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无线磁传感器在城市环境中的应用及其准确性验证
摘要：在智慧城市中，传感器是必不可少的元素——最新交通信息的来源。本文讨论连接到无线传感器网络 (WSN) 的磁传感器。它们投资成本低、使用寿命长且易于安装。但是，在安装过程中仍需要局部扰动路面。往返日利纳市中心的所有车道都配有传感器，每五分钟发送一次数据。它们发送有关交通流强度、速度和成分的最新信息。LoRa 网络确保数据传输，但在发生故障时，4G/LTE 调制解调器可实现备用传输。这种传感器应用的缺点是其准确性。研究任务是将 WSN 的输出与交通调查进行比较。在选定的道路剖面上进行交通调查的适当方法是使用 Sierzega 雷达进行视频录制和速度测量。结果显示值失真，主要是在短时间间隔内。磁传感器最准确的输出是车辆数量。另一方面，交通流组成和速度测量相对不准确，因为不容易根据动态长度识别车辆。传感器的另一个问题是频繁的通信中断，这会导致中断结束后值的累积。本文的第二个目标是描述交通传感器网络及其可公开访问的数据库。最后，有几种数据使用建议。
对点云城市环境分割和 3D 建模的贡献
前言 本论文总结了我来到斯特拉斯堡国立应用科学学院以来二十年的研究成果。它由两部分组成：第一部分概述了我在每个研究领域所取得的进展；第二部分总结了我过去和现在的教学、研究和行政活动。我的研究重点是通过点云对城市物体进行 3D 建模的特定主题。通过评估根据遗产地获取的数据开发的算法的质量，我们希望为公众相对较少了解的地形专业的推广做出贡献，同时突出建筑、城市和景观遗产我们的领土。论文的第一部分以某种方式强调了地形在从点云到 3D 模型的路径上的重要性。为这项工作做出贡献的众多研究结束项目证明，我们的研究与我们内部提供的培训自然相关，同时丰富了仪器和方法、激光测量、摄影测量、网络补偿、启动研究或甚至产生新的流程，例如最近启动的 BIM（建筑信息模型）流程。回忆录的第二部分见证了这一点。最后，我贡献的多学科主题让我有机会与来自不同专业的专家合作，除了地形学领域的专家，例如考古学、建筑学、地理学、气候学、法律、土木工程、传播学、力学、数学、计算机科学、历史，而且这个列表只会不断增长。围绕这些职业的多样性及其具体问题激发了我的求知欲，并自然地丰富了我的研究，但在所有这些经历中，我首先会记住他们将引起的宝贵的人类遭遇。
北约在城市环境中的联合军事行动//A......
推演重点关注城市化技术先进场景，即在高强度冲突中进行全面沿海城市作战，其特点是 2035 年虚构城市的混合威胁，以及两国之间的“战争之路”。共有来自 15 个北约国家和 14 个卓越中心的 112 名参与者，以及一些学术和民间城市主题专家 (SME)。推演后分析确定了在城市沿海环境中开展行动和规划的四个基本重点领域：(1) 敏捷组织，(2) 融入城市系统，(3) 了解环境，以及 (4) 并发多维行动。这些重点领域成为制定北约概念的基础。还提出了四个领域中确定的能力差距。
在城市环境中缓解灾难的自主机器人系统
在当前一代中，一代和应急管理的交集为应对城市环境中的螺丝钉带来的挑战提供了极大的机会。自给自足的机器人系统站在这一变革性浪潮的先锋范围内，预示了灾难缓解技术的全新破产。本文深入研究了这些结构的改进和部署，旨在自主浏览，检查和答复各种灾难，包括地震，火灾和洪水组成，这些场景可以在人口稠密的城市地区特别危险。在灾难反应框架中整合自主机器人技术的紧迫性是通过不断升级的城市灾难的频率和深度来强调的，这是通过使用因素以及气候替代，城市化和基础设施复杂性来推动的。在灾难缓解工作中使用机器人技术的起源可以追溯到早期努力，以通过机械同行来增强人类技能。但是，独立技术的到来已大大提高了这些结构的能力。与他们的手册或远程操作的前辈不同，自我依赖的机器人可以通过直接的人干预来履行职责，这取决于替代复杂的算法和传感器，以在实际时间进行导航和做出决定。在灾难情况下，这种自主权尤为重要，在这种情况下，这是本质上的，并且人类响应者可能会在不安全的条件下受到阻碍。
整合太阳能和基于自然的解决方案，打造气候中性的城市环境
1 环境影响与可持续性系，气候与环境研究所 NILU，Postboks 100，2027 Kjeller，挪威 2 布拉格捷克技术大学，大学节能建筑中心，1024 Tr˘ıneck á St.，27343 Bušt˘ehrad，捷克共和国；nikolaos.skandalos@cvut.cz 3 拉脱维亚大学商务、管理和经济学院，Aspazijas Blvd, 5，LV-1010 Riga，拉脱维亚；liga.braslina@lu.lv 4 雅典国立技术大学机械工程学院工业管理和运筹学部门，9 Heroon Polytechniou Str.，Zografou Campus，15780 Athens，希腊； bkapsal@mail.ntua.gr 5 帕特雷大学环境工程系，2 Georgiou Seferi St.，30100 阿格里尼翁，希腊 * 通讯地址：hyl@nilu.no (H.-YL)；dkaraman@upatras.gr (DK)
