糖尿病是一种持久的疾病，可能导致全球医疗危机。根据国际糖尿病联合会的说法，全世界有4.52亿人患有糖尿病。到2040年，这将折叠为6.93亿。糖尿病是由于血糖的生长水平引起的。机器学习是数据科学中发展的科学领域，涉及机器从经验中学习的方式。该项目旨在开发一种早期的糖尿病预测系统，该系统将不同的机器学习技术的结果融合在一起，以更准确地预测患者疾病的早期阶段。该项目中使用的算法是K最近的邻居，逻辑回归，随机森林，支持向量机和决策树。使用每种算法计算模型的正确性。然后采取最高正确性的模型来预测糖尿病。