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摘要：教育中人工智能（AI）技术的广泛融合正在通过启用个性化学习经验，适应性评估和数据驱动的教育者见解来彻底改变教学和学习的景观。这些进步在改善学生参与和教育成果方面具有巨大的希望。但是，在教育环境中，AI的迅速部署引起了一系列重要的道德问题，尤其是与保护个人数据和算法偏见的风险有关。这项研究提供了对这些挑战的深入研究，重点是AI系统如何收集，存储和处理敏感的学生信息，通常没有完全透明度或明确的同意，从而对隐私和数据安全构成威胁。此外，它批判性地分析了嵌入在AI系统中的算法偏见的危险，在这种算法中，决策过程可以无意中反映和永久化社会和教育不平等，从而不成比例地影响边缘化或损坏的群体。通过回顾当前的AI教育应用程序，探索这些道德困境，该研究确定了最普遍的风险的关键领域，并提出了减轻它们的积极主动策略。这些策略包括开发更透明的AI流程，实施严格的数据隐私法规，以及采用偏见检测和缓解技术来促进公平。这项研究的结果强调了对决策者，教育者和AI开发人员的迫切需求，以合作创建强大的道德框架，以优先使用AI-Driven教育工具的数据安全性，透明度和包容性。该研究要求继续进行研究，以评估AI对教育公平和公平性的长期影响，并敦促制定全面的指南，使技术创新与道德责任之间取得平衡，以确保AI对所有学生为公平且安全的教育环境做出积极贡献。
AI在教育中的道德含义：数据隐私和...
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