在映射城市环境中的街道视图图像的覆盖范围和偏见
街道视图图像（SVI）已成为城市研究中有价值的数据形式，从而为绘制和感知城市环境提供了新的方法。然而，关于SVI的代表性，质量和可靠性的基本问题仍然没有被解散，例如该数据在多大程度上可以捕获城市并进行数据差距导致偏见。这项研究位于空间数据质量和城市分析的交集中，通过提出一种新颖和e ff的方法来解决这些问题，以估计SVI在城市环境中的元素级别覆盖率。该方法整合了SVI与目标要素之间的位置关系，以及身体障碍的影响。将数据质量的域扩展到SVI，我们引入了一个指标系统，该系统评估了覆盖范围，重点是完整性和频率维度。作为一个案例研究，进行了三个实验，以确定SVI覆盖和代表城市环境因素的能力的潜在偏见，并以建筑物外墙为例。发现，尽管在城市道路网络沿线可用性很高，但Google Street View在案例研究区中仅覆盖62.4％的建筑物。每栋建筑物的平均立面覆盖率为12.4％。svi倾向于过分陈述非住宅建筑物，因此可能导致有偏见的分析，并且其对环境因素的覆盖范围依赖于位置。这项研究还强调了在不同数据采集实践下的SVI覆盖范围的可变性，并提出了SVI收集的最佳采样间隔范围为50-60 m。调查结果表明，虽然有价值的见解，但它不是灵丹妙药 - 它在城市研究中的应用需要仔细考虑
文章 无线磁传感器在城市环境中的应用及其准确性验证
摘要：在智慧城市中，传感器是必不可少的元素，是最新交通信息的来源。本文介绍了连接到无线传感器网络 (WSN) 的磁传感器。它们投资成本低、使用寿命长、安装方便。然而，在安装过程中仍需要对路面进行局部扰动。往返于日利纳市中心的所有车道都配有传感器，每隔五分钟发送一次数据。它们发送有关交通流强度、速度和成分的最新信息。LoRa 网络确保数据传输，但如果发生故障，4G/LTE 调制解调器可实现备用传输。这种传感器应用的缺点是其准确性。研究任务是将 WSN 的输出与交通调查进行比较。在选定的道路轮廓上进行交通调查的适当方法是使用 Sierzega 雷达进行视频录制和速度测量。结果显示值失真，主要是在短间隔内。磁传感器最准确的输出是车辆数量。另一方面，交通流量组成和速度测量相对不准确，因为基于动态长度识别车辆并不容易。传感器的另一个问题是频繁的通信中断，这会导致中断结束后值的累积。本文的第二个目标是描述交通传感器网络及其可公开访问的数据库。最后，有几种数据使用建议。
AI驱动的智能照明系统，用于节能和自适应城市环境
城市照明系统对于安全，保障和生活质量至关重要，但是它们经常消耗巨大的能量，并且缺乏对不断变化的状况的适应性。传统的照明系统依赖于固定的时间表和手动调整，从而导致效率低下，例如过度灌输和能源浪费。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过基于环境条件和人类活动的实时调整，节能和自适应照明来优化城市照明。通过整合运动传感器，天气预报和交通系统的数据，城市可以减少能源消耗，提高安全性并改善居民的生活质量。实验结果表明，能源效率，照明质量和运营成本的显着提高，为智能城市照明系统提供了可持续的蓝图。
测量报告：探索欧洲城市环境BTEX及其环境健康影响的变化
Xianshenng Liu 1，Xun Zhang 2：Martya 1，Martha 4，Martha 1，Marie Gohy 7，Paul Petit 7，Arey骑士8，玛丽·皮埃尔·巴格诺（Marie-Pierre Bagnot）9，约翰·福特尔9，9 14，David Bloss 15，Siqi Hou 15，Zongbo Shi 15，Roy M. Harrison 15，William Bloss 15，James Dernie台琴Xianshenng Liu 1，Xun Zhang 2：Martya 1，Martha 4，Martha 1，Marie Gohy 7，Paul Petit 7，Arey骑士8，玛丽·皮埃尔·巴格诺（Marie-Pierre Bagnot）9，约翰·福特尔9，9 14，David Bloss 15，Siqi Hou 15，Zongbo Shi 15，Roy M. Harrison 15，William Bloss 15，James Dernie台琴