XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System城市环境
图表学：设计复杂性的制图
在本文中，我们以入口点图讨论了复杂性和城市条件。我们认为，图具有指南针不同现实痕迹的能力，因此它们是对城市环境研究的重要工具（概念和经验）。城市及其体系结构定义了一个复杂的流形，其中不同的空间，图像，结构和网络随着时间的流逝而发展，出现和变化。所有这些“建筑地理”不是一个连贯的“给定”，而是成为潜在期货的空间，因此需要替代的搜索方法。我们建议该图是研究这些“建筑地理”的适当模型，即城市环境出现的关系空间。
orca-a*：一种混合相互碰撞的回避和路线计划算法在密集的城市地区
摘要 - 无人机（或无人空中系统）的快速发展及其在城市地区的潜在部署带来了许多安全问题。一定程度的自动化对于确保在城市环境中安全有效执行的UAS任务很可能是必要的。在大量不合作，非交流的UA会在密集的城市地区飞行，自然而然地想到的分散和自动方法。在这种方法中，每个代理都会在建筑物之间导航，同时避免其他流量。orca（最佳的相互碰撞避免）是一种最新的机器人碰撞避免使用方法，可以用作检测并避免在板上UAS上进行逻辑。最初是为自动机器人的2D运动而设计的，需要进行一些适应才能以应用于城市环境中的飞行物体。特别是，ORCA是一种短期避免碰撞，不是为复杂的城市环境中的路径规划而设计的。在这项研究中，我们引入了一种混合方法，将Orca与A ∗路径平面算法相结合，并表明Orca- A ∗
<由人工智能管理的致命自治武器系统中的人类和重大的人类控制
在运营计划阶段，使用自主系统的决定必须牢记其工作环境的决定，因为在城市环境中这样做并不相同，在城市环境中，战斗人员和非战斗人员之间的区别是一个挑战和巨大的复杂性，而不是在开放环境中的运营，因为它在开放式环境中的运作似乎是宽阔的野生或广泛的平面土地，似乎是偏见的。 div>在计划中必须考虑的另一种类型的人类决定，即自主系统的运营就业，是与控制和领导风格有关的人类决定，这可能会影响更大或更少的风险假设，从而为自己的部队造成友好的火灾。 div>
塔小村庄儿童健康体重动作计划2023-2024
塔小村庄是一个城市环境，可以使用绿色空间和大量的快餐店。这样的环境因素增加了体重不健康的风险。孩子花费大量时间（如学校）也是支持儿童活跃和健康饮食的关键。
大数据能减少城市环境污染吗？来自中国数字技术试验区的证据
本文通过分析2011年至2019年中国283个地级市的面板数据，以中国数字技术综合试验区为自然实验，研究了数字经济对城市环境污染的影响。结果表明，数字技术在减少污染物排放和赋能城市环境治理方面具有显著的效果。平行趋势、PSM-DID和安慰剂检验等多种检验方法证明了研究结果的稳健性。我们的分析进一步表明，数字技术在控制老工业区、数字化程度高地区和能源效率低地区的污染方面尤为有效。我们还发现国家数字技术综合试验区可以通过提高公众环保意识和鼓励绿色技术创新来减轻地级市的环境污染。此外，我们的研究表明，数字技术赋能的城市污染控制有助于中国新型城镇化格局的形成。这些发现为推动中国数字经济和实现碳减排目标提供了宝贵的见解。
探索地热能在智能城市建立气候控制
摘要。探索地热能与智能城市发展的交汇处，这项评论强调了地球内在热量在促进可持续的城市环境中的关键作用，尤其是在建立气候控制方面。地热能系统，包括地面源热泵和地热发电厂，成为可行的解决方案，可在城市环境中始终如一，可持续的供暖，冷却和发电。本文通过将地热能源整合到智能城市的多方面应用程序和挑战，突出了其增强城市服务，优化能源利用并显着减少碳排放的潜力。尽管具有技术，财务和监管障碍，战略解决方案，政策和技术进步，这为未来的道路铺平了道路，在该未来中，地热能源实质上有助于实现节能和智能的城市生态系统。探索通过各种案例研究和数据证实，提供了智能城市发展中地热能的当前状态和未来前景的全面概述。