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根据颅内神经活动解读抑郁症的严重程度
就社会、经济和公共卫生影响而言，精神和认知障碍是我们面临的最具挑战性的疾病之一。这一挑战在很大程度上源于它们的异质性和复杂性——异质性在于这些疾病在个体间的表现差异很大，复杂性在于缺乏客观的生物标志物，对潜在的神经生理机制的理解有限。与精神和认知障碍有关的网络通常包括前额叶区域(1,2)，这是进化最快的区域，在非人类动物中建模尤其具有挑战性(3)。为了治疗性地调节这些功能失调的回路，我们必须全面了解它们的病理生理学。鉴于非侵入性方式的分辨率和特异性相对较低，在人类中完成这一“回路解剖”任务的最精确工具是电生理记录和颅内电极刺激。在这里，我们应用这种方法来研究一种常见且负担沉重的疾病——抑郁症的神经生理学基础(4)。
患有严重先天性心脏病的婴儿出生后脑血液动力学：范围审查
患有严重先天性心脏病（CHD）的患者有神经发育受损的风险。心血管解剖学和心肌功能的先天性异常可能会减少脑血液供应。这项范围审查的目的是总结严重CHD婴儿脑血液动力学的当前知识。进行了范围审查。搜索了五个数据库，以搜索从1990年1月1日至02/2022发表的文章，其中包含有关在其生命第一年内通过神经成像方法评估的有关脑血动力学的信息。总共确定了1488个出版物，其中包括26个出版物。一半的研究使用了多普勒超声，一半使用磁共振成像技术。研究着重于脑血流动力学的术前发现，手术和保守性干预的作用以及脑血液动力学与脑形态或神经发育之间的关联。脑灌注对单个心室和其他氰基疾病的患者受到最严重的影响。神经影像学方法提供了有关脑血液动力学的大量信息。尽管如此，小而异构的人群使这一研究领域变得复杂。需要进一步的研究，以提高我们对CHD与脑血流动力学改变的联系以优化神经保护策略的理解。
肠道微生物生物素代谢和宿主生物素状态的损害严重肥胖症：生物素和益生元补充对改善代谢的影响
关于电动汽车的出版物。在EV计量学以及理解和应用EV生物学方面已取得了重要的进步。然而，由于EV命名法的挑战，与非详细细胞外颗粒的分离，表征和功能研究，由于基本生物学到临床应用的范围，障碍仍在实现从基本生物学到临床应用的潜力。为了解决这个迅速发展的领域中的挑战和机会，国际细胞外囊泡学会（ISEV）更新了其“最小的细胞外囊泡研究信息”，该学会于2014年首次发布，然后于2018年出版为Misev2014和Misev2018和Misev2018，并进行了评估。当前文档MISEV2023的目标是为研究人员提供可用方法的更新快照及其对电动汽车从多个来源的生产，分离和表征的优势和局限性，包括细胞培养，身体流体和实心组织。除了在电动汽车研究的基本原理中介绍最新的艺术状态外，该文档还涵盖了目前正在扩大该领域边界的先进技术和方法。MISEV2023还包括有关EV释放和摄取的新部分，以及对研究电动汽车的体内方法的简短讨论。汇编来自ISEV专家工作队和1000多个研究人员的反馈，该文档传达了电动汽车研究的现状，以促进稳健的科学发现并更快地推动该领域的前进。
纠正：微血管疾病和严重的Covid-19 ...
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使用机器学习的道路事故严重性预测 传导易燃电缆的方法...- IJRPR 雀巢的供应链管理-IJRPR 制造可持续的低成本反应堆来治疗家庭废水 用于诊断印度农村疾病的医疗人工智能工具 药物发现与开发中的人工智能-IJRPR 使用ML -IJRPR 预测电动电动机的电池rul
k-nearest邻居（KNN）是一种简单而功能强大的机器学习算法，用于分类和回归任务。在道路事故严重性预测的背景下，KNN可根据各种特征（例如天气条件，一天中的时间，道路类型，车辆类型，交通量等）来对事故的严重程度（例如，次要，中等，严重）进行分类。KNN算法可以通过比较给定数据点（即事故记录）中的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）（即，事故记录）的范围（即，均为事故的范围）， 预言。k-nearest邻居（KNN）是一种简单而有效的算法，可预测道路事故严重性，尤其是当特征和结果之间的关系并不过于复杂时。尽管KNN提供了简单性和可解释性，但它确实具有诸如高计算成本和功能缩放敏感性之类的局限性。因此，KNN最适合较小的数据集或其简单性和易于理解的情况。
逐渐减少靶向治疗 (bDMARDs 或 JAKis) 对类风湿关节炎或脊柱关节炎患者发生严重感染和特别关注的不良事件风险的影响
