因此,该研究明确呼吁对所包含的设备软件进行来源证明,从而也要求进行安全检查。作为“2022 年物联网安全报告”研究的一部分,在接受调查的 318 名 IT 行业专业人士和高管中,75% 的人赞成对所有软件组件进行精确证明,即对所有组件(包括端点中包含的所有软件)进行所谓的“软件物料清单”(SBOM)。总体而言,物联网领域的安全性并不好——该研究明确支持这一结论。公司几乎没有任何指导方针,制造商随机工作,只有在系统运行时才会进行安全性 beta 测试。随着经济网络化程度的提高,未来几年的损害可能会变得更糟。此外,责任问题将更加严格,这也将在未来把责任推给公司的决策者。显然,在可预见的未来,管理层将直接因 IT 安全方面的疏忽而承担责任。
到 2025 年,超过 750 亿台联网设备将把互联网扩展到物理世界,成为前所未有的通信和控制系统。 1 这个数字生态系统的变化——无论是有意还是无意的——首次能够在相隔数千英里的数千个系统中产生物理后果,矛盾的是,这既扩大了我们的控制范围,也扩大了我们的风险。这种感知、连接和引起变化的能力同样带来了机遇和威胁。物联网中威胁和机遇的联系集中在身份和权限上——目前还没有通用的方法来区分一个事物与所有其他事物,或者确定该事物被允许做什么。缺乏身份和权限阻碍了多方物联网服务和生态系统的发展,阻止了有价值的新用例的出现,也使得我们更难为日益增长的网络攻击威胁提供有效的解决方案。自主主权身份 (SSI) 为事物提供持久身份并刻意传达权威,提供了一种利用物联网商业机会和减轻网络威胁的新兴方法。
单元II IOT-AN建筑概述和艺术课的建筑状态:10 IoT-An Anchlectural概述:建筑架构,主要设计原理和所需功能,IoT体系结构大纲,标准注意事项。物联网体系结构 - 艺术:简介,艺术状态,参考模型和体系结构,物联网参考模型 - 物联网参考架构简介,功能视图,信息视图,部署和操作视图,其他相关的架构视图。单元III工业与安全与安全班级工业互联网:8介绍,工业4.0,工业互联网(IIOT),IIOT架构,基本技术,应用和挑战。安全与安全:简介,系统安全,网络安全,通用应用程序安全,应用程序流程安全和安全性,
Visvesvaraya技术大学(VTU),以Bharat Ratna Dr。 M. Visvesvaraya爵士根据卡纳塔克邦政府1994年的VTU法案,于1998年4月1日成立。这所大学是为了促进技术教育,研究,创新和外展计划的计划和可持续发展。大学对整个卡纳塔克邦有管辖权。t的总部位于贝拉加维,为了平稳的行政活动,在班加罗尔(Muddenahalli),Mysuru,Kalaburagi和Belagavi建立了四个地区办事处。大学主校园位于贝拉加维,被恰当地称为“ Jnana Sangama”,“知识的融合”。“ jnana sangama”校园分布在116英亩的宁静氛围上,具有现代的建筑优雅和美丽。
[1] A. Molla和P. S. Licker,“电子商务系统的成功:试图扩展和重新定位DeLone和Maclean Model的成功,” J。Electron。commer。res。,卷。2,不。4,pp。131-141,2001。[2] L. T. Khrais,“智能城市发展中的物联网和区块链”,《国际高级计算机科学与应用杂志》,第1卷。11,否。2,2020。[3] A. S. Sikder,“区块链授权的电子商务:在孟加拉国的数字市场中重新定义信任,安全性和效率。:授权区块链的电子商务,”《国际科学技术杂志》,第1卷1,否。1,pp。216-235,2023。[4] K. L. Kraemer,J。Dedrick,N。P。Melville和K. Zhu,全球电子商务:国家环境与政策的影响。剑桥大学出版社,2006年。[5] L. T. Khrais和O. S. Shidwan,“面对破坏性技术,移动商务及其在相关适用领域的不断变化”,《国际应用工程研究杂志》,第1卷。15,否。1,pp。12-23,2020。
n(3 + 0.002 lg n)逻辑 /抽象盘(也是2N)逻辑Qubits×2(d + 1)2个物理量子; d =代码区。= 27对于n = 2048 n 2(500 + lg n)toffoli门(“算术操作”)n 3(0.3 + 0.0005 lg n)测量深度(“时间”)[Häner等人,2020年,2020年]估计8n + 10.2 lg n逻辑Qubits n lg n逻辑Qubits对于N级纤维纤维纤维cur。破坏椭圆曲线在类似的经典安全级别似乎更容易。
美国运输部 (USDOT) 智能交通系统 (ITS) 联合计划办公室 (JPO) 及其模式合作伙伴一直是解决移动性、安全性和公平性基本问题的领导者,利用新兴技术,例如联网汽车 (CV)、自动驾驶汽车 (AV)、共享移动服务和无障碍交通能力。在过去的几年里,美国运输部对人工智能的探索取得了巨大的发展 (Thompson, 2019)。美国运输部的一些模式管理部门,包括联邦公路管理局 (FHWA)、联邦铁路管理局 (FRA) 和联邦航空管理局 (FAA),一直走在采用人工智能解决方案执行任务的前沿。基于人工智能的应用程序已被用于视频分析、异常检测、安全分析和数据融合。例如,FHWA 的探索性高级研究计划资助了 AI 技术的开发,用于收集大量交通数据(包括安全数据),以发现趋势并识别看似不同的数据流之间的关系,以及进行视频分析以帮助确定各种驾驶场景中的驾驶员行为(美国运输部,2019 年)。FHWA 的交通分析工具 (TAT) 计划正在研究使用 AI 开发预测技术和评估工具(FHWA ATDM,2020 年)。FHWA 的先进交通和拥堵管理技术部署 (ATCMTD) 计划最近拨款超过 1600 万美元,用于开发由 AI 驱动的多式联运管理解决方案(USDOT,2020 年)。FRA 正在开发一套使用 AI 和无人机系统 (UAS) 进行预测分析和入侵者检测的技术(Baillargeon,2019 年)。其他机构,如联邦运输管理局 (FTA)、联邦汽车运输安全管理局 (FMCSA) 和管道危险材料安全管理局 (PHMSA),正在探索人工智能在面向公民的服务中所能提供的前景 (Borener, 2019)。
naomi A. fineberg a,b, * * * * * * * * e M. M. M. Mench ́ On D,Natalie Hall,Bernard Dell'Osso,G,H,H,I,Matthias Brand the Baptist,Blesseds的Joes of Blesseds,Solo DeTrivis,T,Hans St. Daniel L. King Daniel L. Beatrice Benatti F,G,Maca Pellegrini A,Dario Conti,F,Ilaria M. Riva AV,Gianluigi M. Riva AV,但Flayelle Ax,Thomas Hall和Josephnaomi A. fineberg a,b, * * * * * * * * e M. M. M. Mench ́ On D,Natalie Hall,Bernard Dell'Osso,G,H,H,I,Matthias Brand the Baptist,Blesseds的Joes of Blesseds,Solo DeTrivis,T,Hans St. Daniel L. King Daniel L.Beatrice Benatti F,G,Maca Pellegrini A,Dario Conti,F,Ilaria M. Riva AV,Gianluigi M. Riva AV,但Flayelle Ax,Thomas Hall和Joseph
