XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System个人隐私
来源：Vivek Gopal，《为印度武装部队开发有效的反无人机系统》，ORF 简报第 370 号，2020 年 6 月，《观察家研究》
过去几年，印度越来越多地将无人机（或小型无人驾驶飞行器）用于各种军事和民用目的。这些用途包括侦察、成像、损害评估、有效载荷运送（致命和实用），以及最近在 COVID-19 大流行期间看到的非接触式药品运送。然而，无人机的使用对公共安全和个人隐私构成了威胁。1 分析人士警告说，随着无人机系统 (UAS) 变得更便宜、更容易飞行，并且更适合犯罪、恐怖主义或军事目的，国防部队将越来越面临快速检测和识别此类飞机的挑战。2 小型无人机系统 (sUAS) 技术在不断发展：事实上，定制的 sUAS（即无人机、微型无人机和无人机及其控制站和设备）可以在没有射频 (RF) 指挥和控制链路的情况下运行，并且可以使用自动目标跟踪，除了具有避障和软件控制功能之外。3
sku Lex燃烧杂志 div>
简介技术进步的无情行进已经迎来了一个前所未有的创新时代，从人工智能（AI）和区块链到复杂的物联网（IoT）的复杂网络（IoT）。这种进步浪潮虽然变革性，但也对技术与隐私的交集构成了敏锐的启示，引起了无数的法律问题。本文着手进行合法的奥德赛，浏览了技术和隐私的复杂格局，以对新兴问题进行全面分析。AI和人工智能领域中的数据隐私，配备复杂算法的机器现在处理大量数据，引起了人们对隐私的重大关注。随着AI系统的越来越多地影响决策，技术进步和个人隐私之间的微妙平衡开始了。法律学者应对问责制和透明性问题，探索以机器智能为主导的年龄中的隐私权轮廓。
FOIA 2009 年 5 月回复（000362 - 能源部
豁免 6 授权保留在“人事和医疗及类似文件”中发现的个人的姓名、地址和其他个人信息，如果披露此类信息“将构成明显不合理的侵犯个人隐私”。因为“类似文件”一词的含义相当广泛，所以包含您查找的信息的文件将被视为此类文件。这些文件中提到的个人对其中包含的有关他们的个人信息具有重大的隐私利益，以便免受那些提供此类信息的请求者和此类信息可能被转移给的人的不必要的诱惑。这些信息不是与机构或联邦政府的运作有关的信息，而机构或联邦政府的运作是 FOIA 颁布的核心目的。披露个人的个人信息不会满足与 FOIA 核心目的相关的任何公共利益。此外，此类披露可能会威胁到隐私利益；因此，豁免条款 6 授权保留该材料。
FOIA 2009 年 5 月回复 (000362 - 能源部
豁免 6 授权保留在“人事和医疗及类似文件”中发现的个人的姓名、地址和其他个人信息，如果披露此类信息“将构成明显不合理的侵犯个人隐私”。因为“类似文件”一词的含义相当广泛，所以包含您查找的信息的文件将被视为此类文件。这些文件中提到的个人对其中包含的有关他们的个人信息具有重大的隐私利益，以便免受那些提供此类信息的请求者和此类信息可能被转移给的人的不必要的诱惑。这些信息不是与机构或联邦政府的运作有关的信息，而机构或联邦政府的运作是 FOIA 颁布的核心目的。披露个人的个人信息不会满足与 FOIA 核心目的相关的任何公共利益。此外，此类披露可能会威胁到隐私利益；因此，豁免条款 6 授权保留该材料。
地理信息系统和管理中的法律问题
1989 年 8 月，联邦和各州部委代表在伊洛林开会，商讨并提出了成立委员会和最终创建国家地理信息系统 (NGIS) 的蓝图。委员会于 1990 年建议创建 NGIS。此后，该国许多城镇组织了许多 GIS 研讨会和会议。没有新的信息法来支持这一新的有利环境。现有的联邦和州信息法仍然被视为确保公众获取信息和个人隐私。必须确定它们在解决信息管理中使用这种新数字技术出现的问题方面有多实用。正在构建和管理的 GIS 及其数据库正在影响全世界政府和企业的运作。这些自动制图和分析系统允许收集、集成、检索和分析大量数据。其应用是
人工智能与区块链融合保护隐私概述
随着人工智能与区块链技术的广泛关注与应用，二者融合产生的隐私保护技术意义重大，这些技术除了保护个人隐私之外，还能保证数据的安全可信。本文首先对人工智能与区块链进行概述，总结二者的结合以及衍生的隐私保护技术，然后探讨数据加密、去标识化、多层分布式账本、k匿名方法等具体应用场景，评估授权管理、访问控制、数据保护、网络安全、可扩展性等五个关键方面，分析人工智能-区块链融合隐私保护体系存在的不足及其实际原因，并提出相应建议。本研究还根据人工智能-区块链应用场景和技术方案对隐私保护技术进行了分类和总结。总之，本文概述了人工智能和区块链融合带来的隐私保护技术的未来方向，包括提高效率和安全性，以实现更全面的隐私保护。
12/06/2024宣布“网络...