材料和方法：基于截至 2019 年 8 月的 PubMed、Embase、Cochrane 以及国际会议相关数据库的系统评价，进行荟萃分析，以评估与继续靶向治疗相比，在逐渐减少（剂量减少或间隔）治疗后，严重感染、严重不良事件、恶性肿瘤、心血管不良事件 (CV AE) 或死亡的发生率密度（95% 置信区间 (95% CI)）的风险差异 (RD)。结果：在最初确定的 1957 项研究中，荟萃分析纳入了 13 项对照试验（9 项 RA 试验和 4 项 SpA 试验）。逐渐减少组 (TG) 研究了 1174 名患者年，而常规治疗组 (UC) 研究了 1086 名患者年。 TG 组严重感染率为 1.7/100 患者年 (py)，而 UC 组为 2.6/100 py（RD (95% CI) 0.01 (0.00 至 0.02)，p = 0.13），TG 组 SAE 率为 7.4/100 py，而 UC 组为 6.7/100 py（RD 0.00 (- 0.02 至 0.02)，p = 0.82）。减量治疗组和常规治疗组之间的恶性肿瘤、心血管不良事件或死亡风险没有差异。亚组分析（RA 和 SpA）未发现两组之间存在显著差异。
Vemlidy® 在严重肝功能不全中的应用
研究 4035 是一项为期 96 周的 2 期开放标签研究，评估了在患有 CHB 和中度（CPT 评分 7-9）至重度（CPT 评分 10-12）肝功能不全且病毒得到抑制的参与者（n=31）中从 TDF 和/或其他 OAV 换为每日 25 毫克 TAF 的有效性和安全性。疗效终点包括病毒抑制评估（HBV DNA <20 IU/mL；M=F；第 24 周评估的主要终点）、生化反应（ALT 水平正常）、血清学反应（HBeAg/HBsAg 消失和血清转换）和纤维化变化（FibroTest）。安全性终点包括 AE 发生率、实验室异常、空腹脂质水平变化以及肾脏和骨骼参数。研究 B 部分的数据总结如下；A 部分（中度至重度受损的参与者）的数据未总结。
代谢紊乱的严重程度可预测院外心脏骤停后的存活率以及从体外生命支持中获益的可能性
即使进行了最佳的胸外按压，心输出量仍然会降低。人们预计，体外生命支持 (ECLS)（包括机械循环支持）的应用将改善 OHCA 的临床结果。然而，将 ECLS 与常规 CPR 进行比较的观察性研究和临床试验结果各不相同，且结论尚无定论。5-8 鉴于临床证据有限，目前的临床指南并未明确支持将 ECLS 用于 OHCA。9-11 尚未明确界定能从 ECLS 中受益的最佳患者群体。当常规 CPR 失败且可以实施 ECLS 时，建议使用 ECLS 作为抢救疗法。因此，需要进行个性化评估以选择最有可能从 ECLS 中受益的患者。12 各种临床参数，包括年龄、心脏骤停特征（如复苏持续时间）、目击者心脏骤停、初始可电击心律，已被提出作为 ECLS 的选择标准。13 然而，这些标准容易产生偏见，并且定义启动 ECLS 的阈值可能具有挑战性。
现实主义的抗精神病药干预措施的抗精神病学干预措施是患有严重精神疾病的人2
作者：毛拉·麦克菲（Maura Macphee）（不列颠哥伦比亚大学），乔·豪（Aston University）*，Hafsah Habib 3（阿斯顿大学），Emilia Piwowarczyk（不列颠哥伦比亚省大学），Geoff University，Geoff Wong（牛津大学），44牛津大学）伯明翰），Sheri Oduola（东英吉利大学），Alex Kenny（McPin Foundation），6 Annabel Walsh（McPin Foundation）（McPin Foundation），Rachel Upthegrove（伯明翰大学，早期介入7 Service，伯明翰妇女和儿童NHS NHS NHS基金会NHS Foundation） Health 9 Foundation Trust），Justine Lovell（伯明翰和Solihull NHS心理健康基金会信托基金），Ian 10 Maidment（Aston University）11
流感和新冠肺炎双重疫苗接种后出现严重水肿性面部肌炎：病例报告
特发性炎症性肌病 (IIM) 或肌炎是一组异质性自身免疫性疾病，可影响多个器官，包括肌肉、皮肤、关节、肺、心脏和胃肠道。虽然有报道称 SARS-CoV-2 感染后会出现新发肌炎，但与 COVID-19 疫苗接种相关的病例仍然很少。我们描述了一名 22 岁男性的独特病例，该患者在接种 SARS-CoV-2 和流感疫苗一至两周后发病，该患者出现类似于血管性水肿的严重进行性水肿性面部肌炎。这最终导致诊断为全身性炎症性肌炎，广泛累及手臂和腿部的近端肌肉。我们概述了临床病程、诊断调查和治疗方法，并讨论了 SARS-CoV-2 感染或基于 mRNA 的疫苗接种引起的炎症性肌炎的潜在分子机制和现有文献。