量子硬件有可能有效地解决物理和化学中的计算困难问题,从而获得巨大的实际奖励。模拟量子模拟通过使用受控的多体系统的动力学来模仿另一个系统的动力学来实现这一目标。这种方法在近期设备上是可行的。我们表明,以前的模拟量子模拟的理论方法遭受了禁止可扩展实施实施的基本障碍。通过引入一个新的数学框架,并以额外的工程耗散资源的资源超越了通常的哈密顿复杂性理论工具箱,我们表明可以克服这些障碍。这为模拟量子模拟器的严格研究提供了有力的新观点。
摘要:自20世纪80年代以来,利用微流体技术生产简单(微球)和核壳(微胶囊)聚合物微粒(通常称为微胶囊化)一直是多项研究的重点。由于其特性可控、可调,且产率可达100%,因此该工艺快速、经济、高效。然而,其绿色环保性、可持续性和可扩展性仍不明确,需要加强该领域的认知和教育。微流体技术生产工艺的可持续性可以基于三大支柱实现/讨论:(i) 废物产生,(ii) 所用溶剂,以及 (iii) 原材料。另一方面,尽管已有多篇论文报道了这些工艺的放大,即并行设置数百或数千个微流控芯片,但据我们所知,尚未探讨这种放大工艺的可持续性。本意见书强调了微流体封装工艺的优势、根据上述支柱 (i-iii) 的绿色性以及在保持其可持续性的同时扩大其规模所需的考虑因素。
图 2:混合算法 [19](图 (a) 和 (b))和 ATiTA(P)(图 (c) 和 (d))的示意图。图 (a) 和 (c) 代表神经网络的观点,而 PU 的观点则显示在图 (b) 和 (d) 中。由于膜电位或强度的整合,所有地方的脉冲都用红色表示,突触传递事件用橙色表示,下一个脉冲的预测用绿色表示。对于 ATiTA(P),灰色也表示计算后丢弃的潜在脉冲。在 (a) 中,由于大小为 T com 的突触延迟,下一个大小为 T com 的容器中的神经元会接收脉冲,然后对其进行整合以计算膜电位。在 (b) 中,每个 PU 的计算都是按大小为 T com 的容器进行的,并且需要在每个 T com 进行同步。根据 PU 的数量,一些 PU 可能会等待其他 PU,而不会在每个线程上进行大量计算,因此它们的负载较低。在 (c) 中,对于 ATiTA(P),在网络级别使用离散事件方法:计算会跳转到下一个潜在尖峰。最小的尖峰被保留为实际的下一个尖峰。然后,仅对突触后神经元进行突触传递、相应强度的更新和下一个潜在尖峰的新计算。在 (d) 中,(c) 的不同操作按单个线程在单个 PU 上执行的连续操作的顺序排列,因此单个 PU 会随着时间的推移满负荷运行。请注意,两种算法(混合算法和 ATiTA(P))都具有时间精度,可以是经典的数值精度 10 15,从这个意义上讲,它们都计算连续时间。
我们提出了一个模拟量子模拟的理论框架,以捕捉实验可实现模拟器的全部范围,其动机是 Cirac 和 Zoller 首次提出的一组基本标准。我们的框架与复杂性理论中使用的汉密尔顿编码一致,在噪声下稳定,并涵盖了一系列实验可能性,例如模拟开放量子系统和使用 Lieb-Robinson 边界减少开销。我们讨论了模拟量子模拟中的可扩展性要求,特别是论证了模拟不应涉及随系统大小而增长的交互强度。我们为汉密尔顿复杂性理论中使用的小工具开发了一个通用框架,这可能与模拟模拟无关,特别是证明了在汉密尔顿局部性减少中,与尺寸相关的缩放是不可避免的。然而,如果允许额外的工程耗散资源,我们将展示一种使用量子芝诺效应绕过局部性减少不可行的定理的方案。我们的小工具框架为形式化和解决长期存在的小工具悬而未决的问题打开了大门。最后,我们讨论了模拟量子模拟中的普遍性结果。
对于某些功能。由原则技术验证。“ https://www.principledtechnologies.com/dell/oem-security-feature-comparison-0424.pdf”安全功能的比较,2024年4月。可管理性:基于戴尔内部分析,2024年1月。在比较戴尔更新流程的系统管理功能时,最可操纵的商业PC,戴尔可管理性解决方案的功能以及与第三方管理解决方案的集成以及竞争对手更新流程,系统管理解决方案功能以及与第三方管理解决方案的集成。第三方管理解决方案 - Microsoft Intune,Workspace One是单独的购买。Intel VPRO(支持带外系统管理)是另一种系统配置升级。
