图 A4.2 – 地表水洪水风险 – 弗拉姆灵厄姆南部(来源 Gov.uk) 高 1:30 年重现期 中 1:100 年重现期 低 1:1,000 年重现期 该洪水数据是在全国范围内生成的,并附有以下警告(环境署,《地表水洪水风险地图是什么?》报告 2.0 版,2019 年 4 月): “该数据集不适合用于确定单个房产是否会被洪水淹没”, “不得在房产层面使用”, “由于它们的生成方式及其指示性,在没有进一步支持研究或证据的情况下,这些地图不适合作为任何特定规划或监管决策或任何规模的洪水风险评估的唯一证据”和
来自:海军记录更正委员会主席 致:海军部长 主题:海军记录 ICO 前成员审查,美国海军,参考:(a) 美国法典第 10 章§ 1552 (b) BUPERSINST 1900.2E 附件:(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 主题的海军记录 1。根据参考 (a) 的规定,主题,以下简称为请愿人,向海军记录更正委员会 (Board) 提交了附件 (1),请求更正其海军记录,以反映 DD 表格 214N(美国武装部队调动或解散报告)上的登记日期为 1971 年 2 月 26 日。2.由 、 和 组成的委员会于 2023 年 5 月 4 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。3.委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实,发现在向委员会提出申请之前,他已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会得出以下结论:a.根据参考 (b),DD 表格 214 上的登记日期是当前现役期的登记日期。b. 申请人于 1969 年 3 月 27 日入伍海军,服役期为 4 年,并开始服现役。在这一天,申请人签署了 NAVPERS 601-13,行政备注,承认“我确认在入伍前没有对我做出任何关于学校分配、职责分配或我将被分配到的等级的承诺或保证。我进一步了解,我将以 SR 的费率在美国海军服役四 (4) 年。” c. 1969 年 5 月 29 日,申请人的记录已更新,以反映海军入伍分类 SM0500。
1。遵循有关在免疫课程期间有关COVID -19的现有指南。在其他文件中还提供了相关的程序考虑在限制SARS -COV -2传输风险的风险。2。优先考虑原发性系列疫苗,特别是针对麻疹或肺炎脊髓灰质炎的疫苗和其他联合疫苗。3。避免进行大规模疫苗接种运动,直到Covid -19局势解决。4。在产妇医院接种新生儿(根据国家免疫计划)。5。优先考虑脆弱人群群体的肺炎球菌和季节性流感疫苗。6。在国家免疫计划中延迟引入任何新疫苗。7。与社区和医疗保健专业人员清楚地沟通了将免疫接种的理由,作为COVID −19大流行期间的优先医疗服务之一,以及可预防的疫苗可预防死亡(VPD)的风险和疫苗接种的益处。
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●公共卫生仆人的担心是由于批判性教育有限是疫苗犹豫的主要驱动力。●对未来对疫苗接种运动的最新教育的影响。●免疫依从性伴随着机构传达的知识的信心。
自 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 出现以来,全球公共卫生基础设施和系统以及社区范围内的合作和服务都面临着前所未有的挑战。疫苗开发立即成为我们所有科学、公共卫生和社区工作的中心。尽管 SARS-CoV-2 疫苗的开发可以说是过去 12 个月中最伟大、最明显的成就,但它们也是疫情期间最具争议和争论的问题之一。然而,疫苗开发的独特之处在于它与其试图服务的社区有着密切的关系;无论是作为一种有效和安全的预防措施进行的临床试验测试,还是作为一种有效的公共卫生工具在开发后“推广”的成功。这些关系产生了无数的复杂性,从基于社区的不信任到学术上争论的道德困境。事实上,COVID-19 疫苗竞赛的加速发展进一步加剧了这一现象,带来了新的伦理困境,需要对其进行研究以确保这些疗法在临床上继续取得成功,并恢复社会对临床医学的信任。在本文中,我们讨论了两个主要的伦理困境:(1) 在成功候选疫苗出现时继续进行新疫苗试验的平衡和 (2) 盲法安慰剂组的弊端。因此,我们讨论了解决这些伦理困境的六种不同方法:(1) 继续进行安慰剂对照试验,(2) 从安慰剂对照过渡到开放标签,(3) 仅对高风险优先组进行揭盲,(4) 过渡到盲法阶梯楔形交叉设计,(5) 进展到盲法活性对照阶梯楔形交叉试验,以及 (6) 进行随机阶梯楔形社区试验。我们还为疫苗试验后期的相关利益相关者提出了一种决策算法。重要的是要记住,COVID-19 疫情的突发性并不意味着可以对核心道德价值观做出妥协。事实上,围绕这一主题的讨论和所做出的决定将仍然是一个有力的案例研究,并将成为未来所有此类情景的一个不断参考的例子。
