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没有增长的创新？探索创新对经济增长的依赖性
十多年来，绿色增长和去增长的倡导者一直在争论经济增长在向确保全球范围内的社会福祉而又不超越地球界限的社会体系转型中的作用。鉴于这种转型需要各种创新，本文探讨了创新对经济增长的依赖程度，以及潜在的长期经济停滞或衰退可能对创新过程和系统产生何种影响。我们从不同角度使用混合方法来探讨这个问题。首先，我们基于德国社区创新调查 (CIS) 的数据，对部门层面经济增长与创新活动之间的联系进行定量分析。在这里，我们发现两个部门（石油和广告业）的增长率为负，但创新企业的比例仍然高于平均水平。随后，我们对国际制药行业进行了深入的定性案例研究，这使我们能够纳入定性评估维度。在这里，我们研究了不同的创新方法，发现资助研发活动所需的资金量和新药带来的额外健康益处差异很大。我们最终得出结论，经济增长并不是所有创新的必要条件，并反思了对创新政策的一些影响。如果在后增长时代，财政资源有限，那么转向资本密集程度较低的创新类型并集中精力解决优先的社会或生态需求的创新似乎是可行的。
增长的直接和根本原因
现在让我们来谈谈经济增长的数据。有一系列研究试图从经验上评估增长的决定因素——这一领域仍然非常活跃。为了整理这些文献的内容，首先区分 Acemoglu (2009) 所说的经济增长的直接原因和根本原因很有用。如果我们考虑任何通用生产函数 Y = F (X, A)，其中 X 是投入（资本、劳动力、人力资本）的向量，A 表示生产力，我们可以将任何产出的增加归因于 X 或 A 的增加。从这个意义上讲，物质资本、人力资本或技术进步的积累会产生增长，但我们仍然想了解为什么不同的社会会选择不同的积累路径。因此，我们可以将这些视为直接原因，但我们希望能够说出决定这些选择的根本原因。我们对实证文献的调查将解决经济学家对每组原因的看法。
稳健增长的资产，
a. 每股普通股净收益的计算方法是，扣除归属于普通合伙人的净收益后，将归属于控股股东的净收益除以已发行普通股的加权平均数。 b. EBITDA 和可分配现金流是非 GAAP 财务指标。这些指标与最直接可比的 GAAP 指标净收益的对账表可在我们网站上作为第三季度收益报告的一部分发布的补充表中查阅。 c. 根据 ATM 计划，在截至 2019 年 9 月 30 日的三个月内未发行任何普通股（2018 年 9 月 30 日为零）。封面照片：保护组织、社区志愿者、生物学学生和员工齐聚密歇根州大急流城附近的五大湖通行权，共同目标是恢复帝王蝶的栖息地——帝王蝶是北美重要的传粉昆虫之一。
经济增长的 5 个杠杆
经济增长重新回到政治议程上。这是因为它提供了一种提高生活水平、支付公共服务和改善社会成果的方式。在 2024 年的英国大选中，它预计将成为工党和保守党宣言的核心。自 2007 年以来，英国的增长表现长期不佳，这种重新确定优先事项早就应该进行了。随着税收收入压力不断增加，以满足净零排放、重新军事化和人口老龄化的要求，英国面临进一步的税收增加和支出削减，而增长率却没有显著提高。在本报告中，我们提出了 5 个政策杠杆，以提高英国未来几年的增长前景。我们估计，通过将年增长率提高到历史趋势的 2%，并高于 08 年后 1% 的平均水平，英国国库将受益于每年额外约 500 亿英镑的支出。与此同时，这些政策将寻求结束长期的工资停滞，这种停滞使家庭陷入生活水平下降和金融脆弱性的循环。这些政策的关键是解决英国自 2008 年以来一直未能充分增长的生产力增长率。
经济增长的限制
定量经济增长，即通货膨胀调整后的财富继续增加，几代人以来一直相当可靠，并深深融入现代社会结构。未来“比今天更大”的承诺推动了投资、创新和梦想。人们认为增长是解决发达国家和发展中国家之间不平等问题的办法：如果增长最终能通过做大蛋糕来解决问题，那么今天的重新分配就没有必要。利率、银行贷款、住房抵押贷款和养老金计划都建立在增长假设的基础上。美国社会保障和医疗保险等社会安全网的资金来源于经济增长和劳动力增长。国家、州、市政和机构层面的规划都以经济增长的长期稳定性为前提。当增长假设被寄予如此多的期望时，我们有责任审视基础并揭露任何危险的裂缝。具有里程碑意义的报告《增长的极限》1 已经有 50 年的历史了，它探索了文明各个要素之间相互作用的模型，包括人口、农业产出、工业产出、不可再生资源和污染。令人震惊的是，大多数假设都导致在 2100 年之前（通常在本世纪中叶左右）出现重大崩溃。同时将估计资源翻倍、扩大技术替代和效率、积极回收和实施严格的污染控制仍然导致增长模式的逆转。只有从 1975 年开始对工业产出施加明确的限制并要求出生率与死亡率相匹配（由未指定的政策实现）才能防止崩溃。在任何情况下，他们的模型都无法支持持续增长。目前尚不清楚推迟 50 年引入此类措施是否仍能挽救他们的模型免于崩溃。《增长的极限》报告虽然成功地提高了人们对极限的认识并影响了人们对极限的思考，但也受到了经济学家的猛烈而持续的攻击
人工智能对业务增长的影响
关键词 人工智能 (AI)、业务增长、Al 应用、组织战略、技术基础设施、道德基础设施、道德优化、数据洞察、机器学习、自然语言处理 摘要 本研究的目的是回顾有关人工智能 (AI) 对业务增长影响的现有文献。随着人工智能技术的快速发展，各个行业的企业越来越多地采用人工智能来增强运营、提高效率和推动增长。本文献综述旨在全面了解人工智能如何影响业务增长的不同方面以及它所带来的挑战和机遇。它使组织能够自动执行重复任务、优化流程并从大量数据中获得有价值的见解。人工智能驱动的技术，包括机器学习、自然语言处理和机器人技术，有可能通过实现预测分析、个性化客户体验和高效的资源分配来彻底改变各个行业。然而，采用人工智能并非没有挑战。组织必须解决与数据隐私、安全和算法偏见相关的问题。此外，将人工智能融入现有商业模式需要战略规划、基础设施投资和劳动力技能提升。该研究强调，企业需要制定符合其总体目标的全面人工智能战略，促进人类员工与人工智能系统之间的协作，并促进符合道德规范的人工智能实践。本文最后强调了采用人工智能技术作为实现可持续业务增长的手段的重要性。它为组织提供了成功应对人工智能实施复杂性的建议。通过有效利用人工智能的功能，企业可以获得竞争优势，开辟新的收入来源，并适应不断变化的市场格局。简介