1 英国伦敦东伦敦大学卫生、体育与生物科学学院联合与公共卫生系,2 英国伦敦约克圣约翰大学公共卫生系,3 英国吉林汉姆梅德韦 NHS 基金会信托研究与创新系,4 卡塔尔多哈哈马德·本·哈利法大学科学与工程学院可持续发展部,5 美国弗吉尼亚州布莱克斯堡弗吉尼亚理工大学化学系,6 美国图森亚利桑那大学化学与生物化学系,7 尼日利亚伊巴丹伊巴丹大学科学学院化学系,8 美国图森亚利桑那大学系统与工业工程系,9 美国斯塔克维尔密西西比州立大学兽医学院比较生物医学科学系
风险投资和商业部门的作用:短期与长期资本市场在开发新技术中发挥着至关重要的作用。风险投资在量子计算中发挥着积极作用;然而,鉴于 NISQ 的固有局限性,其中许多投资的长期收益有限。这些商业驱动力不一定适用于 FTQC,因为 FTQC 寻求的是实现量子计算真正承诺所需的持续、长期耐心的资本投资。商业和风险投资部门普遍存在的短期思维正在推动量子计算发展专注于短期收益。这些短期收益与建立 FTQC 所需的发展之间的重叠越来越小——这不仅对技术本身而且对投资都是一种风险。
量子信息处理为计算提供了更通用的概念,有望比传统计算机更高效。通过将信息编码在纠缠量子态中,某些算法(例如整数分解)有望实现比最知名的传统变体指数级加速。捕获离子是量子信息处理这一高度活跃领域的领先技术之一。它们允许原理验证演示,但仍然仅限于对数十个量子比特的操作。将这些系统扩展到其计算能力超过传统计算机能力的规模仍然是一项非常具有挑战性的任务。在本论文的范围内,对低温离子捕获装置进行了修改和表征,目的是展示可扩展量子计算的构建模块。本论文介绍了三个相互关联的项目。第一个项目涉及实验装置本身,该装置内有一个分段表面陷阱,能够捕获 40 Ca + 和 88 Sr + 离子。我们描述了该装置和实施的修改以及为评估其性能而执行的特性测量。然后使用该装置开发和评估一种用于纠缠门的新型校准算法。量子门操作的性能由实验决定,取决于操作参数的确定和设置的准确性,以及这些参数的稳定性。开发的校准协议可以自动估计和调整被广泛用于离子阱量子信息处理器的两量子比特 Mølmer-Sørensen 纠缠门操作的实验参数。使用贝叶斯参数估计的协议在不到一分钟的时间内完成,由于校准错误导致的剩余中位门不保真度小于退相干源给出的不保真度。最后,使用了一种新颖的门方案来演示混合物种纠缠,它可以实现按顺序读出而不会扰乱整个寄存器,这是纠错的关键因素。相同的门方案也可用于在量子比特之间产生纠缠,这是量子位的概括。通过使用每个离子的更多级别,可以在相同数量的粒子中编码更多信息,从而增加量子计算希尔伯特空间的大小。
摘要 —比特币的崛起使区块链技术成为主流,放大了其潜力和广泛用途。虽然比特币已经变得非常出名,但其交易率并没有相应提高。挖掘一个区块并将其添加到链中仍然需要大约 10 分钟。这一限制凸显了寻求解决低吞吐量交易率的扩展解决方案的重要性。区块链的共识机制使点对点交易变得可行,并有效地消除了对集中控制的需求。然而,正如我们提到的比特币的区块创建率,与集中式网络相比,分散式系统也导致速度和吞吐量较低。为了解决这些问题,已经实施了两种主流的扩展解决方案,即第 1 层扩展和第 2 层扩展。第 1 层可扩展性的增强发生在传统区块链运行的地方。本文深入研究了第 1 层协议的组件以及直接改进底层区块链的扩展方法。我们还指出,尽管由于第 1 层存储成本高且延迟高,第 1 层解决方案仍存在固有的局限性,尽管已经进行了改进。此外,我们还讨论了第 2 层协议,即高级可扩展性技术,通过处理主网外的交易来提升区块链性能。我们的研究结果表明,第 2 层协议及其各种实现(例如汇总和通道)在交易吞吐量和效率方面明显优于第 1 层解决方案。本文详细讨论了这些第 2 层扩展方法,旨在让读者全面了解这些协议及其有效性的底层逻辑。关键词 密码学、区块链、可扩展性、Web3