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使用机器学习，深度学习和简化的广泛研究项目，称为多种疾病预测，旨在预测多种疾病，例如糖尿病，心脏病，肺癌，帕金森氏病和乳腺癌。机器学习算法，包括支持向量机（SVM）和逻辑回归，随机森林，决策树，在此项目中使用。简化的云和简化库用于部署模型，为疾病预测提供了直观的界面。应用接口上有五种疾病选择：糖尿病，帕金森氏病，乳腺癌，肺癌疾病和心脏病。选择特定疾病后，将要求用户提供预测模型所需的相关信息。该应用程序在提供了要求后迅速产生疾病预测结果，表明该人是否受到疾病的影响。这项研究使用机器学习技术来解决对确切疾病预测的需求，从而实现早期检测和预防。人们可能会更容易地确定由于简化库和简化云的简单界面，从而提高了可访问性和可用性，因此更容易确定他们患不同疾病的风险。各种模型的高精度水平显示了疾病预测中使用的机器学习算法的成功。
使用机器学习的多种疾病预测
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