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中风是全球第二大死亡原因,对个人和国家医疗保健系统来说仍然是一个重要的健康负担。我们的项目将机器学习原理应用于大量现有数据集,以根据潜在可改变的风险因素有效地预测中风。然后,它打算开发应用程序,根据每个用户的中风风险水平提供个性化警告,并提供有关中风风险因素的生活方式纠正信息。
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