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COVID-19大流行对亚利桑那州农村和城市环境中医疗劳动力的失误影响
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AI驱动的智能照明系统，用于节能和自适应城市环境
城市照明系统对于安全，保障和生活质量至关重要，但是它们经常消耗巨大的能量，并且缺乏对不断变化的状况的适应性。传统的照明系统依赖于固定的时间表和手动调整，从而导致效率低下，例如过度灌输和能源浪费。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过基于环境条件和人类活动的实时调整，节能和自适应照明来优化城市照明。通过整合运动传感器，天气预报和交通系统的数据，城市可以减少能源消耗，提高安全性并改善居民的生活质量。实验结果表明，能源效率，照明质量和运营成本的显着提高，为智能城市照明系统提供了可持续的蓝图。
在映射城市环境中的街道视图图像的覆盖范围和偏见
街道视图图像（SVI）已成为城市研究中有价值的数据形式，从而为绘制和感知城市环境提供了新的方法。然而，关于SVI的代表性，质量和可靠性的基本问题仍然没有被解散，例如该数据在多大程度上可以捕获城市并进行数据差距导致偏见。这项研究位于空间数据质量和城市分析的交集中，通过提出一种新颖和e ff的方法来解决这些问题，以估计SVI在城市环境中的元素级别覆盖率。该方法整合了SVI与目标要素之间的位置关系，以及身体障碍的影响。将数据质量的域扩展到SVI，我们引入了一个指标系统，该系统评估了覆盖范围，重点是完整性和频率维度。作为一个案例研究，进行了三个实验，以确定SVI覆盖和代表城市环境因素的能力的潜在偏见，并以建筑物外墙为例。发现，尽管在城市道路网络沿线可用性很高，但Google Street View在案例研究区中仅覆盖62.4％的建筑物。每栋建筑物的平均立面覆盖率为12.4％。svi倾向于过分陈述非住宅建筑物，因此可能导致有偏见的分析，并且其对环境因素的覆盖范围依赖于位置。这项研究还强调了在不同数据采集实践下的SVI覆盖范围的可变性，并提出了SVI收集的最佳采样间隔范围为50-60 m。调查结果表明，虽然有价值的见解，但它不是灵丹妙药 - 它在城市研究中的应用需要仔细考虑
测量报告：探索欧洲城市环境BTEX及其环境健康影响的变化
Xianshenng Liu 1，Xun Zhang 2：Martya 1，Martha 4，Martha 1，Marie Gohy 7，Paul Petit 7，Arey骑士8，玛丽·皮埃尔·巴格诺（Marie-Pierre Bagnot）9，约翰·福特尔9，9 14，David Bloss 15，Siqi Hou 15，Zongbo Shi 15，Roy M. Harrison 15，William Bloss 15，James Dernie台琴Xianshenng Liu 1，Xun Zhang 2：Martya 1，Martha 4，Martha 1，Marie Gohy 7，Paul Petit 7，Arey骑士8，玛丽·皮埃尔·巴格诺（Marie-Pierre Bagnot）9，约翰·福特尔9，9 14，David Bloss 15，Siqi Hou 15，Zongbo Shi 15，Roy M. Harrison 15，William Bloss 15，James Dernie台琴
优化垂直轴风力涡轮机以适应城市环境
垂直轴风力涡轮机 (VAWT) 为城市环境中的可再生能源发电提供了一种有前途的解决方案，而传统的水平轴涡轮机通常不切实际。这篇综述论文研究了城市环境中 VAWT 设计优化的最新进展，重点是克服与低风条件和复杂的城市风模式相关的挑战。我们分析了创新的空气动力学设计，包括螺旋和 Savonius-Darrieus 混合模型，这些设计可提高湍流和多向风中的性能。本文还探讨了平衡耐用性、降噪和成本效益的材料和制造技术。此外，我们还回顾了在多变风条件下最大限度捕获能量的尖端控制系统和电力电子设备。我们讨论了 VAWT 与建筑结构和城市规划的整合，强调了广泛采用的潜力。我们的研究结果表明，VAWT 技术的最新创新已显著提高了它们在城市应用中的可行性，一些设计在低风条件下实现了高达 30% 的效率提升。然而，在优化启动性能、降低生产成本和减轻人口密集地区的环境影响方面仍然存在挑战。本综述强调了 VAWT 作为可持续城市能源系统关键组成部分的潜力，并确定了未来研究和开发的关键领域，包括先进材料、人工智能驱动的控制系统和全面的城市风能测绘工具。
双面太阳能电池板在城市环境中的性能
哥印拜陀摘要：随着城市规模越来越大，人们越来越需要清洁能源，太阳能成为关键答案。本研究使用 MATLAB 计算机测试研究了双面太阳能电池板与普通单面电池板相比的运行情况。我们发现双面电池板可以产生更多的能量，因为它们可以从两侧捕捉光线，这对城市能源计划大有裨益。除了计算机测试外，我们还检查了这些电池板在现实生活中的表现，例如在城市中不断变化的阳光和闪亮的表面。产生更多能量的机会意味着太阳能装置所需的土地更少，这对于没有太多空间的城市来说非常重要。此外，双面电池板看起来更好，这有助于在拥挤的地区放置清洁能源。我们的工作表明，将资金投入到新的太阳能技术中很重要，这是更大的清洁能源计划的一部分，既要满足自然需求，又要满足城市规划的需求。索引术语 - 双面、效率、增益因子、单面
大数据能减少城市环境污染吗？来自中国数字技术试验区的证据
本文通过分析2011年至2019年中国283个地级市的面板数据，以中国数字技术综合试验区为自然实验，研究了数字经济对城市环境污染的影响。结果表明，数字技术在减少污染物排放和赋能城市环境治理方面具有显著的效果。平行趋势、PSM-DID和安慰剂检验等多种检验方法证明了研究结果的稳健性。我们的分析进一步表明，数字技术在控制老工业区、数字化程度高地区和能源效率低地区的污染方面尤为有效。我们还发现国家数字技术综合试验区可以通过提高公众环保意识和鼓励绿色技术创新来减轻地级市的环境污染。此外，我们的研究表明，数字技术赋能的城市污染控制有助于中国新型城镇化格局的形成。这些发现为推动中国数字经济和实现碳减排目标提供了宝贵的见解。
在城市环境中缓解灾难的自主机器人系统
在当前一代中，一代和应急管理的交集为应对城市环境中的螺丝钉带来的挑战提供了极大的机会。自给自足的机器人系统站在这一变革性浪潮的先锋范围内，预示了灾难缓解技术的全新破产。本文深入研究了这些结构的改进和部署，旨在自主浏览，检查和答复各种灾难，包括地震，火灾和洪水组成，这些场景可以在人口稠密的城市地区特别危险。在灾难反应框架中整合自主机器人技术的紧迫性是通过不断升级的城市灾难的频率和深度来强调的，这是通过使用因素以及气候替代，城市化和基础设施复杂性来推动的。在灾难缓解工作中使用机器人技术的起源可以追溯到早期努力，以通过机械同行来增强人类技能。但是，独立技术的到来已大大提高了这些结构的能力。与他们的手册或远程操作的前辈不同，自我依赖的机器人可以通过直接的人干预来履行职责，这取决于替代复杂的算法和传感器，以在实际时间进行导航和做出决定。在灾难情况下，这种自主权尤为重要，在这种情况下，这是本质上的，并且人类响应者可能会在不安全的条件下受到阻碍。