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摘要 — “使用机器学习算法预测脑胶质瘤”是一个创新项目，旨在开发一个在线诊断预测页面，利用机器学习算法和医疗数据来诊断各种类型的脑肿瘤，无论是初始阶段还是最终阶段。该系统旨在通过分析患者数据（例如病史、症状和检查结果）来帮助医生做出准确、及时的诊断。该项目旨在通过提高诊断的准确性来改善医疗保健结果。所提出的系统将是用户友好的、安全的。此外，它将具有可扩展性，使其适合患者使用。该项目有可能彻底改变医学诊断领域并显着改善患者的治疗效果。这也有助于患者找出与脑瘤相关的疾病。磁共振成像（MRI）是诊断人脑肿瘤的一种非常有用的方法。在本文中，将脑部 MRI 图像分析为三个不同的类别：脑膜瘤、神经胶质瘤和垂体。
使用机器学习预测脑肿瘤...
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