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摘要 - 物联网（IoT）传感器的数据已成为各个领域决策过程的关键因素。但是，数据的质量对于构建的应用程序的有效性至关重要，并且对数据质量的评估非常依赖上下文。此外，在敏感数据普遍存在的领域中，在质量评估过程中保留数据的实践至关重要。本文提出了一个新颖的框架，用于从智能城市部署的物联网传感器的时间序列数据的自动化，客观和隐私的数据质量评估。我们利用自动计算的定制指标来参数时间性能，并符合声明性模式文档以实现客观性。此外，我们还利用一个受信任的执行环境来创建一个“数据盲”模型，以确保个人隐私，消除被评估人的偏见并增强跨数据类型的适应性。本文介绍了该数据质量评估方法的物联网传感器，强调了其在智能城市环境中的相关性，同时在面对广泛的数据收集实践的情况下满足了对隐私需求的日益增长的需求。索引术语 - 数据质量，智能城市，物联网，隐私，网络物理系统
时间保护隐私的数据质量评估 - ...
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