案卷编号 4206-23 参考:签名日期发件人:海军记录更正委员会主席致:海军部长主题:审查海军记录参考:(a) 10 USC §1552 (b) OSD/DOD 姓名更正规定/指导附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定,申诉人,前海军士兵,向本委员会提交了附件 (1),请求更改她的海军记录,具体而言,更正记录以反映姓名更正。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 组成,于 2023 年 7 月 2 日审查了申诉人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 在向委员会提出申请之前,申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管附件 (1) 未及时提交,但为了公正起见,应该放弃诉讼时效并审查申请的实质。委员会审查了与申诉人指控的错误和不公正有关的所有记录事实,发现如下:a. 申诉人于 2012 年 7 月 12 日加入海军并开始现役。在服役期间,申诉人一直以“Best, Matthew Daniel”的名字服役。b. 2018 年 7 月 11 日,申诉人光荣退役。退伍时,请愿人收到并签署了一份现役解除或退伍证明书(DD 表格 214),名字显示为 c。2022 年 11 月 17 日,县高等法院下令将请愿人的姓名从 AKA 更改为,新名字的性别显示为女性。进行此更改是为了使她的名字与她的性别认同相符。
发件人:海军记录更正委员会主席 收件人:海军部长 主题:审查前美国海军预备役成员 XXX-XX- 的海军记录 参考:(a) 10 USC §1552 附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定,请愿人向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1),申请增加武装部队远征勋章 (AFEM)。附件 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成,于 2023 年 1 月 18 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与请愿人所指称的错误和不公正有关的所有记录事实,发现如下:a. 在向委员会提出申请之前,请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件(1)未及时提交,但为了公正起见,有必要对申请进行实质性审查。c. 1956 年 10 月 11 日,请愿人被任命为少尉。1956 年 11 月 6 日,请愿人到 报到服役。在请愿人被分配到 期间,该船被授予 AFEM 勋章,有效期为 1958 年 9 月 17 日至 29 日。d. 1959 年 7 月 21 日,请愿人退役
发件人:海军记录更正委员会主席 收件人:海军部长 主题:海军记录 ICO 审查 参考:(a) 第 10 章 USC § 1552 (b) 2022 年联合旅行条例 (JTR) 附件:(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 主体的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定,主体(以下称为请愿人)向海军记录更正委员会(委员会)提交了附件 (1),要求更正其海军记录,以显示请愿人已获得个人采购移动 (PPM) 的报销。 2. 委员会于 2023 年 5 月 4 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 在向委员会提出申请之前,请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实,发现如下:a. 2022 年 6 月 2 日,请愿人在驻扎期间收到正式的离职令(BUPERS 命令:1532),离职生效日期为 2022 年 7 月。请愿人选择的居住地为,离职生效日期为 2022 年 7 月 11 日。b.申请人以光荣服役身份退伍,并获得了 2014 年 2 月 12 日至 2022 年 7 月 11 日期间的现役解除或退伍证书 (DD 表格 214),以便就读平民学校。c. 2023 年 5 月 3 日,NAVSUP 舰队后勤中心通知海军记录更正委员会,审计系统显示迁移日期为 2022 年 5 月 28 日。
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术