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已发布版本的引用 (APA)：Torkzadehmahani, R.、Nasirigerdeh, R.、Blumenthal, DB、Kacprowski, T.、List, M.、Matschinske, J.、Spaeth, J.、Wenke, NK 和 Baumbach, J. (2022)。生物医学中的隐私保护人工智能技术。医学信息方法，61(S01)，e12-e27。https://doi.org/10.1055/s-0041-1740630
摘要背景人工智能 (AI) 已成功应用于许多科学领域。在生物医学领域，AI 已经显示出巨大的潜力，例如，在下一代测序数据的解释和临床决策支持系统的设计中。目标然而，在敏感数据上训练 AI 模型引发了对个人参与者隐私的担忧。例如，全基因组关联研究的汇总统计数据可用于确定给定数据集中是否存在个体。这种相当大的隐私风险导致访问基因组和其他生物医学数据受到限制，这不利于协作研究并阻碍了科学进步。因此，人们付出了大量的努力来开发可以从敏感数据中学习同时保护个人隐私的 AI 方法。方法本文概述了生物医学中隐私保护 AI 技术的最新进展。它将最重要的最先进方法置于统一的分类法中，并讨论它们的优势、局限性和未解决的问题。
有助于酷刑的社会心理动态的投入和……
1. 全面监视、读心术、身心控制、梦境操纵——使用神经武器——远程神经监控模块 ('RNM')——利用该模块，骚扰者可以在屏幕上看到目标人物内心深处的所有想法——就像读报纸一样清晰。目标人物的眼睛成为追踪者的实时摄像头。目标人物看到的一切都会记录在追踪者的电脑上，或者通过脑机接口 (BCI) / 脑脑接口 (BBI) 被追踪者的大脑看到！这些基于卫星的技术严重侵犯了基本人权，如个人隐私、健康、安全、数据安全、家庭安全等。预先打包的梦境序列会定期下载到目标人物的大脑中，骚扰者会在受害者做梦时与他们互动。压力性创伤/冲击也可以通过人工梦境诱发（完全无线 - 无需植入任何芯片、电极等）。
医疗领域的人工智能
经合组织凭借其 2019 年原则，在定义人工智能 (AI) 可信开发和使用的全面政策原则方面处于领先地位。这些原则旨在减轻人工智能的一些最重大风险，包括工人流离失所、不平等现象扩大、侵犯个人隐私和安全，以及不负责任地使用不适合当时情况或可能造成伤害的人工智能。2023 年最后一个季度发生了几件重要事件和报告，旨在推动人工智能的安全实施，从白宫关于安全、可靠和可信地开发和使用人工智能的行政命令；到 G7 人工智能行为准则；布莱切利园的人工智能安全峰会；关于欧盟人工智能法案的临时协议；在卫生领域，世卫组织对人工智能的监管指导（美国白宫，2023 年 [1] ；世界卫生组织，2023 年 [2] ；欧盟委员会，2023 年 [3] ；人工智能安全峰会，2023 年 [4] ；欧洲议会，2023 年 [5] ）。
使用大数据工具和...
OpenCV是计算机视觉OpenSource库的缩写，它是用于计算机视觉和机器学习任务的开源软件库。它最初是由英特尔（Intel）于1999年开发的，此后已成为实时计算机视觉应用程序中使用最广泛的库之一。这是其关键功能的细分。OpenCV为图像处理任务（例如过滤，边缘检测，形态操作和颜色空间操纵）提供了大量工具和算法。随着面部检测应用的不断扩展，实时处理的集成变得至关重要。实时的面部检测在诸如监视之类的方案中至关重要，在诸如监视之类的情况下，快速准确的识别至关重要。这不仅需要有效的算法，还需要并行处理和优化硬件来快速决策。此外，隐私问题在部署面部检测系统中变得越来越重要。在面部分析的益处和尊重个人隐私是一个关键的考虑之间达到平衡。伦理使用和负责处理面部数据是不可或缺的方面，需要随着这些技术的发展而需要注意。
摄影中的人工智能技术及未来挑战与思考
摘要：人工智能（AI）的快速发展对摄影领域产生了深远的影响，改变了摄影图像的创作和处理方式。本研究从多个角度探讨了AI在摄影领域的应用及其面临的挑战。首先，介绍了AI技术在摄影领域的优势，包括图像识别与分析、图像生成与创作、智能图像编辑与后期处理等。然而，AI技术带来的便利也带来了新的问题和挑战，包括AI生成图像的真实性、个人隐私、偏见和公平性等问题。本研究还讨论了AI技术对摄影师作为艺术家的角色以及社会对艺术的价值观可能产生的影响。为实现研究目标，本文采用了综合研究方法，包括文献综述、学术文章和案例研究分析以及对摄影师和行业专业人士的访谈。最后，论文强调了平衡技术进步与伦理道德考量的重要性，并提出了相应的分析和建议，以促进人工智能与摄影的和谐发展，为未来艺术发展营造更加健康、有利的氛围。
个人持证件签发资格认证标准程序...
