XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System联网
与物联网
城市地区的停车场已成为发展中国家和发达国家的主要问题。在停车场使用物联网将帮助车辆用户通过智能手机知道停车位的可用性。拟议的智能停车系统包括一个现场部署的物联网模块，该模块用于监视和信号停车位的可用性。控制器和传感器将放在每个停车位的天花板上，以检测汽车的存在。服务器收集传感器的结果并在云系统中监视。还提供了一个移动应用程序，该应用程序允许最终用户检查停车位的可用性。通过红外（IR）传感器进行监控，以获取实时停车位。传感器感应的数据被传输到Nodemcu ESP8266，然后在Internet的帮助下也将其传输到网页上。该网页将通过显示空缺插槽来帮助用户查找可用的停车位。因此，它减少了燃料消耗，进而减少了环境中的碳印象。
物联网
总体来说，“工业4.0”概念为打造“精益生产”提供了机遇；该概念设定的任务是优化工艺流程的管理，以减少事故发生，延长运行设备的使用寿命，有时也被表述为“从定期预防性维护到基于条件的维护的过渡”。因此，优化（改进）控制的任务被添加到第四代自动化过程控制系统的任务中。这种自动化过程控制系统被称为先进过程控制系统（APC）。 TP控制系统必须包含足够强大的长期预测分析手段。在工业生产中，要分析缺陷的出现、脆化、结构件中钢化学成分的变化（可能导致其破坏）、沉积、颗粒狭窄、由于磨料抛光导致的管道壁厚减小（可能导致破裂）等参数，评估振动及其对结构性能、连接等的影响。如果整个生产都由过程控制系统控制，这样的解决方案就称为4+代过程控制系统。
物联网（揭开物联网的神秘面纱）
“我们广泛且可互换地使用两个首字母缩略词 IoT 和 NoT（物联网）——NoT 和 IoT 之间的关系很微妙。IoT 是 NoT 的一个实例，更具体地说，IoT 将其‘事物’绑定到互联网。另一种类型的 NoT 可能是局域网 (LAN)，其‘事物’均未连接到互联网。社交媒体网络、传感器网络和工业互联网都是 NoT 的变体。这种术语上的区分使得从不同的垂直和质量领域（例如，交通、医疗、金融、农业、安全关键、安保关键、性能关键、高保证等）中分离出用例变得容易。这很有用，因为没有单一的物联网，谈论将一个物联网与另一个物联网进行比较是没有意义的。”
人工智能数据中心联网
AI 效能是指 AI 模型的预期执行程度，而 AI 训练效率是指训练 AI 模型以达到其所需性能水平所需的时间和资源量。例如，Meta 的 Llama 2 模型的预训练时间范围从 70 亿参数模型的 184K GPU 小时到 700 亿参数模型的 1.7M GPU 小时。任何降低 GPU 处理速度的低效率都会增加模型训练时间。同样，增加或减少参数或 GPU 的数量都会影响训练时间。增加计算是减少训练时间的合理方法，但 GPU 价格昂贵，占 AI 训练成本的 80%。研究这些成本的瞻博网络团队估计，由 8 个 GPU 驱动的 AI 训练服务器的成本可能超过 400,000 美元。
在基于云的物联网
摘要 - 图像搜索是一个热门话题，它在各种物联网（IoT）应用程序（例如疾病诊断，面部识别和指纹识别）中发挥了重要作用。同时，图像的扩散使图像所有者将图像外包到云中，以减轻本地存储和计算负担。因此，图像搜索没有任何对云的隐私范围的搜索，已引起了很大的关注，并在文献中广泛探讨了。过去几年已经提出了许多基于Bloom滤波器的方案，但是大多数方案都遭受了高存储开销，较低的假正率，甚至揭露了Bloom滤波器中的值。为了解决这些挑战，在本文中，我们首先设计了一个合并和重复的不可区分的布鲁姆过滤器（MRIBF）索引结构，该结构可以减少开销的存储空间并以较低的假阳性速率实现自适应安全性。然后，使用MRIBF，我们提出了一个安全有效的基于BLOOM过滤器搜索方案（BFIS），以实现比线性更快且更准确的搜索。详细的理论分析表明，我们的方案确实是准确且安全的。广泛的实验表明，我们的计划确实是有效且可行的。
物联网和人工智能
摘要技术的快速进步引起了一个革命性的概念，称为“事物的人工智能”（Aiot）。此抽象探讨了两种开创性技术，人工智能（AI）和物联网（IoT）的融合及其对各个行业和日常生活的变革性影响。此外，AIOT对智能城市有重大影响，使城市规划人员能够优化交通管理，废物处理，能源消耗和公共安全。智能房屋还利用Aiot来创建无缝的家庭自动化系统，提高能源效率并提供个性化的用户体验。总而言之，Aiot代表了一种开创性的范式，它正在重塑行业并改变我们与技术互动的方式。AI和IoT的协同作用提供了无与伦比的机会，可以创建一个更具联系，聪明和高效的世界。在面对挑战的同时，AIOT应用的好处有望彻底改变多个部门，并改善全球个人的生活质量。继续进行研究，协作和负责任的发展对于释放这种创新和变革性技术的全部潜力至关重要。关键字：人工智能，信息技术，数据隐私。
物联网微电子技术
随着强大技术的出现，微电子已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它们还用于医疗保健、环境监测、机器人或娱乐等广泛领域。这门微电子入门课程是为物联网 (IoT) 量身定制的，它教授如何使用微电子电路通过传感器与环境交互并与其他设备进行无线通信。它涵盖了传感器接口的评估和实现、数据转换、信号处理和设备通信等主题。这门定制课程自下而上，从介绍物联网微电子的基本构建块开始。然后，接着是系统和架构接口考虑。最后，学生有机会基于可用的微电子模块实现一个基本的物联网系统。本课程旨在为物联网应用提供关键微电子构建块的基本概念。学生将通过实际设计示例和案例研究获得使用可用微电子模块的实践经验。