网络安全建造智能孟加拉国的必要性不能被夸大。随着数字技术和电子政务的进步，保护个人，经济，政府和工业部门的信息变得至关重要。网络攻击威胁到国家安全，经济稳定和个人隐私。此外，网络安全对于数字教育和研究的完整性至关重要。因此，建立有弹性的网络安全框架并促进广泛的网络安全意识对于实现智能孟加拉国的愿景至关重要。此短期课程的注册费为TK。20,000/ - （仅塔卡只有两万），每人通过付费订单或需求草案提前支付，而赞成“董事，BRTC，BUET”。课程注册费也可以通过电子存放在储蓄帐户号4404034173888，帐户姓名：索纳利银行有限公司（Sonali Bank Ltd.课程费用包括印刷课程材料，考试，证书，茶点等的所有费用，并不包括增值税和税收。席位受到限制，申请 /提名将以先到先得的基础选择。注册截止日期是2024年7月25日。
地理信息系统中的法律问题...
1989 年 8 月，联邦和各州部委代表在伊洛林开会，商讨并提出了成立委员会和最终创建国家地理信息系统 (NGIS) 的蓝图。委员会于 1990 年建议创建 NGIS。此后，该国许多城镇组织了多次 GIS 研讨会和会议。没有新的信息法来支持这一新的有利环境。现有的联邦和州信息法仍然被视为确保公众获取信息和个人隐私。必须确定它们在解决信息管理中使用这种新数字技术出现的问题方面有多实用。GIS 及其正在构建和管理的数据库正在影响着全世界政府和企业的运作。这些自动化的制图和分析系统允许收集、集成、检索和分析大量数据。它的应用是
人工智能法——英国
人工智能行业正在全球范围内发展，区域和地方的差异主要由政策和监管因素而非技术因素推动。过去一年，无论是在全球还是在英国，主要趋势是可访问的生成式人工智能系统的激增。这个生成式人工智能的新世界在政策、监管和社会层面引发了激烈而分裂的争论，涉及一系列领域，从个人隐私和对人类创造力的保护，到真理和现实的存在问题。最近，企业集成已成为一项关键的技术转变，因为企业 SaaS（软件即服务）和 PaaS（平台即服务）市场的主要提供商将生成式人工智能系统集成到其核心产品中。在英国人工智能市场，生成式人工智能工具是一些更常用的人工智能系统，与数据管理和分析解决方案、通用机器学习工具和人工智能硬件一起。
隐私保护人工智能技术......
摘要背景人工智能 (AI) 已成功应用于许多科学领域。在生物医学领域，AI 已经显示出巨大的潜力，例如，在下一代测序数据的解释和临床决策支持系统的设计中。目标然而，在敏感数据上训练 AI 模型引发了对个人参与者隐私的担忧。例如，全基因组关联研究的汇总统计数据可用于确定给定数据集中是否存在个体。这种相当大的隐私风险导致访问基因组和其他生物医学数据受到限制，这不利于协作研究并阻碍了科学进步。因此，人们付出了大量的努力来开发可以从敏感数据中学习同时保护个人隐私的 AI 方法。方法本文概述了生物医学中隐私保护 AI 技术的最新进展。它将最重要的最先进方法置于统一的分类法中，并讨论它们的优势、局限性和未解决的问题。