1.国土安全总统令 12 (HSPD-12) 规定，“美国政策旨在通过建立强制性的政府范围标准，为联邦政府向其雇员和承包商（包括承包商雇员）颁发的安全可靠的身份证明形式，来加强安全性、提高政府效率、减少身份欺诈和保护个人隐私。)”作为认证执行代理，我发布以下认证标准程序，以促进机构资格认定中的既定目标，颁发 HSPD-12 个人身份验证 (PIV) 证书，以访问联邦控制的设施和信息系统：保护雇员、承包商、供应商或联邦设施访客的生命、安全、财产或健康；保护政府的实物资产、信息系统、记录，包括特权、专有、财务或医疗记录；以及政府在其系统中保存其数据的个人的隐私。OPM 打算通过发布本文件来指导 PIV 资格认定，从而实现这些成果。本文件提供了政府范围的认证标准程序，供所有行政部门和机构 (D/A) 在向其员工和承包商人员（包括非美国公民）颁发、暂停或撤销 HSPD-12 PIV 认证资格时使用。
时间保护隐私的数据质量评估 - ...
摘要 - 物联网（IoT）传感器的数据已成为各个领域决策过程的关键因素。但是，数据的质量对于构建的应用程序的有效性至关重要，并且对数据质量的评估非常依赖上下文。此外，在敏感数据普遍存在的领域中，在质量评估过程中保留数据的实践至关重要。本文提出了一个新颖的框架，用于从智能城市部署的物联网传感器的时间序列数据的自动化，客观和隐私的数据质量评估。我们利用自动计算的定制指标来参数时间性能，并符合声明性模式文档以实现客观性。此外，我们还利用一个受信任的执行环境来创建一个“数据盲”模型，以确保个人隐私，消除被评估人的偏见并增强跨数据类型的适应性。本文介绍了该数据质量评估方法的物联网传感器，强调了其在智能城市环境中的相关性，同时在面对广泛的数据收集实践的情况下满足了对隐私需求的日益增长的需求。索引术语 - 数据质量，智能城市，物联网，隐私，网络物理系统
紧跟新的网络威胁，量子解密
近 20 年前建立的法律框架如今已难以跟上量子计算和人工智能等技术的快速发展以及不断发展的网络威胁形势。2002 年，加利福尼亚州通过了第一部数据泄露通知法，随后美国全部 50 个州纷纷效仿，要求对未经授权访问和获取个人隐私信息的行为进行通知。1 这些数据泄露通知法最初旨在捕获一次性未经授权查看计算机数据库中的数据，却无法解决网络恐怖分子在数千台服务器上运行的 PowerShell 脚本，这些脚本会留下自动访问的数据。同样，这些法规中内置的加密安全港在设计时也没有考虑到量子计算及其量子解密的可能性。不断发展的技术和威胁要求各州制定适合现代的数据泄露通知法。本评论分析了这些挑战之间的相互作用，并讨论了前进的道路。
量子计算和加密的未来
量子计算正在迅速发展，它对现代加密技术构成了前所未有的威胁。在未来二十年内，量子计算可能导致一场全球网络安全危机，被称为“Q 日”。届时，量子计算将能够破解支撑互联网和其他数字过程的加密方法。这种情况威胁到个人隐私、全球经济稳定和国家安全基础设施。量子威胁的实际时间表尚不确定，但开发和实施抗量子密码学迫在眉睫。本文通过关注量子体积、相干时间和相干增益等指标，研究了量子计算能力的现状和预计增长。本文还强调了 2025 年至 2030 年期间，指出在此期间量子计算可能会取得重大突破由于增强了量子比特缩放、纠错和算法效率。展望未来十年，即 2034 年，密码学的前景将发生显著变化。到那时，量子计算机很有可能实现约 10 7 个量子比特的量子体积，错误率低至 10 -3
公共管理中算法的主权：算法和...
现代国家通过官僚机构履行其职能。但是，今天以令人眼花speed乱的速度开发技术会改变官僚主义并改变一切。机械学习和人工智能实践与技术与逻辑发展并行导致越来越多的算法在公共管理中占主导地位。因此，据称官僚机构已转变为算法，并将继续转变。Algocraine是一个新概念，以通过算法使用官僚机构的算法来表达，以通过办公室使用权力的方式。然而，是否有争议是一个与官僚主义完全不同的概念，这是有争议的。因此，在研究中，首先，澄清了其步的概念。尽管有许多关于文学领域王权提供的机会的研究，但委托书引起的研究和对公民受到威胁的问题却非常有限。以这种方式，该研究的主要目的是考虑算法造成的威胁。在这项研究中，歧视（剥夺算法），侵犯个人隐私，管理，更多集中化，算法，尤其是算法，受到算法的威胁。众所周知，应对这些威胁并不容易。