印度马哈拉施特拉邦浦那工程学院摘要 - 中风是一种通过撕裂大脑血管而造成损害的疾病。当大脑中的血液和各种营养物质停止流动时，也可能发生中风。根据世界卫生组织 (WHO) 的说法，中风是世界上导致死亡和残疾的主要原因之一。大多数工作都是关于心脏病发作的预测，但很少有工作显示脑中风的风险。因此，人工智能模型被用来预测脑中风的风险。该项目旨在确定患者中风风险的熟悉程度及其决定因素。该研究考虑了许多因素，并使用逻辑回归、决策树分类、随机森林分类、KNN 和 SVM 等 ML 算法进行准确预测。索引术语 - 机器学习；逻辑回归；决策树分类；随机森林分类；k-最近邻；支持向量机。