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抓取阶段包括构建数据集。在此分析阶段,收集并处理合同。1 所选合同列于 1997 年 12 月至 2018 年 12 月期间的精选采购报告 (SAR) 中,并且来自截至 2019 年 11 月不再报告的 MDAP。检查此期间的合同可确保每个计划的完成度超过 90%。此外,数据集仅限于此期间,以便了解计划绩效结果,这在使用机器学习算法进行预测时是必要的。我们收集了 24,364 个 PDF 格式的合同文件,涵盖 149 个合同编号和 34 个 MDAP。(MDAP 及其相关合同编号在附录 B 中。)最后,我们使用国防分析研究所文本分析 (IDATA) 功能将收集的文件转换为机器可读的数据集。

使用机器学习评估和预测合同绩效:可行性研究

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