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学生，计算机科学与工程学，NIE，迈索尔，印度3-6摘要：体内过多的糖是糖尿病的症状，这种疾病是一种非常危险的疾病，如果不受控制。糖尿病并发症：它可以以多种形式发生，包括心脏问题，肾衰竭，高血压，视觉障碍和器官损伤。早期诊断糖尿病对于有效管理很重要；因此，该项目将专注于使用机器学习（ML）技术进行准确的预测。使用各种ML分类和集成方法，例如支持向量机（SVM），K最近的邻居（KNN），决策树（DT），逻辑回归（LR），随机森林（RF）和梯度提升（GB）。我们旨在提高患者数据集中事实的准确性。每种方法都显示出不同的精度，并且随机森林成为我们研究中的最佳模型。对最准确的模型的分析表明了其准确预测血糖水平的能力，从而导致医疗保健预测的重大进展。
使用机器学习的糖尿病预测
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