伊达（Noida），UTTAR PRAD ENSERTION，UTTAR PRADESH 2013年2月3日 Sharda Hospital, Sharda University, Knowledge Park III, Greater Noida, Uttar Pradesh 201310 3 Post Graduate, Department of ENT, School of Medical Sciences and Research, Sharda Hospital, Sharda University, Knowledge Park III, Greater Noida, Uttar Pradesh 201310 Accepted: 12-May-2024 / Published Online 08-July-2024 Abstract Introduction: Allergic rhinitis, a common and often debilitating condition affecting全球数百万人仍然是临床医生和患者的挑战。当我们冒险进入益生菌和过敏性鼻炎领域时，必须揭示这些微生物可能影响免疫调节，炎症和微生物组的整体平衡的多方面方式。在此探索中，我们浏览了微生物边界，试图揭示益生菌与过敏性鼻炎的管理之间的复杂联系。方法：本研究采用了随机对照试验（RCT）设计，以研究益生菌对过敏性鼻炎症状的影响。遵守配偶指南的试验，确保了鲁棒的方法论标准。参与者是从过敏诊所和社区卫生中心招募的。纳入标准包含18-65岁的个人，被诊断为过敏性鼻炎，目前尚未接受免疫疗法。排除标准包括严重的胃肠道疾病，过去三个月内抗生素的使用以及同时参与其他临床试验。总共有80名参与者。结果：益生菌组显示出明显更高的提高率，而安慰剂组的8名参与者（80％）显示出改善的过敏性鼻炎症状（20％）（p <0.001）。结论：总而言之，该RCT有助于有力的证据，支持益生菌在减轻过敏性鼻炎症状时使用。观察到的显着改进，再加上有利的安全性，将益生菌定位为有希望的互补策略。关键词：过敏，1型超敏反应，过敏性鼻炎，免疫促进剂，益生菌
缅甸 - 通知严重程度指数趋势 - ACAPS
INFORM 严重程度指数是一个综合指数，它根据全球范围内的通用标准衡量人道主义危机的严重程度。其目标是支持确定人道主义资金和响应的优先次序。该指数允许用户比较世界各地不同人道主义危机的严重程度。它基于三个维度：危机的影响、受影响人群的状况和危机的复杂性，进一步分为类别、组成部分和核心指标。欧盟委员会联合研究中心与 INFORM 利益相关者合作，开发和维护该指数的方法。ACAPS 负责数据收集，严格遵守既定方法。在本报告中，ACAPS 使用 INFORM 严重程度指数概念和方法文件的完整描述来解释趋势。1