XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System公平
人工智能（AI）助力癌症治疗公平化
人工智能方法越来越多地用于肿瘤基因组表征。该应用可以从肿瘤病理图像中识别特定的基因突变。人工智能被用于加速药物研发，预测针对癌症生长中重要特定分子的新药。
EEOC的人工智能和算法公平倡议EEOC的人工智能和算法公平倡议
开发算法，以帮助雇主评估，评估和做出有关工作申请人和雇员的其他决定。尽管该术语的公开用法正在发展，但国会将“ AI”定义为“基于机器的系统，该系统可以为给定的一组人为定义的目标，做出影响实际或虚拟环境的预测，建议或决定。” 2020年的《国家人工智能倡议法》第5002条（3）。在就业环境中，使用AI通常意味着开发人员部分依赖计算机自己的数据分析，以确定做出决策时要使用的标准。AI可能包括机器学习，计算机视觉，自然语言处理和理解，智能决策支持系统和自治系统。。。。（从某些问题中：评估在1964年《民权法》第VII条第VII标题中使用的软件，算法和人工智能的不利影响|美国平等就业机会委员会（EEOC.GOV）。）
2024 OK州公平竞争指南 - 其他AG竞赛
EXHIBITOR SHOW ELIGIBILITY..................................................................................................................15 ENTRY INFORMATION & RULES................................................................................................................16 LIVESTOCK SHOW FEES............................................................................................................................20 EXHIBITOR ADMISSION信息...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................规定.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
机器学习工程中公平意识实践的目录
摘要 - 机器学习在决策过程中的广泛采用引起了人们对公平性的担忧，尤其是对敏感特征和对少数群体的潜在歧视的治疗。软件工程社区的反应是开发面向公平的指标，经验研究和方法。但是，在整个机器学习生命周期中，理解和分类工程公平的做法仍然存在差距。本文介绍了一种新颖的实践目录，以解决从系统的映射研究中得出的机器学习中的公平性。该研究确定并分类了现有文献中的28种实践，将它们映射到机器学习生命周期的不同阶段。从该目录中，作者提取了可操作的项目及其对软件工程研究人员和从业者的影响。这项工作旨在提供全面的资源，以将公平考虑因素整合到机器学习系统的开发和部署，增强其可靠性，问责制和信誉。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军成员 XXX-XX- 的海军记录 参考：(a) 10 USC § 1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求更正其退伍证书中的名字。附件 (1) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 27 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定应采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括申请人的申请书及其提交的所有支持材料、申请人海军记录的相关部分、适用的法规、规章和政策，包括参考资料。3. 委员会审查了与申请人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，申请人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管申请人的申请没有及时提交，但委员会认为，为了公平起见，应放弃诉讼时效并根据案情进行审议。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军成员 XXX-XX- 的海军记录 参考：(a) 10 USC § 1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求更正其退伍证书中的名字。附件 (1) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 27 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定应采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括申请人的申请书及其提交的所有支持材料、申请人海军记录的相关部分、适用的法规、规章和政策，包括参考资料。3. 委员会审查了与申请人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，申请人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管申请人的申请没有及时提交，但委员会认为，为了公平起见，应放弃诉讼时效并根据案情进行审议。
表现和预期公平-Lix
●在奥地利：风险分数将最近的失业者分为（i）在接下来六个月中有良好前景的人； （ii）未来两年前景不良的人； （iii）其他所有人。支持措施针对第三组。仅提供对第一组和第二组的支持有限的支持（Allhutter等，2020）。
公平行动计划
在彼得伯勒维多利亚诺森伯兰和克拉灵顿 (PVNC) 天主教区教育局，我们陪伴着一群多元化的学生和教职员工，这反映在《2021-2022 年每个学生都很重要人口普查》、《2023-2024 年学生人口普查》和《2022-2023 年教职员工普查》中。认识到我们实现公平的共同责任，这些反馈论坛展示了我们对协作决策的承诺，并为学生和教职员工提供了分享他们对学习和工作环境的看法的机会。对这些共享信息的分析使 PVNC 天主教学校对存在的结构性不平等和偏见有了更深入的了解，并确认需要继续进行系统变革和转型，以确保被边缘化和服务不足的学生和教职员工能够获得高质量的教育、公平的就业机会和安全，他们根据《教育法》（RSO 1990，c. E.2）、《1993 年就业公平法》（SO 1993，c）有权享有这些机会。 35及其他相关立法。
参考：签名日期发件人：海军记录修正委员会主席致：海军部长主题：海军记录审查参考：(a) 10 USC § 1552 (b) USECDEF 备忘录，“关于公平、不公正或赦免裁定的军事退伍审查委员会和军事/海军记录修正委员会指南”，2018 年 7 月 25 日（威尔基备忘录）附件：(1) DD 表格 149 及附件(2) 案件摘要 1. 根据参考（a）的规定，主体，以下简称请愿人，向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件（1），要求将其退伍从“不光荣”升级为“光荣”，并将其退伍叙述理由改为“秘书权限”。 2. 委员会由 组成，于 2023 年 6 月 2 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定确定应采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策，包括参考文献 (b)。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：
参考：签名日期发件人：海军记录修正委员会主席致：海军部长主题：海军记录审查参考：(a) 10 USC § 1552 (b) USECDEF 备忘录，“关于公平、不公正或赦免裁定的军事退伍审查委员会和军事/海军记录修正委员会指南”，2018 年 7 月 25 日（威尔基备忘录）附件：(1) DD 表格 149 及附件(2) 案件摘要 1. 根据参考（a）的规定，主体，以下简称请愿人，向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件（1），要求将其退伍从“不光荣”升级为“光荣”，并将其退伍叙述理由改为“秘书权限”。 2. 委员会由 组成，于 2023 年 6 月 2 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定确定应采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策，包括参考文献 (b)。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：
使用机器学习的学习障碍患者和多个长期状况的公平住院时间预测
人工智能（AI）可以在向预测，预防和个性化医学转变的转变中发挥至关重要的作用，前提是我们受到患者投入的科学的指导。患者报告的结果指标（PROM）代表了一个独特的机会，可以从患有健康状况的人们那里捕捉经验知识，并使其与所有其他利益相关者具有科学意义。尽管如此，使用标准化结果的吸收有限，包括研究和医疗保健系统中的舞会。本观点文章讨论了大规模使用舞会的挑战，重点是多发性硬化症。AI方法可以通过检查目前提供的护理卫生系统以及加速研究和创新来实现学习卫生系统，从而改善护理质量。但是，我们认为，无论是与研究，临床实践还是卫生系统政策有关的AI的进步至关重要，不是孤立地开发出来，而是与他们合作地实施“对“人”。与患者投入的科学实施是全球多发性硬化症（PROM）倡议的核心，将确保我们最大程度地利用AI对MS的人的潜在利益，同时避免后果。
