Loading...
机构名称:
¥ 1.0

人工智能(AI)可以在向预测,预防和个性化医学转变的转变中发挥至关重要的作用,前提是我们受到患者投入的科学的指导。患者报告的结果指标(PROM)代表了一个独特的机会,可以从患有健康状况的人们那里捕捉经验知识,并使其与所有其他利益相关者具有科学意义。尽管如此,使用标准化结果的吸收有限,包括研究和医疗保健系统中的舞会。本观点文章讨论了大规模使用舞会的挑战,重点是多发性硬化症。AI方法可以通过检查目前提供的护理卫生系统以及加速研究和创新来实现学习卫生系统,从而改善护理质量。但是,我们认为,无论是与研究,临床实践还是卫生系统政策有关的AI的进步至关重要,不是孤立地开发出来,而是与他们合作地实施“对“人”。与患者投入的科学实施是全球多发性硬化症(PROM)倡议的核心,将确保我们最大程度地利用AI对MS的人的潜在利益,同时避免后果。

使用机器学习的学习障碍患者和多个长期状况的公平住院时间预测

使用机器学习的学习障碍患者和多个长期状况的公平住院时间预测PDF文件第1页

使用机器学习的学习障碍患者和多个长期状况的公平住院时间预测PDF文件第2页

使用机器学习的学习障碍患者和多个长期状况的公平住院时间预测PDF文件第3页

使用机器学习的学习障碍患者和多个长期状况的公平住院时间预测PDF文件第4页

使用机器学习的学习障碍患者和多个长期状况的公平住院时间预测PDF文件第5页

相关文件推荐