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World File Search System个人的
Cerrado和Pantanal水果粉影响健康和旋转后19个人的肠道菌群组成：一项体外试验性发酵研究
Teresa Esposito，Maria，Calle，Yolanda，Behrends，Volker Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0000-4855-5497和Costabile和Costabile，Adele（2022222）Cerrado和Cerrado和Pantanal Fruts Fruns conty Microboiota conterotion intery intery in pretot in pretot in pretot in pretot in pretot in pretot in pretot in pots-cov9。国际食品科学技术杂志，59（5）。ISSN 0950-5423
适合每个人的量子计算 PDF
量子原理允许量子比特以叠加态存在。这意味着量子比特可以处于 0、1 或这些状态的任何量子叠加态。想象一个球体，其北极和南极代表经典状态 0 和 1。球体表面上的任何一点都代表量子比特的一种可能状态。这被称为布洛赫球体表示，Bernhardt 使用该模型帮助读者直观地了解量子比特状态的抽象概念。量子比特的强大之处在于它们能够比经典量子比特容纳更多信息。要理解这一点，请考虑使用位作为最小数据单位的经典计算机。八位或一个字节可以表示 0 到 255 之间的任何数字。但是，由于叠加，八个量子比特可以同时表示 0 到 255 之间的所有数字。这不仅意味着处理能力略有提升，还意味着指数级飞跃。每增加一个量子比特，计算空间就会翻倍，从而产生传统计算无法比拟的增长曲线。Bernhardt 通过量子搜索算法的例子说明了量子比特的威力。想象一下在电话簿中搜索特定名称。在传统计算场景中，这类似于逐页翻阅，直到找到您要查找的名称——这是一个连续且耗时的过程。现在，设想一下，电话簿中的每一页
人工智能和另一个人的面孔
摘要：技术上的进步在其实践通常会损害人类的情况下会产生许多谴责。因此，技术科学家将世界的结构和人类的结构提交给认识论阐明公司，该公司扩大了我们的可能性领域，改变了我们的精神景观，并随着人工智能（IA）的兴起，将我们置于新问题之前。这是我们目的，价值观，自由和责任的选择，现在正在寻找新的参考。这种情况引起了我们要在这里讨论的道德问题：如何设计和使用AI以维护人类的尊严？否则，是否遵守对方的权利是一种条件或解决方案解决非人道化和歧视风险的解决方案？从一种现象学和分析批判性方法中，我们的反思旨在展示鉴于艾维纳斯主义的哲学化，AI的伦理如何超越算法的框架来体现真正的责任和尊重的真正参与者。
THMP TIAP-Plus 2025超过100％的联邦贫困水平的个人的预先批准的市场计划
德克萨斯州HIV药物计划（THMP）得克萨斯州保险援助计划 - Plus（TIAP-Plus）涵盖了用于艾滋病毒符合艾滋病药物援助计划（ADAP）的HIV患者的符合条件的健康保险计划中的所有药物的保费，免赔额和共生。如果您尚未申请THMP，请提交您的申请并等待您的批准信，然后再继续进行。有关如何申请的更多信息，请访问我们的网站。您的本地机构还可以为您提供THMP和TIAP-Plus的申请过程。确定哪种预批准的市场计划选项适用于您，请访问Healthcare.gov并输入您的家庭信息。家庭收入，请输入您期望在2025年获得的收入。本讲义中的预先批准的计划选项可用于合格的拟议参与者，其收入超过了联邦贫困线的100％，并且有资格参加TIAP-Plus计划。这些是对于那些有资格获得额外节省的个人的计划，如果他们选择了银色计划。这些折扣称为成本分配减少（CSR）。如果您的收入低于联邦贫困线的100％，请查看该文件：“ THMP TIAP-Plus 2025预先批准的对联邦贫困水平100％的个人的预先批准的市场计划”。
人类根据一个人的行为来评判所有人工智能
机器人和其他人工智能 (AI) 系统被广泛视为对其行为负责的道德主体。随着人工智能的普及，这些看法可能会通过对一个人工智能的态度对其他人工智能的态度的道德溢出而纠缠在一起。我们在两个预先注册的实验中测试了人工智能或人类主体看似有害和不道德的行为如何影响对其他人工智能或人类的态度。在研究 1 (N = 720) 中，我们通过表明不道德的行为增加了对主体（聊天机器人或人类助手）及其所属群体（所有聊天机器人或人类助手）的负面道德主体（即不道德行为）的归因并减少了对主体（聊天机器人或人类助手）及其所属群体（所有聊天机器人或人类助手）的积极道德主体（即道德行为）和道德耐心（即值得道德关注）的归因，建立了人机交互中的道德溢出效应。人工智能和人类环境之间的溢出效应没有显着差异。在研究 2（N = 684）中，我们测试了当代理被赋予一个名字并被描述为人工智能或人类，而不是具体描述为聊天机器人或个人助理时，溢出效应是否持续存在。我们发现溢出效应在人工智能环境中持续存在，但在人类环境中不存在，可能是因为人工智能由于其相对于人类的外群体地位而被认为更加同质化。这种不对称表明了一种双重标准，即当一个代理在道德上逾越时，人工智能会比人类受到更严厉的评判。随着多样化、自主的人工智能系统的激增，人机交互的研究和设计应该考虑到这样一个事实：对一种人工智能的体验很容易推广到对所有人工智能的看法，并产生负面的人机交互结果，例如信任度降低。
乘坐GRE®将军的个人的快照...
本报告为接受测试的人提供了数量和性能信息，他们在2023年7月1日至2024年6月30日之间参加了GRE®通用测试。该报告还为2019年7月1日至2024年6月30日之间的GRE一般测试人群提供了数量信息。该报告旨在帮助GRE分数用户了解他们获得的分数并鼓励适当的得分使用。GRE计划致力于传达有关GRE分数的适当使用和分数使用本报告中包含的指南，以向GRE分数用户传达。还鼓励读者在GRE®指南中审查适当使用分数的指南，以使用分数，可以在www上下载。ets.org/gre/guide。ETS和GRE计划长期以来一直致力于公平和公平的原则，该报告包括有关ETS在GRE测试中确保公平性采取的步骤的信息。
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
针对英语水平有限的个人的语言援助计划
与本部门互动的 LEP 人士将被告知是否有免费口译服务。一般来说，LEP 人士不得让未成年人、家人或朋友进行口译。但是，在紧急情况下，LEP 人士可能被允许让未成年人、家人或朋友进行口译。根据要求，LEP 人士还可能被允许让未成年人、家人或朋友进行日常事务的口译，例如询问办公室的位置、营业时间或重新安排预约。如果与 LEP 人士的互动发生在本部门办公室，并且个人被允许拥有自己选择的口译员，他们必须填写书面同意/豁免表。
“人们没有死，因为官员没有在训练中进行培训。 ‘这是因为他们是。”：加拿大媒体中心理健康危机中个人的警察降级
社会建构主义........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 21社会问题......................................................................................................................................................................... Frames ................................................................................................................................... 25 Why Social Constructionism and Social Problems Theory as a Guiding Framework?....................................................................................................................................................................................................................................................................